Thread by @JaredDiam

تفکر Bayesian
١. در بحبوحه جنگ سرد، بمب‌‌افکنهای آمریکایی به صورت مستمر تا نزدیکی شوروی پرواز می‌‌کردند. در ژانویه ١٩۶۶ بمب‌‌افکن B56 حامل ۴بمب هیدروژنی از کارولینای شمالی به هوا بلند شد. در اثر سانحه هنگام سوختگیری در هوا، چندین نفر کشته و بمبها سقوط می‌کنند. ٣بمب به سرعت

٢. پیدا میشن اما اثری از بمب ۴ام نیست.
جان کریون مسیول انجام این کار میشه. بعد از مدتی جستجوی بی‌‌حاصل، فکری به ذهنش میرسه و روش کار رو عوض می‌‌کنه. ابتدا جاهایی که ممکن هست بمب باشه رو نقشه با احتمال هر قسمت، علامت میزنه و از بیشترین احتمال شروع می‌کنه. در صورت عدم موفقیت،

٣. با در نظر گرفتن اطلاعات جدید نقشه رو از اول ترسیم می‌کنه. و بالاخره موفق به پیدا کردن بمب ۴ام میشه.
Thomas Bayes در قرن ١٨ مفهومی رو در احتمال ارایه کرد که خودش هم از اهمیتش بی‌‌اطلاع بود. به شکل ساده اینگونه بیان میشه که اول تخمینی از احتمال یک رخداد رو باید در نظر گرفت.

۴. و با هر داده جدید، این احتمال اولیه رو باید اصلاح کرد. حالا یک احتمال به‌‌ روزشده و جدید داریم که با دیتاهای بیشتر ممکنه تغییر کنه. یک کم بدیهی به نظر میرسه که چرا که ما ناخودآگاه ذهن Bayesian داریم (تا جایی که حب و بغض و جهت‌گیری احساسی داوری

https://twitter.com/jareddiam/status/1158177762097717249?s=21

۵. ما رو تیره نکنه)
یک مثال ساده: یک بیماری‌‌ای هست که فقط ١٪ ادمها بهش مبتلا میشن و یک آزمایش با دقت ٩٩٪ این بیماری رو تشخیص میده. حالا اگر شخصی جواب آزمایشش مثبت باشه احتمال بیمار چقدر هست؟ ٩٩٪؟ فرمول بایزین احتمال رو ۵٠٪ نشون میده. فرض اولیه (که به احتمال ١٪ فرد به بیماری

۶. مبتلا هست) با جواب آزمایش که داده جدید هست، به ۵٠٪ تغییر کرد. اما اگر شخص دوباره آزمایشش مثبت باشه، احتمال ابتلا به بیماری میشه ٩٩٪.
در واقع تفسیر بایزین نشون میده که چیزی در دنیا قطعی نیست، دنیا سیاه و سفید یا ٠ و ١ نیست (اگر هم باشه ما توانایی تقریب قطعی رو نداریم).

٧. ریاضیدان فرانسوی سیمون لاپلاس از اشخاصی بود که به قطعیت در دنیا معتقد بود اما با مشاهده ناتوانی انسان در اندازه‌گیری رخدادها، تفسیر بایزین رو توسعه داد.
ما با احتمالات روبرو هستیم و برای هر رخداد یک احتمال باید در نظر بگیریم و با توجه به داده‌های جدید پیوسته تغییرش بدیم.

٨. به هیچ چیز ایمان کامل نداشته باشیم و دیتای جدید رو جزیی از شناختمون بدونیم که به همراه پیش‌‌فرضها، یک شناخت جدید رو بوجود میاره که در معرض داده‌ها و تجربیات آینده هست.
همچنین با افرادی که به یک چیزی ٠ یا ١٠٠ اعتقاد دارند نباید گفتگو کرد چون هیچ ورودی، نظر اونها رو عوض نمیکنه.