1/ Morgen komt RIVM met de wekelijkse update. Vandaag vast mijn update. Waar stonden we, waar staan we, waar gaan we heen.
🧵
2/ We wisten dat de besmettingen opliepen en oplopen. Sinds ruim 4 weken. En gecorrigeerd voor % positieve testen zitten we inmiddels op het niveau van de dansen-met-jansen-piek.

We wisten dat de ziekenhuisopnames opliepen en oplopen. Sinds ruim 3 weken.
3/ We wisten dat meer besmettingen altijd tot meer ziekenhuisopnames en doden leiden. De relatie is namelijk causaal, dus: besmettingen --> ziekenhuisopnames --> doden.
4/ We wisten dat KPMG daarom recent o.a. adviseerde om niet te sturen op ziekenhuisopnames maar op aantallen besmettingen.
5/ We wisten dat de modellen van het RIVM vaak een te optimistisch beeld schetsen en slecht verslechteringen kunnen voorspellen en die verslechtering zagen we al enkele weken aankomen.
6/ En nu zitten we 'geheel onverwacht' op een effectief reproductiegetal (Rt) van ~1.22 (elke 12 dagen een verdubbeling). En Rt is 'geheel onverwacht' even hoog voor besmettingen, ziekenhuisopname en IC-opnames.
7/ En nu ligt de IC 'ineens' en 'geheel onverwacht' voor ruim een kwart vol met COVID patiënten. En dat loopt door die hoge Rt snel op.
8/ In de oudste (meest gevaccineerde) groepen is de Rt het hoogste. Wat niet wil zeggen dat vaccinatie niet werkt maar wel dat ouderen zeer kwetsbaar zijn en blijven (en waning immunity). We zullen dit ook zeker terug gaan zien in de sterftecijfers van de komende tijd.
9/ Er wordt nu o.a. gesproken over lokale lockdowns, maar als we alle gemeentes met het 'ouderwetse' risiconiveau 'zeer ernstig' in lockdown zouden moeten doen, zouden ruim 4 miljoen mensen in lockdown moeten. Dat is nu dus te laat.
10/ Er wordt ook gesproken over maatregelen specifiek voor niet-gevaccineerden, wat naast allerlei andere bezwaren, ook te laat komt.
11/ We gaan dus weer naar landelijke maatregelen toe. Helaas. Hadden we toch maar beter naar de WHO moeten luisteren. En naar heel veel anderen die dit al veel eerder zeiden.
12/ Oh ja, en tot er adequate maatregelen komen (kan nog even duren...) stijgen we met zo'n stabiele Rt gewoon met hetzelfde tempo door. Daarom bij dezen de voorspelling voor de komende 7 dagen. (punt = mediaan, onder- en bovenkant is resp. 25e en 75e percentiel)
13/ Naschift: dit was een beetje een cynisch 🧵, maar als na 1.5 jaar pandemie telkens hetzelfde mis gaat is er waarschijnlijk een structureel probleem. Dat vraagt dus om een structurele oplossing en een structureel ander beleid. Ik zie nu al uit naar de volgende persconferentie.

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Henk-Jan Westeneng

Henk-Jan Westeneng Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @HJWesteneng

13 Sep
1/ Volgens sommigen kunnen door de vaccinaties alle maatregelen afgeschaft worden.

Een 🧵 over vaccinaties, maatregelen en vrijheid.
2/ Hieronder de relatie tussen vaccinaties en maatregelen. 2 observaties:
1. Meer vaccinaties gaan gepaard met minder maatregelen (in EU 0.6 punten voor iedere 1% meer vaccinaties)
2. Alleen vaccinaties leiden waarschijnlijk niet tot volledig afschaffen maatregelen
3/ In landen met >50% volledig gevaccineerden is de relatie minder sterk (0.3 punten voor iedere 1% meer vaccinaties). Maar misschien zijn die landen nog voorzichtig met het afschaffen van maatregelen? 🤔
Read 6 tweets
17 Aug
1/ Using GISAID data of 7 most prevalent #COVID19 variants from 42 countries, Delta variant still seems to have the largest growth advantage, but...
2/ Using sequencing data from the UK, AY.3 (which is also classified as Delta) and B.1.621 might have a growth advantage compared to B.1.617.2.

Word of caution: especially numbers of B.1.621 in the UK are currently low and growth advantage might be overestimated.
3/ Using GISAID data, B.1.621 seems to have a significant growth advantage compared to Delta only in the UK. The growth advantage of B.1.621 in the UK is therefore unlikely to indicate increased infectiousness. But might also be GISAID data issue
Read 9 tweets
16 Aug
1/ Morgen is de update van het RIVM. Bij dezen vast een pre-RIVM update.

Het aantal besmettingen is aan het stabiliseren, het percentage positief stijgt en de ziekenhuisopnames lijken ook weer toe te nemen. Wat is er aan de hand?

🧵
2/ Als je alleen naar het aantal besmettingen kijkt lijkt de R weer boven de 1 te zitten, maar grote onzekerheidsmarges.
3/ Als je naar de ziekenhuisopnames kijkt lijkt de R ook weer boven de 1 te zitten, maar grote onzekerheidsmarges. De IC loopt altijd wat achter ten opzichte van ziekenhuisopnames op de afdeling.
Read 5 tweets
17 Jul
1/ In NL blijkt momenteel dat, net als elders in de wereld, een toename in besmettingen gevolgd wordt door een toename in ziekenhuisopnames.

In NL stellen we dit alleen proefondervindelijk vast. Opnieuw.
2/ Begin juli schreef ik dat de Rt >1 geworden was en op 6 juli dat we inmiddels een Rt hadden die ver boven de 1 lag.
3/ 1 dag daarvoor, op 5 juni, waren de besmettingen inmiddels 6 dagen aan het stijgen en berekende ik dat de besmettingen zouden verlopen zoals hieronder 👇
Read 10 tweets
14 Jul
1/ Using data of 21 #COVID19 variants from 42 countries in a multilevel multinomial model I compared the growth rate of these variants.

The estimated growth advantage of Delta compared to Alpha is 62%/week (95% credible interval: 54-71%). Image
2/ Extrapolation of these numbers for 6 most prevalent variants in 42 different countries.
Left: linear scale
Right: logit scale ImageImage
3/ On 19 July, at least 13 countries are expected (with a probability of 97.5%) to have the Delta variant in >90% of the samples. Image
Read 5 tweets
10 Jul
1/ Er zijn nog steeds mensen die de *causale* relatie tussen besmettingen en ziekenhuisopnames niet (lijken te/willen) begrijpen.
2/ Een causale relatie kun je vergelijken met tandwielen die in elkaar grijpen. Als het ene tandwiel draait zal het andere tandwiel altijd meedraaien. Het ene tandwiel is misschien kleiner dan het andere, maar draaien zullen ze.
3/ Dus besmettingen zullen automatisch gevolgd worden door opnames (daarom ook onverstandig om op opnames en niet op besmettingen te sturen). Door immuniteit/varianten wordt de verhouding tussen de besmettingen en ziekenhuisopnames 'tandwielen' anders maar er is geen 'decoupling'
Read 7 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(