Retour sur mortalité et démographie en #France métropolitaine
1. données INED disponibles 1962-2018 sur décès /1000 par classe d'âge atteint dans l'année
ca se tasse depuis environ 2010
Courbe "tous âges" remonte lentement depuis 1/n
3. les nombres de décès mensuels ont repris depuis environ 2005 justement
cela coïncide justement avec la hausse de la proportion des personnes âgées, les "baby-boomers" 3/n
4. c'est encore plus visible avec les décès annuels
par ailleurs, la corrélation entre ces décès et les % de +60 ans et +75 ans sont respectivement
47% et 33% sur toute la période (depuis 1946)
94% et 91% depuis 2006 4/n
7. le facteur démographique est fondamentale à prendre en compte dans toute analyse de politique de santé, "sanitaire" par les temps qui courent, et dans toute analyse de la mortalité, surtout par les temps qui courent ! 7/n
on notera l'impact, positif (sic), du 1er confinement sur le pic d'avril.... le 2e confinement tombe "à pic" au pic de la "2e vague"...
on notera également l'effet phénoménal des masques...
bref #COVID19france
2/n
on constate que le taux d'hospitalisations pour passages suspicion '#COVIDー19' est phénoménal...de quoi se poser des questions...monte en flèche et se stabilise post confinement 1, descend pour l'été, et recommence avec septembre et ne cesse de monter depuis #COVID19france 3/n
Je réchauffe (avant de m'y replonger avec données récentes) mes analyses stat. #COVID19france en rapport avec #etudiantsfantomes en espérant apporter ma maigre contribution à ce que les jeunes subissent... #thread
1/n
corrélation %PCR+ entre enfants et jeunes et les 80-89 ans par ex.
que ce soit les 0-9 ans, 10-19 ou 20-29 = similaires sur cet aspect
donc les jeunes ne "contaminent" pas plus les moins jeunes que le ferait des enfants par ex. #COVID19france#etudiantsfantomes 3/n
encore un billet sur "est ce que les jeunes envoient les vieux à l’hôpital?” comme le prétendent les autorités, msm et consorts
recours à des régressions (linéaires) sur fenêtres glissantes de 30 jours:
rea+si+sc classe âge élevée (t) = f(incidence classe âge jeune (t-7))
j'utilise les classes 79,89,90+ pour rea+si+c et classes 9,19,29 pour incidence
extraits :
sensibilité rea+si+sc à incidence autour de 0... et significatif sur 3 périodes grosso modo: autour 1/08, 1/09 et 1/11
un long billet dont je vais tenter de retranscrire les points essentiels dans ce #thread
Mon idée consiste à analyser la corrélation entre l’incidence des plus jeunes et les rea+si+sc & décès des moins jeunes #COVID19france
Benchmark: corrélation incidence et rea+si+sc & décès en Métropole + moyennes par région
incidence de 100 (-7 jours) => 500 rea+si+sc (en stock) et environ 4000 décès (en stock)
incidence moy. par région 20=> 500 rea+si+sc et 8000 décès (en stocks) #COVID19france