Thread by @leosbastos

Estimativas atualizadas dia 24/2, com dados considerados até 20/2 e estimativas até 27/2 (epiweek 8)

Totais estimados para SRAG e COVID-19

Hospitalizações por SRAG: 1,398 mil
Hospitalizações por SRAG-COVID: 827 mil
Óbitos por SRAG: 336 mil
Óbitos por SRAG-COVID: 248 mil

Vemos queda consistente da segunda, mas os intervalos reforçam que essa queda não é tão direta assim.

Seguem as hospitalizacoes por SRAG-COVID nos estados

Aqui vem os óbitos por SRAG-COVID

Destaco alguns estados, GO com uma onda em pleno crescimento

Santa Catarina @AlexandraBoing

Rio Grande do Sul @mellziland @schrarstzhaupt q ainda nao captou o q vem rolando na serra gaucha. (as hosp. por srag-covid estao comecando a retomar o crescimento)

MG tb mostra uma leve retomada nas hosp por SRAG-COVID @lucaszanandrez @olaciencia

Aqui no RJ a queda segue consistente. Mas a chegada da P1 pode mudar esse cenário @PaolaResende1 @MCrisLemos @danielsoranz

SP, o crescimento de casos na regiao de Araraquara ainda nao aparece nas estimativas do estado. @luizacaires3 @rizbicki @rafalpx @TaschnerNatalia

Bom é isso por enquanto. Essas estimativas são resultantes da parceria entre o MAVE e o @obscovid19br.

Notem que, SRAG contém SRAG-COVID. Pois

SRAG sao as hospitalizações ou óbitos notificados no SIVEP com a síndrome respiratória aguda grave independente do resultado do teste.

SRAG-COVID são as hospitalizações ou óbitos notificados como SRAG com confirmação de COVID-19.

Para a cidade do Rio, a gente ja comeca a ver uma mudanca nas notificacoes por SRAG.

covid19br.github.io/municipios.htm…

@MCrisLemos @DanielSchubert @PaolaResende1 estou marcando vcs de novo, pois eu coloquei as series de MG e nao do Rio🤦‍♂️

Como foi muito bem observado pelo @DaInformal (Valeu mesmo).

A serie de SRAG já começa apontar alguma mudanca, e qdo mudamos alguns parametros (cont)

A gente vê sinais de mudança de tendência, concordando com as estimativas do @obscovid19br (isso pode estar associado a uma mudanca no padrao de digitacao/atualizacao de casos q complica a vida do modelo). Enfim, os estudos nunca param...

Errata: As séries do estado do RJ são essas aqui. (No tweet original copiei e colei as de MG 🤦‍♂️ Num classico problema entre a cadeira e o laptop).

Aproveitando o ganho, qdo alguns parametros do modelo sao alterados há uma mudanca no sinal (cont)

Na série anterior usamos toda a série disponível de diferenca de bancos, e permitimos até 15 semanas de atraso (Dmax). Se usarmos menos informacao as ultimas 15 semanas de dados e Dmax=10 semanas (estamos dando um peso maior para notificacoes mais recentes) o cenario é esse

Já aparece um sinal de inversão da tendencia nas hospitalizações, o que é consistente com a chegada da P1 no estado. Vamos explorar mais essa parte metodologica pra ter a melhor estimativa possivel.

Agradecimento publico para o @DaInformal que acompanha a situacao do Rio identificou rapidinho que a figura estava diferente e me avisou da figura trocada.