Quit playing games with my heart, ⁦@DB_Bahn
🤨
Fürchte ich muss das jetzt durchziehen
Dachte schon die ghosten mich jetzt
Warum plötzlich so förmlich und distanziert, @DB_Bahn?
Es hat am Ende leider nicht gereicht.

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17 Dec
Wir müssen über diese Grafik reden. Nach Auswertung der verfügbaren Daten fürchten wir, dass #Omikron in Deutschland schon gegen Weihnachten dominant sein könnte. Dann würden die Fallzahlen bald sehr schnell ansteigen. Da kommt keine Welle, sondern eine Wand. 🧵
Das @rki_de gibt in seinem aktuellen Wochenbericht den Anteil von Omikron in Deutschland mit 0,56% an. Wo ist also das Problem? Dieser Wert bezieht sich auf die Woche bis 5. Dezember, schaut also etwa zwei Wochen zurück. rki.de/DE/Content/Inf…
Wir wissen aus dem Ausland, dass sich Omikron etwa alle zwei bis drei Tage verdoppelt. In Dänemark können wir eine Verzehnfachung der Fälle innerhalb einer Woche beobachten. files.ssi.dk/covid19/podepi…
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10 Dec
#Omikron verbreitet sich in Südafrika rasend schnell und hebelt den Immunschutz aus. Wir müssen davon ausgehen, dass es in Deutschland ähnlich laufen wird. Mit @JaSimmank habe ich für @zeitonline die verfügbaren Daten ausgewertet. 🧵
zeit.de/wissen/2021-12…
In der Provinz Gauteng verdoppelten sich die Neuinfektionen über Wochen alle drei bis vier Tage. Zum Vergleich: Während der vierten Welle hatten wir in Deutschland nie Verdopplungszeiten von weniger als zwölf Tagen.
Ich kenne so rasantes Wachstum fast nur vom Beginn der ersten Welle – doch damals gab es keine Maßnahmen und vor allem keine Immunität – weder durch Impfung, noch durch überstandene Infektion.
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9 Dec
Deutschland hat zu spät und zu zögerlich mit dem Boostern begonnen. Auch deshalb kam die vierte Welle mit solcher Wucht. Mindestens fünf Millionen Menschen haben noch keinen Booster bekommen, obwohl die Zweitimpfung mehr als 6 Monate her ist. zeit.de/wissen/2021-12…
Inzwischen haben die Drittimpfungen aber Fahrt aufgenommen, die Boosterlücke schließt sich. Zumindest rechnerisch - denn wir wissen nicht genau, ob sich auch jene boostern lassen, bei denen es am nötigsten ist.
Bis Weihnachten möchten Kanzler @OlafScholz und die Ministerpräsident:innen 30 Millionen Impfungen verabreichen (inkl. Erst- und Zweitimpfungen). Bei aktuellem Tempo würde das Ziel verfehlt. Doch derzeit nimmt die Zahl der Impfungen täglich zu – könnte also klappen.
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29 Nov
Zarte Hoffnung: Endlich scheint sich die Infektionsdynamik spürbar abzuschwächen. Die @zeitonline Daten zeigen in weiten Teilen Deutschlands einen Rückgang der Wachstumsrate, bis hin zur Stagnation oder gar sinkenden Inzidenzen. 🧵
Hier eine Karte der Wachstumsraten. Rottöne bedeuten steigende Inzidenz, grau Stagnation, bei blau geht’s runter. Es ist ein gemischtes Bild.
Vor allem Bayern schaut gut aus. Hier geht die Inzidenz inzwischen sogar etwas zurück.
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28 Nov
Mini-🧵: 3 Zitate aus dem 3er-Interview mit @CorneliaBetsch @DirkBrockmann @BrinkmannLab, das die Kolleginnen @ClaWuest und @corinnaschoeps für @zeitonline geführt haben zeit.de/gesundheit/202…
„Die WHO sagt, Impfen ist ein Recht und eine Verantwortung. Da müssen wir längerfristig wieder hin in Deutschland. Jetzt brennt hier aber die Hütte, jetzt müssen wir aus der moralischen Pflicht wahrscheinlich erst mal eine juristische machen.“ @CorneliaBetsch
„Es ist egal, ob ich für oder gegen die Impfpflicht bin, als Wissenschaftler kann ich nur sagen: Es müssen mehr Leute geimpft werden, möglichst schnell, sonst gibt es eine Katastrophe.“ @DirkBrockmann
Read 4 tweets
22 Nov
Wir @zeitonline haben unser Corona-Dashboard überarbeitet. Seit heute zeigen wir auch die #Hospitalisierungsinzidenz. Ein inzwischen sehr wichtiger, aber weiterhin problematischer Indikator – aus grundsätzlichen wie praktischen Gründen. Darum ein kurzer Thread zur Einordnung 🧵
TL;DR vorneweg: Die MPK hat beschlossen, dass die Hospitalisierungsinzidenz künftig über Maßnahmen entscheidet. Somit ist der Indikator relevant für uns alle. Epidemiologisch ist die Entscheidung aber fragwürdig, weil wir nun verzögert auf die Lage reagieren. Nun der Reihe nach/
Die Hospitalisierungsinzidenz misst, wie viele Patient:innen mit Covid-19 ins Krankenhaus müssen. Dabei betrachtet man immer die letzten 7 Tage, um Schwankungen wegzubügeln, und berechnet eine Inzidenz je 100.000 Einwohner, um verschieden große Gebiete vergleichbar zu machen.
Read 16 tweets

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