1/ Recent schreef ik een draadje over de Britse #COVID19 variant (B.1.1.7).
πŸ‘‡
2/ In bovengenoemd draadje was het effect van het verscherpen van maatregelen nog niet verwerkt.

Verscherpen van maatregelen gaat verdere verspreiding van B.1.1.7 niet voorkomen maar waarschijnlijk wel vertragen, je koopt dus tijd.
3/ Tijd kopen doe je door de groeisnelheid te vertragen waarmee B.1.1.7 de overhand gaat nemen. In de UK is de groeisnelheid ~0.6/week. In Denemarken werd het tijdens een lockdown waarschijnlijk ~0.4/week. Bij een groeisnelheid van 0.4/w wordt R in NL voor halverwege maart >1. Image
4/ Op sommige plaatsen (bijv. Amsterdam, Rotterdam) is B.1.1.7 waarschijnlijk al meer verspreid en geldt waarschijnlijk meer de 5% lijn. Daarom kunnen deze regio's als 'early warning' regio gelden. In Amsterdam zit de R bijvoorbeeld wat in de lift (met nog grote onzekerheid). Image
5/ Kortom, tijd kopen is een vorm van uitstel (niet van afstel), maar kan wel verschil maken als er daarnaast ingezet wordt op een goede strategie voor het komende half jaar (en daarna).

β€’ β€’ β€’

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
γ€€

Keep Current with Henk-Jan Westeneng

Henk-Jan Westeneng Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @HJWesteneng

2 Jan
1/ De Britse #COVID19 variant (B.1.1.7) houdt de gemoederen de laatste tijd bezig.

Maar wat betekend deze variant voor de Nederlandse situatie?

Een draadje.
2/ Disclaimers:
- Ik noem deze variant Brits omdat hij onder die naam bekend is, maar het is onzeker of de variant ook echt in UK ontstaan is.
- Ik baseer me op een recente studie van (Volz et al.).
imperial.ac.uk/media/imperial…
3/ Volgens Volz et al. groeide de B.1.1.7 populatie in de UK tussen 20 september en 6 december stabiel met 58% per week.

Op 28 december 2020 kwam het OMT bijeen en schatte toen dat 1-5% van alle besmettingen in Nederland door B.1.1.7 veroorzaakt wordt.
πŸ‘‡
Read 13 tweets
31 Dec 20
1/ Mijn laatste draadje van 2020 over het effectief reproductiegetal (Rt).

Spoiler: we gaan weer de verkeerde kant op (zoals te verwachten was ivm kerst en oud-en-nieuw).
2/ Hmmm denkt u misschien dat heb ik vaker gehoord.

Dat klopt. Op 13 november twitterde ik dat ook. Ruim een maand later gingen we in lockdown.
πŸ‘‡
3/ De Rt >1 is nog met veel onzekerheid omgeven, en hopelijk hebben we met een tijdelijke verergering te maken (ivm kerst en oud-en-nieuw), maar zelfs als dat het geval is, hebben we een groot probleem. Image
Read 10 tweets
5 Dec 20
1/ Een draadje over het effectief reproductiegetal (Rt) op dit moment.

Spoiler: Rt zit sinds 23 november waarschijnlijk weer boven de 1.
2/ Na de daling van de herfstvakantie bleef de Rt een beetje kwakkelen. Soms was Rt net <1, soms net >1. Dit kwakkelen is nu mogelijk voorbij. Rond 23 november werd R weer >1. En de kans is >90% dat dit vandaag ook zo was.
3/ Dat kan natuurlijk komen omdat er nu ook asymptomatische mensen getest worden (dit geldt echter pas vanaf 1 december, Rt werd daarvoor al >1). Dit lijkt echter niet de enige reden te zijn.
πŸ‘‡
Read 8 tweets
31 Oct 20
Volgens het RIVM is het aantal besmettingen afgevlakt.
'we hebben allerlei indicatoren die laten zien dat het afgevlakt is, als het al niet afneemt', aldus het RIVM. Iedereen kan opgelucht ademhalen, toch?
Wat laten de cijfers zien?

De R is (landelijk) momenteel dicht in de buurt van de 1. Dus de kans op krimp is ongeveer even groot als de kans op groei. De onzekerheidsmarges zijn nog groot dus of de R echt stabiliseerd rond 1 of toch >1 is of toch <1 is, is nog onzeker.
Hmmm, stabilisatie, dat hebben we de afgelopen maanden toch wel eens vaker gezien in West-Europese landen?

Klopt. Zie hieronder (7-daags voortschrijdend gemiddelde). Stabilisatie (bij hoge besmettingscijfers) is dus een zeer instabiel goed.
Read 7 tweets
23 Oct 20
Geachte @MinPres,

Vandaag zei u dat we maatregelen ter bestrijding van de coronacrisis echt op basis van de cijfers moeten nemen. Daar ben ik erg blij mee en daarom een draadje over de huidige cijfers, incl. enkele suggesties.
Helaas bestaat er momenteel veel verwarring over wanneer het effect van maatregelen gezien kan worden. Vaak wordt 2-3 weken aangehouden. In onderstaand draadje laat ik obv cijfers zien dat effecten al veel eerder zichtbaar worden.
Het effect is een glijdende schaal:
23-10: 35% van het effect
24-10: 45%
25-10: 55%
26-10: 64%
27-10: 72%
28-10: 78% van het effect. Dit is 2 weken na ingaan van de nieuwe maatregelen. Daarvoor zou echter ook al een duidelijke afname zichtbaar moeten worden (indien effectief).
Read 11 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!