Share this page!

Martijn Broekman Profile picture
Twitter logo
6 Mar, 9 tweets, 3 min read
Ik word hier zo moedeloos van. En ik weet niet eens of ik meer teleurgesteld ben in het #RIVM of in de #NOS.

Het enige voordeel is dat ondanks dit alles er in mijn ogen nog een redelijk goed coronabeleid gevoerd wordt.

Een fact check 👇

1/9
nos.nl/artikel/237143…
"RIVM: 'We hebben aandeel Britse variant niet overdreven, eerder laag ingeschat'"

Op 2/2 schatte het RIVM dat op 29 jan. ongeveer 66% van de besmettingen de Britse variant was. Een maand later schatten ze dat voor nu 50%.

Uitgebreide analyse hier👇

2/9
Jaap van Dissel: "Onze berekening van het aandeel Britse variant is vergeleken met andere landen juist aan de lage kant.

Jaap haalt in zijn verklaring 2 dingen door elkaar. Het aandeel Britse variant en de besmettelijkheid ervan.

3/9
Jacco Wallinga: "In diezelfde week werd het ook winter en daalde het aantal testen. Omdat we het reproductiegetal uitrekenen op basis van het aantal positief geteste mensen, lijkt het alsof dat kleinere aantal mensen relatief veel anderen besmet heeft. >>>

4/9
>>> Als die invloed van de winterkou verdwijnt zou het dan weer dalen.

Waar was deze verklaring op 2 maart? Achteraf kun je alles rechtpraten, maar dit was toen al duidelijk 👇

5/9
Jaap van Dissel: "Circa 100.000 mensen zijn momenteel besmettelijk. De R is flink hoger dan 1. De situatie is daarmee zeer kwetsbaar, net als in alle landen om ons heen. In België, Italië, Frankrijk en in minder mate Duitsland, overal stijgen de getallen flink. "

6/9
Ten eerste : De waarde is bijgesteld naar 1,04 en gaat dinsdag waarschijnlijk verder omlaag. Dat is niet "flink" boven de 1.

Dit zegt het Coronadashboard er zelf over (kleur is oranje, niet rood 👇

7/9
Dan over België, Italië, Frankrijk en Duitsland : alleen in Italië stijgen de cijfers flink. In België en Frankrijk dalen ze zelfs.
Ik heb die tijdelijke stijging die net als in Nederland alweer voorbij is hier beschreven 👇



8/9
Disclaimer : alle data komt van het RIVM zelf of van haar zusterorganisaties in de omliggende landen.

Alle analyses en interpretaties zijn van mijzelf.

9/9

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
　

Keep Current with Martijn Broekman

Martijn Broekman Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @TijnBroekman

Martijn Broekman Profile picture
4 Mar
Vorige week heb ik een mogelijk verband tussen de koudegolf boven Europa en de plotselinge stijging van de besmettingscijfers in hetzelfde gebied gelegd.

Na de koudegolf kwam een uitzonderlijk warme periode. Zien we dit terug in de cijfers?👇

1/7
Wat vorige week al opviel, was dat in vrijwel alle landen die met de koudegolf te maken hadden de groeipercentages rond 15 februari gingen oplopen en op 25 februari een piek hadden.

2/7
De koudegolf duurde ongeveer 10 dagen, daarna kwam de warme periode. Ik heb de tabel aangevuld en omgezet in een heat map, waarbij rood de hoogste groeipercentages aangeeft.

Het resultaat is op zijn minst opmerkelijk 😮

3/7
Read 7 tweets
Martijn Broekman Profile picture
3 Mar
Zoals beloofd zal ik wat dieper ingaan op de huidige problematiek rond de corona cijfers, waardoor het op dit moment lastig is om een duidelijke trend aan te geven. Het is wat lang geworden, maar ik wil het graag duidelijk uitleggen.

Hier gaan we 👇

1/11
Bij besmettingen hebben we twee parameters : het aantal mensen dat getest is en het aantal mensen dat positief is.

Bij een hoge R-waarde (uitbraak) nemen het aantal testen en het percentage positief neemt vaak beide toe en andersom in een synchrone golfbeweging

2/11
In onderstaande grafiek is dit goed te zien in de periode van oktober tot eind januari.

De laatste maand is het beeld echter totaal anders: een sterke stijging van het aantal testen en een sterke daling van het % positief.

3/11
Read 11 tweets
Martijn Broekman Profile picture
3 Mar
@JosetteSchoenma stuurde mij een interessante tabel met het aantal testen en positieve testen per leeftijd.

Daarmee kunnen we antwoord geven op de volgende vraag:
Wat is de invloed van de opening van de basisscholen en het nieuwe snottenbellen-testbeleid op de Corona cijfers?👇
Ik vergelijk de cijfers van week 4 t/m week 8 in de leeftijdscategorieën 0-3, 4-12, 13-17 en 18+.

Allereerst het percentage positief (zie grafiek). Opvallend is de sterke daling van de categorie 0-3 en 4-12 , de schoolgaande kinderen.

2/5
Beide komen in de buurt van de 18+ categorie, een aanwijzing dat er (eindelijk) voldoende getest wordt bij de jonge kinderen en waar er daarvoor (zie week 4) waarschijnlijk alleen bij ernstige klachten een test werd gedaan.

3/5
Read 5 tweets
Martijn Broekman Profile picture
2 Mar
Het #RIVM heeft vandaag haar wekelijkse #COVID rapportage uitgebracht. Ook deze week is er weer het nodige geschreven over de #Britse en andere varianten.

Als je de gegevens vergelijkt met die van eerdere weken, dan zijn er weer diverse opvallende feiten te vinden👇

1/10
Ik heb in de afgelopen weken al diverse keren aangegeven dat het RIVM model voor het aandeel Brits in de besmettingscijfers niet klopt en structureel te hoog is.

De afgelopen 3 weken kon ik het laten zien met de gegevens uit de tabellen die het RIVM publiceerde 👇

2/10
Het lijkt erop dat ze het model hebben opgegeven, want deze week wordt er structureel gezwegen over het percentage Britse variant. De tabel met aandeel Brits is geheel verdwenen en in de tabel met de reproductiecijfers wordt het niet genoemd (voor het eerst in vele weken)

3/10
Read 10 tweets
Martijn Broekman Profile picture
24 Feb
Uit de Powerpoint van Jaap van Dissel vanmorgen kunnen we een paar gegevens halen over de ontwikkeling van met name de Britse variant die misschien wat onderbelicht zijn gebleven in zijn presentatie 👇

1/7
Het eerste dat mij opvalt is de tekening van het percentage variaties. Van Dissel geeft hierbij aan dat de onzekerheid toeneemt in de extrapolatie naar de toekomst, aangegeven met de rode en blauwe gebieden.

2/7 Image
Het patroon van de rode datapunten lijkt echter een ander patroon te volgen dan de lijn die is getrokken. Als we de datapunten verbinden, dan zien we de gele curve verschijnen, ver buiten de marges die het RIVM aangeeft.

Met name de laatste drie datapunten zijn veel vlakker

3/7 Image
Read 7 tweets
Martijn Broekman Profile picture
22 Feb
Update corona cijfers diverse landen per 22/02

De cijfers zijn behoorlijk gewijzigd sinds de vorige update. Allereerst is duidelijk dat de aantallen vrijwel overal ver onder de topwaarden van twee maanden terug liggen. Alleen Tsjechië zit (weer) erg hoog.

1/6
Misschien nog veel opvallender is dat in met name de Noord-Europese landen de daling is veranderd in een stijging.

Ik heb van de Europese landen de groeipercentages van vandaag en 10 dagen eerder naast elkaar gezet met het verschil 👇

2/6
Deze plotselinge verandering valt moeilijk los te zien van het plotselinge en extreme winterweer in dit deel van Europa.

Duitsland lijkt met 3% groei het buitenbeentje, maar die zaten 12/02 op -23% en zijn dus 26 procentpunt gestegen.

3/6
Read 6 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!

This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

Like this author's thread?

Get emails when @TijnBroekman has new unrolls!

Check out other threads from @TijnBroekman!

Read all threads by @TijnBroekman