Weise Eule Profile picture
Aug 25 20 tweets 11 min read
#servicetweet #vaccine #VaccineSideEffects #COVID19 #unvaccinated

It is often argued that C19-vaccinated people cause less costs than unvaccinated people. Intuitively, this seems to be true.

However, the facts show a surprising result.

🧵

1/19
The calculation:

On the left side of the equation are the costs of the unvaccinated (hospitalization C19/ICU).

On the right side are the costs of the vaccinated (vaccination+hospitalization C19/ICU+hospitalization due to vaccines), with corresponding probabilities.

2/19
For the sake of simplicity, we calculate how many vaccinations are necessary to prevent one hospitalization / ICU admission.

Concrete data such as NNTV is missing, we use qcovid.org from the Univ. of Oxford.

We will ignore hospitalizations due to vaccines.

3/19 Image
At qcovid.org one can calculate the risk of death / hospitalization.

The probability of infection is taken into account for 90 days, data is from earlier waves.

We extrapolate to 180 days, which roughly corresponds to the duration of a full vaccination.

4/19
Unfortunately, ICU data is missing.

We help ourselves by estimating the ICU probability at about 1/5 of the hosp. probability (65-) , for older people about 1/3.

In view of the RKI data, this is a plausible but generous estimate.

5/19 ImageImage
Let's get to the costs (according to 🇩🇪):

An ICU patient costs c. EUR 33,000, and a normally hospitalized patient c. EUR 8,000. These are only average values, there may be deviations in individual cases.

We know this from the insurances.

aerztezeitung.de/Wirtschaft/Was…

6/19 Image
Now let's take the costs for a full vaccination:

The doctor's fee (2 x EUR 28), the vaccination doses (2 x EUR 19.50) and a certain overhead (vaccination campaign etc., EUR 5).

2 x 28 + 2 x 19.50 +5 = EUR 100 per person to be fully vaccinated.

rnd.de/gesundheit/cor…

7/19
This is Harold.

A 65 y o male with a bit overweight (181 cm, 88 kg) but no preconditions.

According to qcovid.org, Harold has a probability of c. 1: 340 being hospitalised by covid (180 days; 1 : 681 / 90 d), ICU c. 1 : 1,700 (180 days; 1: 3,400 / 90 d).

8/19 Image
To prevent one hospitalisation, we need 340 Harolds to be fully vaccinated.

This would cost EUR 34,000 for vaccination and another EUR 800.00 for vaccinated C19-hospitalisation.

Of course, those “340 Harolds” would also prevent 340 / 1700 ICU-Hosp.

9/19 Image
In sum, we spent c. EUR 35,000 in order to save EUR 14,600.

Vaccinated Harolds, surprisingly, are more expensive than unvaccinated ones (2.4-fold).

Interesting result, isn't it?

10/19
However, it depends on the prevalence. The higher the prevalence the higher the benefit of the vacc.

Qcovid.org calculates with a 7-d-incidence of 271 per 100k.

Thus, the break-even would be 650 per 100k for 26 weeks,

11/19
or at a natural immunisation of c. 17 per cent in six months.

How realistic is this?

After 21 month of pandemic, the German RKI registrated 7.1 M positive pcr-tests (max 8 per cent of the population).

One could say 2.3 per cent in six months.

rki.de/DE/Content/Inf…

12/19 Image
Even if we expect a high number of unknown cases (3-fold) we don’t even come close to 17 per cent.

One could argue that the measures prevented infections.

So, "unvaccinated and without restrictions" would perhaps be much more expensive.

13/19
Well, let us take a country without many restrictions: 🇸🇪

After 12 months of pandemic, 0.8 M infections (8 per cent), or 4 per cent infections in 6 months.

Even with high unknown cases (3-fold), the number is far below 17 per cent natural immunisation.

14/19 Image
Be aware that the thread includes several assumptions/limitations which overestimate the positive effect of vaccines:

-High level of protection
-No severe adverse events
-No Omicron

Also, no capacity limit is assumed here.

15/19
/Conclusion/

We could see that vaccinating 65 y o males (w/o prec) is more expensive than leaving them unvaccinated, even with a vaccine-friendly calculation.

And, we know: the younger the people the less is the risk for hospitalisations.

16/19
This suggests that mass vaccinating 65- has produced a higher burden on the medical care than leaving them unvaccinated.

So, it is simply not true to blame the unvaccinated that they produce a burden on the society.

It seems that the vaccinated were more expensive.

17/19
Recent empirical data for the Canadian province of Alberta supports this hypothesis.

Mass vaccinating was more expensive than the expected outcome if there was no vaccination at all.

18/19

These are only preliminary results mostly for Germany.

It would be great to see more analyses on the topic that also include the costs for severe adverse events.

The findings, however, do not support the argument that mass vaccination had fiscal / financial advantages.

19/19

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Weise Eule

Weise Eule Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @StimmederVernu9

Jun 22
Das Preprint von Doshi et al. stellt anhand der RCT-Daten die bisherigen Risiko-Nutzen-Annahmen zum #Pfizer -Impfstoff des Mainstreams völlig auf den Kopf.

Führen wir uns nochmals Ergebnisse und Umstände des RCTs vor Augen.

🧵
1/x

nejm.org/doi/full/10.10…
1. Die Zulassungsstudie weist eine Effizienz des #Pfizer -Impfstoffs von 95% (RRR) gegen C19 aus (90% gegen "schweres C19").

"C19" meint hier PCR-positiv + mind. eines (!) d u.s. Symptome.

"Schweres C19" meint hier PCR-positiv + mind. eines der u.s. Symptome.

2/x
2. Wert galt ab 7 T nach Dosis 2 bis 112 T nach Dosis 1 (oder ca. 60 T nach Dosis 2).

Grundlage bildeten 9 C19-Fälle in der Impfgruppe u. 172 Fälle in der Placebo-Gruppe (davon: 1 zu 9 bei "schwerem C19").

Betroffen waren 0,04% der Impfgruppe und 0,91% der Placebogruppe.

3/x
Read 15 tweets
Jun 21
Das Preprint von Peter Doshi et al. (Editor, @bmj_latest) hat es in sich. Es enthält eine Kosten-Nutzen-Rechnung zu den mRNA-Impfstoffen.

Ergebnis: Das SAE-Risiko übersteigt das reduzierte C19-Risiko deutlich.

🧵

1/9

papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…
Methoden & Quellen:

Das Autorenteam führte eine Analyse der "serious adverse events" (= SAE) durch, wobei die RCTs von #Pfizer und #Moderna einbezogen wurden.

Fokussiert wurde auf "SAE of special interest" (gem. Brighton Collaboration)

2/9
Ergebnis:

Die SAE der Impfgruppe lagen 18 (#Pfizer) bzw. 6 (#Moderna) je 10.000 Teilnehmer über der Placebogruppe.

Die SAE of Special Interest 10 bzw. 15 je 10.000 Teilnehmer darüber.

Sie betrugen etwa das 5- bzw. 3-fache der C19-Hosp, die in der Placebogruppe anfielen.

3/9
Read 11 tweets
Jun 15
#Servicetweet

Viele, darunter der Gesundheitsminister oder die Gruppe um #StopFalseBalance, argumentieren einen eindeutigen Nettonutzen der C19-Impfung für alle Altersklassen.

Die erhältlichen Daten widersprechen dieser Pauschalaussage.

🧵

1/8

Zu diesem Zweck vergleichen wir den Nutzen der C19-Impfung (= Wahrsch. e. vermiedenen Hospitalisierung) mit den Kosten (= Wahrsch. e. schweren Impf-NW).

Die Differenz müsste in allen Altersklassen deutlich über 0 liegen, wenn es einen klaren Nettonutzen der Impfung gibt.

2/8
Maßgeblich ist ein 45-jähriger, ohne Vorerkrankungen (m, 181 cm, 83 kg).

Laut qcovid.de liegt die Wahrsch. einer C19-Hospitalisierung bei ca. 0,108 % innerhalb von sechs Monaten.

Dies entspricht ca. der Schutzdauer v. 2x #BioNTech vor "schweren Verläufen".

3/8 Wahrscheinlichkeiten, 3 Mon...
Read 12 tweets
Apr 19
#Servicetweet #Quellenkritik

Die Corona- und Ukrainekrise zeigt, wie desolat es um die #Medienkompetenz bei vielen, auch Journalisten (!), bestellt ist.

Wie lässt sich also der Informationsgehalt verschiedener Quellen einschätzen?

Eine kleine Anleitung zur Selbsthilfe

1/9
Hier lässt sich von der Geschichtswissenschaft lernen, zu deren „Kerngeschäft“ die kritische Analyse jedweder Quellen gehört.

Ob Presseinformationen, interne Papiere oder Zeitungsartikel: Historiker müssen die Informationsreichweite richtig erfassen und einordnen können.

2/9
Dazu haben sie Quellenkritik und -analyse systematisiert und zu einem Instrumentarium entwickelt, die die Rekonstruktion historischer Realitäten und die Interpretation dieser Realitäten erlauben.

Und diese Instrumentarien helfen auch im digitalen Alltag des 21. Jh.

3/9
Read 10 tweets
Mar 13
Liebe Professorinnen, liebe Professoren,

warum schweigen die meisten von Euch über das, was seit zwei Jahren in diesem Land geschieht? Wider besseren Wissens?

Warum duckt Ihr Euch weg, obwohl Ihr Euch in privilegiertester Position befindet?

Eine Anklage

1/9
Medizinwissenschaftler, warum fordert Ihr nur leise evidenzbasierten Kriterien für Maßnahmen u. Behandlungsmethoden?

Wirtschaftswissenschaftler, warum setzt Ihr Euch nicht kritisch mit Kosten und Nutzen von Maßnahmen auseinander?

2/9
Datenwissenschaftler, warum akzeptiert Ihr seit zwei Jahren Schwachsinnskennziffern wie die Sieben-Tage-Inzidenzen?

Psychologen u. Pädagogen, warum hinterfragt Ihr nicht stärker die entwicklungspsychologischen Folgen der angstgetriebenen Praktiken für KuJ (Masken, Tests..)?

3/9
Read 12 tweets
Feb 9
Ungeimpfte sollen zahlen. So der Chef des Bundessozialgerichts. Schließlich würden Geimpfte nur eine billige Impfung beanspruchen statt teurer Krankenhausaufenthalte.

Dass dies nichts anderes als evidenzloser Populismus ist, zeigt dieser

Thread

1/...

Methode

Die Rechnung ist einfach:

Auf der linken Seite der Gleichung stehen die Kosten für Ungeimpfte (C19-Hospitalisierung/ICU) und auf der rechten Seite die Kosten der Geimpften (Impfung + C19-Hospitalisierung/ICU), mit entsprechenden Wahrscheinlichkeiten.

2/...
Der Einfachheit halber rechnen wir aus, wie viele Impfungen notwendig sind, um eine Hospitalisierung / ICU-Aufnahme zu verhindern.

Es fehlen konkrete Daten wie NNTV (s. u.), wir greifen auf qcovid.org der Uni Oxford zurück.

3/...

Read 21 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(