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Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
@RosanaFerrero
Apr 4, 2023 • 7 tweets • 7 min read • Read on X
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More from @RosanaFerrero

Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Mar 30
🚨 Una crítica válida y urgente a prácticas comunes de análisis de datos en la Ciencia🚨

🏆 La causalidad es el Santo Grial del análisis de datos: saber qué realmente causa qué. Pero, ¡cuidado! No es tan fácil como parece. Image
🧠 La causalidad (especialmente en medicina y salud pública) NO es como un interruptor de luz. 🔦 Prendes, se enciende. Apagas, se apaga. Fácil. La causalidad aquí es clara debido a mecanismos conocidos, resultados inmediatos y repetibles. Image
😱 Pero en otros ámbitos (como en la salud)… la cosa se complica. Factores como intervenciones poco definidas, sistemas complejos (biológicos/sociales) y mediciones imprecisas dificultan establecer la causalidad. 🤔

💣 Hay 3 tipos de investigadores que fracasan con esto: 👀 Image
Read 7 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Mar 2
🤯 Por piensas que con solo mirar coeficientes y R² tienes todo bajo control en tu modelo de regresión... 🤨

🔥 El Cuarteto de Anscombe: Cuatro datasets, un mismo modelo… pero con realidades completamente distintas. 🔥

🧵Soluciones...👇

#stats #analytics #datascience #DataViz Image
Estos cuatro conjuntos de datos tienen:
✅ Misma media en X e Y
✅ Misma varianza
✅ Misma correlación
✅ Mismos coeficientes de regresión
✅ Mismo R²

📉 Pero cuando los graficas… descubres el desastre 🤯

💡 Errores clave en un modelo de regresión:
❌ 1. Asumir linealidad sin verificarla
No todas las relaciones son lineales. Ajustar una línea recta a un patrón curvo es un error clásico.
Solución: Graficar y evaluar modelos más flexibles como regresión con splines o GAM.
Read 7 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 26
🔥 ¿QUÉ MODELO DE REGRESIÓN DEBERÍAS ELEGIR? (UNA GUÍA SENCILLA) 🔥

¿No sabes qué modelo de regresión usar? ¿Te confunden los términos LM, GLM, GAMM y demás siglas raras? 🌀 LO INTENTARÉ EXPLICAR RÁPIDAMENTE ⏳💥👇🧵

#stats #analytics #datascience Image
📢 PASO 1: ¿Tu variable respuesta es continua?
✅ Sí → Modelo Lineal (LM) (SI SE CUMPLEN SUS SUPUESTOS).
🚫 No → ¡Sigue leyendo! 👇
📢 PASO 2: ¿Tu variable respuesta es binaria, de conteo o de proporciones?
✅ Sí → Modelo Lineal Generalizado (GLM) (elige la familia adecuada: binomial, Poisson, gamma, etc.)
🚫 No → Vamos más profundo. 👇
Read 8 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 25
🚨📊 ¿Por qué deberías dejar de usar barplots? 🌧️🌈

Si sigues usando gráficos de barras con error para representar datos cuantitativos, estás perdiendo información valiosa. Aquí te explico por qué:👇🧵

#DataViz #RaincloudPlots #Analytics #RStats #DataScience #stats Image
1️⃣🔥 Ocultan la variabilidad → ¡Pueden hacer que datos diferentes se vean iguales!😵
👉📊 Los barplots NO te muestran la forma real de los datos, solo la media y el error o la incertidumbre.
🚨Datos con distribuciones totalmente diferentes pueden parecer idénticos en un barplot. Image
2️⃣ 🤯 Malas comparaciones → ¡Pueden hacerte creer diferencias que no existen! 📉
👉📊 Si los tamaños de muestra son diferentes, los IC en los barplots pueden ser engañosos.
❌ Dos grupos =medias y !=N pueden generar IC que te hagan pensar que hay +o- incertidumbre de la real. Image
Read 9 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 22
🔥 Crear gráficos con pruebas estadísticas suele requerir varios pasos, pero {ggstatsplot} lo hace todo en una sola línea de código. 👇🧵

✅ No necesitas copiar/pegar números en un informe: los gráficos ya contienen toda la información.

#rstats #stats #dataviz #datascience Image
🎯 #stats + #dataviz en 1 solo paso
✅ Gráficos con pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas
✅ Formato APA listo para publicar 📑
✅ Muestra automáticamente N 📊
✅ Mezcla caja + violín para mejor visualización 🎻
✅ Incluye tamaños de efecto, IC y pruebas bayesianas Image
Image
Image
Image
📌 Funciones:
📊 ggbetweenstats → Compara entre grupos (violín + caja)
📊 ggwithinstats → Compara dentro de grupos
📊 gghistostats → Histogramas
📊 ggscatterstats y ggcorrmat → Correlaciones
📊 ggbarstats y ggpiestats → Barras y pie
📊 ggcoefstats → Regresión y metaanálisis Image
Read 5 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 18
🧐 Si quieres gráficos rápidos, elegantes y sin sufrir, prueba {tinyplot}🔥
✅ Gráficos en base R sin complicaciones
✅ Agrupaciones y leyendas automáticas en un solo paso
✅ Facetas sin sudar la gota gorda (olvídate de par(mfrow=...))
✅ Temas personalizables con un solo comando Image
📌 ¿Por qué deberías probar tinyplot?
1️⃣ Usa solo base R → sin dependencias, sin bloat.
2️⃣ Ultra ligero → instalación mínima, ideal para paquetes o scripts portables.
3️⃣ Drop-in replacement → si ya usas plot(), cambiar a tinyplot() es pan comido. Image
Image
🎯 ¡Prueba esto AHORA MISMO en tu R! 🎯
install.packages("tinyplot")
library(tinyplot)

plt(Sepal.Length ~ Petal.Length | Species, data = iris,
palette = "dark", pch = 16, grid = TRUE, frame = FALSE)

🌈 Y obtén un scatterplot agrupado con leyenda automática en una línea. Image
Read 4 tweets

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