Thread by @MethodologistID

Tulisan yang bagus dan penting untuk dibaca, nih.

Tahun 2016, American Statistical Association (ASA) mengeluarkan pernyataan publik bahwa p-value (probability value) gak boleh lagi jadi parameter mutlak terkait diterima atau ditolaknya suatu hipotesis.

https://twitter.com/ConversationIDN/status/1053220810637201408

P-value akan kita bandingkan dengan parameter pembanding, yakni alpha (level of significance) atau C (level of confidence).

Kalo C kita 99%, berarti alpha kita 1%.

Kalo C kita 95%, berarti alpha kita 5%.

Biasanya C dalam ilmu alam tuh 99%, buat ilmu sosial 95%.

Terserah yang mau jadi parameter pembanding untuk p-value itu apakah C atau alpha.

Misal kita pakai alpha.

Jika p-value lebih kecil dari alpha, maka hipotesis ditolak.

Jika p-value lebih besar dari alpha, maka hipotesis gagal ditolak.

Perlu diperhatikan bahwa
- Gagal ditolak tidak selalu berarti "diterima".
- Gagal ditolak tidak selalu berarti "berhasil".

Kalo pake p-value ini kesimpulannya hanya 2, yaitu
1) Hipotesis ditolak
2) Hipotesis gagal ditolak.

Misal ada seorang cowok yang mengajak seorang cewek menjadi pacarnya.

Hipotesis kita sebagai pengamat adalah "si cowok diterima menjadi pacar si cewek".

Kalo kita pake p-value ini, kesimpulan akhirnya nanti cuman antara 2, yaitu
1) Hipotesis ditolak. Artinya si cowok ditolak menjadi pacar si cewek.
2) Hipotesis gagal ditolak. Artinya si cowok gagal ditolak menjadi pacar si cewek.

Menurut ASA, ada beberapa pendekatan yang dapat digunakan selain p-value, yaitu
1. Confidence, credibility, or prediction intervals.
2. Bayesian methods.
3. Alternative measures of evidence such as likelihood ratios or Bayes Factors.

4. Other approaches such as decision-theoretic modeling and false discovery rates.

Silakan jika ingin membaca langsung pernyataan publik ASA terkait p-value di link ini:
amstat.tandfonline.com/doi/full/10.10…