Thread by @maxua

Что я узнал о поиске product-market fit (продолжение):

1/ Даже если с рынком вы угадали, продукт редко "взлетает" сразу же. Как понять, в какую сторону двигаться?

2/ Retention (Возврат). Не имеет значения, какой у вас рейтинг на ProductHunt, сколько у вас регистраций или скачиваний. Это все vanity metrics. Важно, какой процент новых пользователей осталось в продукте через день, неделю, месяц и что они там делают.

3/ Бесполезно вкладываться в маркетинг или разработку новых фич, если пользователи не возвращаются – вы только "сожжете" каналы продвижения и/или потратите все деньги.

4/ На ранних стадиях лучше всего работает тупо общение с пользователями. Ок, он не пользуется продуктом, но что-то же заставило его зарегаться/скачать? Какую проблему он надеялся решить с вашей помощью?

5/ Где полезное действие? Чтобы пользователь к вам вернулся, надо провести его через т.н. "a-ha moment".

Для Убера это первый успешный вызов машины, для Джинна – когда кандидат опубликовал профиль и получил первое предложение от рекрутера.

6/ Насколько ваш продукт уникален?

Обычная ситуация: вы предлагаете решение, которое "чуть-чуть" лучше, пользователь пробует раз из любопытства и возвращается к привычному способу действий (бездействия).

https://twitter.com/maxua/status/962325671786811392

7/ Главный барьер, почему на Джинн "не дошел" кандидат: его контакт-лист рекрутеров в скайпе/LinkedIn, а вовсе не фичи нашего интерфейса.

8/ Итерации, итерации, итерации. Проверяем гипотезы, общаемся с пользователями, тестируем разные каналы.

Если нет быстрых итераций, у вас закончатся деньги и/или "выгорит" команда раньше, чем вы найдете product-market fit.

9/ Пяти-минутная презентация AARRR metrics от Dave McClure, которая легко закрывает первые 2-3 года жизни стартапа,

10/ Предыдущая серия:

https://twitter.com/maxua/status/1005688588422598656