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Hoy en @Pepebrasin se ha hablado de Analytics con @Catanovski. Me voy a erigir como portavoz de los Nerds del mundo (y sin legitimidad alguna) que no han podido defenderse. ¡HILAZO!
Primero, todo tiene sesgo. Tanto las Analytics, como las opiniones o el vídeo. Así nos acercamos al conocimiento, enfocando una parte y dejando de un lado otras. Las Analytics no buscan dar la respuesta definitiva, ni tener la verdad. Es una pata más del juego.
El proceso sería el siguiente: Formulamos una pregunta o hipótesis, miramos los datos, los trabajamos, observamos vídeos y escuchamos opiniones. Con eso formulamos una respuesta. La presentamos y discutimos y planteamos nuevas dudas para volver al primer paso.
Sobe la carrera. Nadie dice que no se deba correr (eso eliminaría el balance del juego y sería otro deporte). El juego de carrera sirve para controlar el reloj (congelar partidos), asegurar la posesión (El concepto de TO que ha mencionado @catanosvki) y convertir yardajes cortos.
El juego de carrera no es efectivo para obtener ventaja o dar la vuelta a partidos. Sí lo es para administrar ventajas o situaciones excepcionales de yardaje corto. Por tanto, claro que necesitas a los mejores RB. La pregunta es ¿A qué precio?
Sobre el tema de correlación/causalidad que mencionaba @catanovski: precisamente es de lo que se adolece desde fuera de las Analytics. Se considera que los equipos ganan porque corren mucho, cuando es al revés; como ganan, corren mucho (y administran su victoria)
o el OC de Seattle que habéis mencionado. Se ha inventado la regla del 53 (suma de pases completos y carreras) para llegar a la victoria. Es un número totalmente arbitrario fruto del mal uso de los datos. @Benbalwin lo explica aquí: theathletic.com/994511/2019/05…
Resumen: con las Analytics no pretendemos dar respuesta definitiva a todo. Sí, tienen sesgo, pero posiblemente mucho menor que el de una opinión o de lo que creemos que hemos visto en un video, y no solemos poner tanto énfasis en ello. Abrazemos a las analytics, ellas os quieren.
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