1. Travail de #debunkage sur ce graphe à 2,4 milliards d'individus qui déprime tant les adorateurs de #Pfizer & #Moderna
Malgré 500k vues et plusieurs signalements, aucun #NoFakeMed n'a daigné s'y attaquer, préférant s'acharner sur le pôv' @Doctolib.
Je vais donc m'y mettre😩
2. Des stats facilement disponibles permettent d'évaluer les populations à risque suivant l'âge et la prévalence de l'obésité et du diabète.
Là, pas d'échelle logarithmique pour bien visualiser la disproportion entre risque relatif constaté et facteurs de risque.
3. Parce qu'on pourrait se dire que les facteurs de risque se cumulent ou s'amplifient.
Mais non, prenons le cas extrême (et absurde) où les # populations à risque seraient distinctes pour les Vax+ et confondues pour les Vax-, on trouverait un ratio max… inférieur à 4.
4. Même si ces 459M de populations à risque du 1er groupe, artificiellement cumulées, étaient comparés aux seuls 22M de plus de 70 ans du 2d groupe, le ratio culminerait à… 21🤨

Voici la liste des pays des 2 groupes, et celle avec tous les taux, pour vos propres vérifs.
5. Il va donc falloir se concentrer sur la façon dont ces pays auraient pu "oublier" 98 à 99% des décès.

Comme je l'expliquais dans cet autre fil, on a déjà essayé pour le Kenya… ça n'a pas été concluant.
6. Envoyez les #McKinsey & al. dans les pays les + peuplés (Nigéria, Ethiopie, Congo, Tanzanie…), ils sauront trouver, non?

S'ils ne retrouvent pas les centaines de milliers de décès manquants, le prestige de la médecine occidentale risque d'en prendre un sacré coup🤕
7. Je vous remets le comparatif saugrenu Irlande (5M d'habitants) contre les 42 pays à 1205M d'habitants (x 241).

Les chiffres irlandais ont baissé, mais moins que ceux des 42.
8. Et là aussi, beaucoup de mal à comprendre quand on compare les populations à risque respectives🤔
9. Ces données sont toutes issues de la base @OurWorldInData sauf celles concernant l'obésité provenant de l'OMS :
🔗 who.int/data/gho/data/…
10. Main charts with english captions.
Feel free to include in your own publication.
Version déroulée de la discussion : typefully.com/felicittina/vh…

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Aug 27
🇪🇸 #Espagne
1. La surmortalité toutes causes atteint des sommets dans les chiffres d'@EU_Eurostat.
La vaccination, citée partout en exemple (~100% des personnes à risque), n'avait pas empéché une forte surmortalité estivale en 2021.
Alors que dire de celle de 2022 ?
2. C'est confirmé par le site officiel gouvernemental, qui sépare les surmortalités attribuées aux températures extrêmes (vocation initiale de ce site MOMO de @SaludISCIII)
momo.isciii.es/panel_momo/
3. Sur la période juin-août, les canicules expliqueraient moins d'un quart de la surmortalité
Read 8 tweets
Aug 27
🇬🇧 #UK
1. Cachez ces chiffres que nous ne saurions voir.
@OurWorldInData affiche des statistiques de décès "Covid" tout à fait étonnantes concernant le #RoyaumeUni.
A les en croire, aucun mort après le 12 août.
Ça se fête non ?🍾
2. Bizarre, car les statistiques anglaises seules en décomptent entre 50 et 100 par jour.

Pire : début août, ces chiffres anglais seuls étaient en moyenne supérieurs à 120, alors que ceux de OWID sont largement inférieurs à 100 🤔
coronavirus.data.gov.uk/details/deaths…
3. Et en qq minutes on trouve les chiffres des autres nations pour un total de 10 à 20 par jour.
Etonnante nonchalance pour cette équipe basée à… Oxford.
Qui effectue un gros boulot de collectage de données, mais peut-être parfois un peu influencé…🙄
ourworldindata.org/funding
Read 5 tweets
Aug 22
1. Qui aurait la bête idée de comparer la mortalité "Covid" récente d'un petit pays comme l'Irlande (5M d'habitants vaccinés à 81%,) à celle des 42 pays les moins vaccinés (1 181M d'habitants vaccinés à 13,3%)
2. Et vous pourriez prendre d'autres pays de taille équivalente comme #Finlande, #Norvège ou #Danemark, ce serait encore plus flagrant.
Pourtant tous trois dans le top 10 des meilleurs systèmes de santé au monde.
3. Situation ponctuelle, croyez-vous ?
Suivez le trait bleu qui indique le ratio entre la mortalité des pays les plus vaccinés et celle des pays les moins vaccinés.
Au lieu de valeurs attendues inférieures à 1, on trouve depuis 4 mois, des valeurs oscillant entre 100 et 300.
Read 14 tweets
Aug 20
🇺🇸#USA - Augmentation des décès par cancer.
Confirmation des excés signalés par @GabinJean3 (lire variation à la place de variance).
Les données brutes montrent qu'on est bien au-delà toute projection pluriannuelle.
data.cdc.gov/api/views/u6jv…
…/… Image
…Si on calcule l'évolution par rapport à la projection 2015-2019, on constate toutefois qu'il s'agit d'une augmentation significative mais pas d'une explosion (maxi +4%, à ce jour) Image
3/ Vision en cumul sur les 30 premières semaines
(Chiffres provisoires pour 2022). Image
Read 7 tweets
Aug 2
🇮🇱#Israel
Mise à jour des chiffres par le #CentralBureauOfStatistics @lamas_dovrut
C'est l'équivalent de notre INSEE qui joue là-bas les lanceurs d'alerte🚨
Pour ceux qui veulent voir👀
1/6
Bilan sur 4 mois (au lieu de 3 auparavant).
Et les mois de mai & juin sont encore nettement excédentaires et les 2 premières semaines de juillet ne sont pas bonnes.

Graphe original du CBS :

2/6
Tableau original du CBS :
Je n'ai rien inventé…
cbs.gov.il/he/publication…
3/6
Read 7 tweets
Jun 9
1/6
Comparaison entre le milliard le + vacciné et le milliard le - vacciné de la planète.
L'écart semble se stabiliser autour de 200 fois plus de décès pour les premiers.
Simple paradoxe de Simpson (Homer dans ce cas).
On se rassure comme on peut…🙄
2/6
J'ai même vu une impressionnante explication liée à l'absence de maisons de retraites, le fameux effet Orpea-Korian…

Liste des pays en question avec une nouvelle colonne pour les décès depuis le 24 avril.
Ce qui vous permet de vérifier la réalité des chiffres…
3/6
…et des ordres de grandeur.

Exemple pour Nouvelle-Zélande, allez sur : ourworldindata.org/explorers/coro…
Notez le chiffre pour le 23 avril (infobulle) et retranchez le du chiffre au 8 juin :
👉🏼241,89 - 124,07 = 117,82🆗
Read 7 tweets

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