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Interesante artículo publicado en la web de @Fundacion_TEF sobre automatización del trabajo, #IA, y por qué no siempre se cumple que los trabajos menos cualificados serán los primeros en ser automatizados. Abro hilo #inteligenciaartificial #automatización bit.ly/2U103zC 
Aunque la IA se asocia mucho al ML, es una disciplina mucho más amplia. En los últimos años ha habido avances muy significativos en torno al ML, derivados de la disponibilidad de modelos matemáticos, potencia de cálculo y datos, muchos datos.
No podemos olvidar que estos avances han sido causados por un fuerte incremento de inversión asociada al ML, motivada por el retorno económico que se obtiene derivado de la automatización de las tareas repetitivas asociadas a manejo de datos que se comentan en el artículo.
La pregunta es: ¿interesa automatizar tareas que requieren trabajo físico? Y si es así, ¿compensa el retorno económico?
El desarrollo de robots físicos, como los creados por @BostonDynamics, requieren de una inversión enorme. Parece bastante evidente que el coste/ beneficio de crear robots peluqueros capaces de cortar el pelo a gusto del cliente no compensa.
¿Por qué no? Coste del servicio vs. nivel de precisión requerido, además del número de opciones de corte de pelo que debería implementar el robot y la infinidad de tipos de cliente a los que se debería adaptar.
Con esto quiero decir que el tipo de tareas que se automatizarán antes dependerá de muchos más factores que el simple tarea física vs. tarea intelectual. En definitiva, el avance en este campo se reducirá, como en muchas ocasiones, a un ejercicio de priorización coste/ beneficio.
