Deuxième vague de l'enquête EpiCov.

En tout, en corrigeant de la séroréversion, l'étude estime que 8,5% de la population de >15 ans vivant en France métropolitaine avait développé des anticorps en novembre 2020, soit 4 points de plus qu'en mai.

drees.solidarites-sante.gouv.fr/publications/e…
Le résultat brut est de 6,2% pour ceux qui présentaient encore des anticorps en novembre 2020.

En un peu plus de 6 mois, il y a eu 48% de séroréversion (ce qui paraît beaucoup...), c'est-à-dire des gens séro+ en mai 2020 qui étaient devenus séro- en novembre 2020.
« Au total, les échantillons de 64 578 personnes
ont pu être analysés, contre 12 114 en mai 2020. »

L'enquête a eu lieu "entre le 26 octobre et le 14 décembre" — de ce que je comprends, la date médiane pour les prélèvements se situe vers le 24 novembre.
~72% des personnes séro+ ont déclaré au moins 1 symptôme compatible avec l'infection par SARS-CoV-2.
Ici, la séroprévalence brute par régions, NON redressée de la séroréversion (donc le % cumulé de gens infectés en novembre 2020 est supérieur à ce qui est affiché).
Ici, la séroprévalence brute par département, toujours non redressée de la séroréversion (donc même remarque qu'au-dessus).
La séroprévalence brute par classe d'âge.

La valeur la plus élevée se trouve chez les 15-20 ans (les 30-49 ans étaient en tête lors de la première vague). Merci au duo Blanquer/Vidal pour son incompétence totale lors de la rentrée 2020...
Facteurs de risque quant au fait d'être séro+ à SARS-CoV-2 dans l'étude :

• avoir eu un cas potentiel ou confirmé dans le foyer (×3)
• exercer une profession essentielle dans le domaine du soin (environ ×2)
• habiter une commune très dense (×1,5)
Être immigré d'origine africaine ou descendant d'immigré d'origine africaine augmente aussi le risque d'être séro+ (l'étude note qu'il n'y a pas de différence dans l'adhésion aux gestes de prévention).
Ils trouvent que seuls 60% des séro+ ayant réalisé un test PCR ou antigénique ont reçu un résultat positif ("le test n'est pas toujours réalisé au moment adéquat," disent-ils).
Ils trouvent également un taux de détection des infections autour de 40% entre mai et novembre 2020, en phase avec les résultats des modèles.

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