Tema utama Hadiah Nobel Fizik 2021 adalah memahami kejadian alam yang rumit & rawak. Rukun utamanya adalah kejadian rawak ini dapat diramalkan & terdapat hukum tersembunyi disebaliknya.

Albert Einstein pernah lakukannya ketika meramalkan pergerakan zarah yang rawak.

#UntaianZM
1905 merupakan tahun keagungan buat Einstein — dapat menerbitkan empat penemuan besar dalam fizik moden. Teori kerelatifan khas, pembuktian teori kuantum, pembuktian kewujudan molekul dan kesaksamaan tenaga-jisim. Pada ketika itu, umurnya baru sahaja 26 tahun.
Einstein membuktikan kewujudan molekul dengan mencipta model untuk memahami dan meramal pergerakan rawak zarah Brown. Kalau tengok gambar rajah di bawah, pergerakan zarah tidak menentu dan tiada corak yang seragam. Rawak.
Einstein meramalkan, pergerakan zarah ini terjadi kerana wujudnya molekul yang membuatkan zarah itu berlanggar dan menjadikan pergerakannya rawak. Semenjak itu, fizikawan mula mengambil serius dengan kewujudan atom. Sebelum itu sedikit orang yang percaya dengan kewujudannya.
Sejak itulah munculnya pelbagai model atom yang sering berubah ketika kurun ke-20 kerana fizikawan mula aktif melakukan eksperimen untuk membuktikan kewujudan atom dan menentukan strukturnya.
Apa yang dilakukan oleh Einstein sebenarnya menyambung bermula daripada Ludwig Boltzmann yang pertama kalinya meramalkan taburan zarah dan kelajuannya. Idea Boltzmann sebenarnya tidak begitu dipandang serius kerana saintis pada ketika itu tidak percaya dengan kewujudan zarah.
Tetapi legasinya oleh Einstein, Paul Dirac, Clerk Maxwell, Satyendra Nath Bose dan Enrico Fermi. Masing-masing mencipta model bagaimana pergerakan dan taburan rawak zarah dapat diramalkan. Semua model ini terletak di bawah payung fizik statistik atau mekanik statistik.
Amnya, sumbangan Giorgio Parisi yang menerima Hadiah Nobel Fizik 2021 hampir serupa, tetapi lebih sejagat (universal). Beliau mencipta model untuk memahami dan meramalkan mana-mana sistem fizikal alam yang rawak dan rumit dari skala atom hinggalah skala planet.
Sumbangannya tempias dari bidang fizik, sainsneuro, ekonomi, biologi hinggalah ke sains komputer dan kecerdasan buatan (artificial intellligence). Rukun utamanya adalah serumit dan serawak mana pun kejadian alam, pasti ada ketentuan disebaliknya, boleh diramalkan walaupun rawak.

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Zamir Mohyedin

Zamir Mohyedin Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @zamirmohyedin

6 Oct
Bila tiada pandemik, setiap saintis seluruh dunia akan buat penyelidikan berbeza, ada dana memasing. Bila ada pandemik, ramai saintis fokus untuk hasilkan vaksin, jadi kolam pengetahuan meningkat, dana pun fokus ke situ (dana jadi besar), kadar kecepatan kajian pun meningkat.
Sumber dana bukannya daripada seekor dua jutawan. Setiap institusi penyelidikan mempunyai penyumbangnya. Ada dari kerajaan, ada dari industri dan sebagainya yang masing-masing tidak berkongsi agenda yang sama. Bukannya Bill Gates seorang bagi dana seluruh kajian vaksin.
Ketika tiada pandemik, setiap pendana mempunyai visi dan aspirasi masing-masing nak buat penyelidikan apa. Apabila musim pandemik, ramai pendana fokus untuk kajian vaksin. Dari sinilah dananya jadi besar, pengetahuan bertambah pesat, penyelidikan jadi cepat.
Read 4 tweets
11 Jun
Eksperimen khayalan (thought experiment) kucing Schrodinger yang dibuat oleh Erwin Schrodinger adalah untuk memberitahu realiti dunia kuantum yang pelik dan mengarut — melanggar intuisi manusia.

Ikuti bebenang ini untuk tahu lanjut.

🧵#UntaianZM
Dalam eksperimen ini, bayangkan kucing diletak di dalam sebuah kotak yang berisi botol beracun. Kalau botol ini pecah, kucing dalam kotak akan mati. Kalau tidak, kucing masih hidup.

Jadi, sebelum kita buka kotak ini, kita tidak akan tahu sama ada kucing ini hidup ataupun mati.
Manusia akan berintuisi kucing cuma boleh berada dalam satu keadaan (state) sahaja — sama ada hidup ataupun mati.

Tetapi mengikut mekanik kuantum, sebelum kotak itu dibuka, kucing itu berada dalam dua keadaan serantak iaitu hidup & mati serantak. Ia dipanggil "superposition".
Read 11 tweets
9 Jun
Lelaki & perempuan jadikan rupa kayu ukur utama dalam memilih pasangan. Kalau tengok graf, warna kuning positif, ungu negatif. Taburan di graf tunjuk kalau lelaki tak kacak tapi pandai, masih tinggi peluang dapat pasangan berbanding perempuan tak cantik tapi pandai.

🧵#UntaianZM
Walaupun rupa menjadi kayu ukur utama bagi perempuan, mereka juga sangat menghargai kepentingan kecerdikan pada lelaki. Lelaki kalau pandai, kemaskan diri sikit, terus jadi bernilai di mata wanita. Kalau tak kacak, tapi pandai, masih ada peluang dipilih dalam kalangan perempuan.
Bagi lelaki pula, kalau perempuan tak cantik tapi pandai, perempuan itu tiada peluang. Hasil negatif. Lelaki anggap perempuan yang tak cantik sebagai kurang pandai. Perempuan cantik pula dilihat sebagai pandai. Umumnya, lelaki menilai kepandaian wanita berdasarkan rupa.
Read 18 tweets
5 Jun
Nak kongsi tentang teori kerelatifan (theory of relativity). Teori popular dalam fizik. Teori kerelatifan ada dua: Teori kerelatifan khas & teori kerelatifan am.

Ini gambar Einstein tengah ajar teori kerelatifan. Orang depan yang pegang kepala itu dah pening.

Ini 🧵#UntaianZM Image
Teori kerelatifan khas ada 2 rukun:

1. Kelajuan cahaya bergerak dalam vakum selaju 300,000 km/s dan kelajuan ini tidak akan berubah dalam semua rangka rujuk inersia.

Okey, apa maksudnya ini? Pertama sekali kena tahu dulu apa maksud rangka rujuk inersia.
Rangka rujuk inersia adalah rangka rujuk yang mempunyai halaju malar (constant velocity).

Misalnyanya, kita duduk dalam kereta api yang bergerak malar selaju 100 km/j. Selagi kelajuan itu tak berubah, selagi itu kita berada dalam rangka rujuk inersia.
Read 19 tweets
2 Jun
Banyak pandemik bermula dari China ada beberapa sebab:

1. China negara paling ramai manusia.
2. China negara yang paling banyak bangunkan bandar kerana populasi yang tinggi.
3. Bandar banyak, maka banyak hutan ditebang & banyak haiwan pembawa virus tinggal hampir dengan bandar.
4. Musnahnya habitat menyebabkan banyak haiwan liar pemangsa akan berkurangan. Maka, akan menyebabkan populasi haiwan roden yang bawa virus seperti tikus akan meningkat.
5. Tahun 2017 lagi saintis dari China sendiri telah meramalkan pandemik akan datang (covid-19) bermula dari China. Aktiviti pasaran pelbagai burung hidup memudahkan munculnya virus-virus baru. Ini antara sebabnya juga.

smithsonianmag.com/science-nature…
Read 7 tweets
31 Mar
Power Distance Index ialah indeks menyukat penerimaan kuasa terbangun antara orang paling berkuasa dengan orang kurang berkuasa. Malaysia berada di tempat pertama — orang Malaysia tak mampu mempersoal & melawan kuasa di atas. Mereka terima saja apa autoriti buat. Terpaling sabar.
Amnya, indeks ini menunjukkan budaya orang Malaysia jenis malas dan terima sahaja apa autoriti buat dan beritahu. Malas nak melawan dan mempersoal. Kita amat memandang tinggi akan nilai pangkat dan kuasa.

7-8 pangkat di depan nak kena sebut pada nama. Kalau tak, dikira biadab.
Orang tanya mana Korea Utara. Saya semak, Korea Utara tiada dalam senarai. Susah sikit nak tengok apa-apa data tentang Korea Utara. Tengoklah mana-mana indeks pun, Korea Utara paling susah nak ada data mengenai mereka.
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(