The study published in JAMA IntM on the "belief"/long covid link contains not only prohibitive errors that reverse the conclusions, but an ethical and deontological problem.
Additional tests that influenced the participants' response are not mentioned. 👇
Interview du Pr Ranque dans L'Express sur le Covid long.
La 7e réponse va vous surprendre.
... et la 4e aussi. Tout comme la 5e, et la 3e.
Bref, ça tourne mal ! 😱 (Mais la photo de l'article est sympa).
[Thread] #LongCovid#ApresJ20#covidlong#EM lexpress.fr/actualite/scie…
"Il y a une proximité avec la maladie de Lyme ou le syndrome de fatigue chronique."
Je ne connais pas bien Lyme, j'en ai lu un peu plus sur le syndrome de fatigue chronique, que les recommandations internationales ont renommé en encéphalomyélite myalgique (EM).
Comme cette maladie existe depuis des lustres, on peut supposer que les hypothèses du Pr Ranque ont pu y trouver des réponses. Il faut comprendre ici qu'elle attribue l'EM à sa définition des troubles somatiques fonctionnels.
Mais l'EM est au cœur d'un scandale sanitaire.
"Bon d'accord, l'étude JAMA sur le covid long est biaisée, comme toute étude, mais elle montre tout de même un élément intéressant. Ceux qui disent qu'elle est viciée, ce sont les associations de patients, mais c'est normal, elles refusent par dogmatisme la piste psy".
Thread 👇
La première raison pour laquelle les associations de patients dénoncent l'étude, c'est simplement parce qu'elle contient... une erreur rédhibitoire.
Un biais math. pire que le biais "temps immortel" qu'on retrouve dans les publications de Didier Raoult.
Ici, cela s'appelle
2/n
un biais de classification différentielle.
Mais qu'est-ce que c'est que ce truc-là et en quoi ce n'est pas juste un biais, mais une erreur méthodologique ?
Est-ce que les auteurs de l'étude ont répondu aux critiques énonçant cette erreur ? Peut-on l'expliquer aux patients,
3/n
Concernant l'étude dans JAMA sur le covid long :
- les auteurs n'ont toujours pas répondu aux questions d'@apresj20 qui ont été transmises à l'auteur correspondant👇, refusent d'envoyer les questionnaires utilisés et les tableaux de données intermédiaires. #LongCovid#ApresJ20
- embêtant : l'étude conclut l'inverse de ce que montrent les données. L'analyse des experts internationaux et d'@apresj20 👇 @LongCOVIDEurope
- gênant : les auteurs répètent dans les médias que malgré les biais, leurs conclusions restent valables car "en comparant les sérologie+ avec les sérologie-, notre étude prend en compte des personnes ayant une probabilité plus de 100 fois supérieure d’avoir été infectées" (sic)
L'émission 24H Pujadas du mardi 16 novembre présente l'étude JAMA sur un lien supposé entre la croyance d'avoir été infecté et le Covid long, et énonce des graves contre-vérités et des fake news.
A 14' de l'émission, la journaliste @justinefraysslci.fr/replay-lci/vid… #JAMAgate
/ Justine Frayssinet dit que l'étude a suivi 27000 patients qui présentaient des symptômes persistants après une infection supposée au covid.
Cette information est totalement fausse.
L'étude ne parle que de 914 personnes.
/ @CheckNewsfr@AfpFactuel@decodeurs @20minutesFakeOff
"A total of 914 participants reported having had COVID-19 infection before the serology test, including 453 (49.6%) with a serology test result positive for SARS-CoV-2 (Table 2)."
C'est d'ailleurs toute l'habilité de l'étude qui impressionne avec une cohorte de 27 000 personnes /
"People with long Covid present various symptoms, but we don’t find anything amiss when we examine them!"
Really?
Here’s a brief overview of physiopathology with objective evidence and biomarkers widespread in long Covid cases: [thread] #FlawedJAMAStudy#ApresJ20#JAMAgate
[1/10]
Hypometabolism of the central nervous system correlating to neurological problems, observed via PET scan of the brain: sciencedirect.com/science/articl…
[2/10]
Sur les plateaux tv, @DavidPujadas, @MartinBlachier, Caumes, Calvi, s'appuient sur l'étude de @JAMAInternalMed sur les liens entre croyance et symptômes du covid long, en reprenant ses conclusions.
Cette étude est scientifiquement et MATHÉMATIQUEMENT fausse. #FlawedJAMAStudy 👇
"L'étude est solide grâce à une très grande cohorte".
En fait, non, les groupes significatifs sont petits, voire négligeables.
Il est évoqué 30 000 personnes dans la cohorte, mais en réalité on s'intéresse à seulement 1000 patients qui sont positifs. #FlawedJAMAStudy
[2/n]
D'autres études ont déjà été publiées sur des dizaines de milliers de personnes *infectées*, donc bon, on est loin de la cohorte en béton dans cette étude.
Pour les auteurs, les auteurs qui ont eu le covid auront une sérologie positive. Toute leur analyse est basée sur cela.
3/n