Zoals beloofd zal ik wat dieper ingaan op de huidige problematiek rond de corona cijfers, waardoor het op dit moment lastig is om een duidelijke trend aan te geven. Het is wat lang geworden, maar ik wil het graag duidelijk uitleggen.

Hier gaan we 👇

1/11
Bij besmettingen hebben we twee parameters : het aantal mensen dat getest is en het aantal mensen dat positief is.

Bij een hoge R-waarde (uitbraak) nemen het aantal testen en het percentage positief neemt vaak beide toe en andersom in een synchrone golfbeweging

2/11
In onderstaande grafiek is dit goed te zien in de periode van oktober tot eind januari.

De laatste maand is het beeld echter totaal anders: een sterke stijging van het aantal testen en een sterke daling van het % positief.

3/11
Een dergelijk patroon komt overeen met een situatie waarin de testbereidheid sterk is toegenomen; Er testen dan veel mensen die niet ziek zijn, waardoor het percentage daalt. En het aantal stijgt omdat er ook besmette mensen testen die dat anders niet hadden gedaan.

4/11
Het grote probleem hierbij is dat onmogelijk is te bepalen of er een uitbraak is (R-waarde ruim boven 1) of een hoge testbereidheid of beide.

Zou het dan liggen aan de snottebellen testen van de basisschool kinderen?

Dit lijkt niet het geval 👇



5/11
Zijn we bezig aan de langverwachte 3e golf? Dat valt zeer te betwijfelen. Het groeipercentage is al bijna terug bij nul (oranje lijn) en het 7-daags gemiddelde vertoont niet bepaald de vorm van exponentiële groei (zie cirkel).

6/11
Normaal volgt het aantal ziekenhuisopnames het patroon van de besmettingen. Als er meer mensen besmet raken, dan zullen een tijdje later meer mensen in het ziekenhuis belanden.

Ook hier is het patroon geheel verstoord nu.

7/11
Medio februari liepen eerst de ziekenhuisopnames op (geel). Daarna gingen de besmettingen stijgen, terwijl de ziekenhuisopnames weer daalden en nu lopen die weer op terwijl de besmettingen afvlakken.

8/11
De oplopende ziekenhuisopnames zijn echt zorgelijk, want dat zijn cijfers die niet beïnvloed worden door testbereidheid.
Een mogelijke verklaring zou het grotere aandeel Britse variant kunnen zijn, die mogelijk ernstiger klachten oplevert.



9/11
Tot slot het sterftecijfer. Lange tijd wilde dit nauwelijks dalen, maar de laatste dagen gaat het ineens hard naar beneden. Het 7 daags gemiddelde staat op de laagste stand sinds eind oktober.

10/11
Als je naar de verschillende indicatoren kijkt, zie je veel gunstige signalen maar ook een aantal verontrustende ontwikkelingen.

Zolang we deze mix van signalen hebben, blijft het lastig voor mij om goed aan te geven welke richting de trend opgaat. Het is niet anders.

11/11

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Martijn Broekman

Martijn Broekman Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @TijnBroekman

3 Mar
@JosetteSchoenma stuurde mij een interessante tabel met het aantal testen en positieve testen per leeftijd.

Daarmee kunnen we antwoord geven op de volgende vraag:
Wat is de invloed van de opening van de basisscholen en het nieuwe snottenbellen-testbeleid op de Corona cijfers?👇
Ik vergelijk de cijfers van week 4 t/m week 8 in de leeftijdscategorieën 0-3, 4-12, 13-17 en 18+.

Allereerst het percentage positief (zie grafiek). Opvallend is de sterke daling van de categorie 0-3 en 4-12 , de schoolgaande kinderen.

2/5
Beide komen in de buurt van de 18+ categorie, een aanwijzing dat er (eindelijk) voldoende getest wordt bij de jonge kinderen en waar er daarvoor (zie week 4) waarschijnlijk alleen bij ernstige klachten een test werd gedaan.

3/5
Read 5 tweets
2 Mar
Het #RIVM heeft vandaag haar wekelijkse #COVID rapportage uitgebracht. Ook deze week is er weer het nodige geschreven over de #Britse en andere varianten.

Als je de gegevens vergelijkt met die van eerdere weken, dan zijn er weer diverse opvallende feiten te vinden👇

1/10
Ik heb in de afgelopen weken al diverse keren aangegeven dat het RIVM model voor het aandeel Brits in de besmettingscijfers niet klopt en structureel te hoog is.

De afgelopen 3 weken kon ik het laten zien met de gegevens uit de tabellen die het RIVM publiceerde 👇

2/10
Het lijkt erop dat ze het model hebben opgegeven, want deze week wordt er structureel gezwegen over het percentage Britse variant. De tabel met aandeel Brits is geheel verdwenen en in de tabel met de reproductiecijfers wordt het niet genoemd (voor het eerst in vele weken)

3/10
Read 10 tweets
24 Feb
Uit de Powerpoint van Jaap van Dissel vanmorgen kunnen we een paar gegevens halen over de ontwikkeling van met name de Britse variant die misschien wat onderbelicht zijn gebleven in zijn presentatie 👇

1/7
Het eerste dat mij opvalt is de tekening van het percentage variaties. Van Dissel geeft hierbij aan dat de onzekerheid toeneemt in de extrapolatie naar de toekomst, aangegeven met de rode en blauwe gebieden.

2/7 Image
Het patroon van de rode datapunten lijkt echter een ander patroon te volgen dan de lijn die is getrokken. Als we de datapunten verbinden, dan zien we de gele curve verschijnen, ver buiten de marges die het RIVM aangeeft.

Met name de laatste drie datapunten zijn veel vlakker

3/7 Image
Read 7 tweets
22 Feb
Update corona cijfers diverse landen per 22/02

De cijfers zijn behoorlijk gewijzigd sinds de vorige update. Allereerst is duidelijk dat de aantallen vrijwel overal ver onder de topwaarden van twee maanden terug liggen. Alleen Tsjechië zit (weer) erg hoog.

1/6
Misschien nog veel opvallender is dat in met name de Noord-Europese landen de daling is veranderd in een stijging.

Ik heb van de Europese landen de groeipercentages van vandaag en 10 dagen eerder naast elkaar gezet met het verschil 👇

2/6
Deze plotselinge verandering valt moeilijk los te zien van het plotselinge en extreme winterweer in dit deel van Europa.

Duitsland lijkt met 3% groei het buitenbeentje, maar die zaten 12/02 op -23% en zijn dus 26 procentpunt gestegen.

3/6
Read 6 tweets
9 Feb
Het #RIVM heeft in haar wekelijkse toelichting op de #Covid-19 cijfers een interessante tabel opgenomen : het gemodelleerde aantal meldingen oude en Britse variant.

De onderliggende data kan deze worden gebruikt om verder mee te rekenen, dus dat heb ik gedaan 👇

1/ Image
Allereerst kan heel eenvoudig het aandeel Brits in het totale aantal positieve testen worden berekend. Dit is de blauwe lijn in onderstaande grafiek. Het is goed te zien dat dit een model betreft, want de lijn heeft een perfecte vorm.

Toch valt er wel wat op in de vorm.

2/ Image
De groei is exponentieel in de eerste periode tot ca 12 januari en wordt dan lineair richting de 60% die op 5 februari is berekend. Dit klopt goed met de theorie en in de toekomst zal de lijn weer afbuigen richting horizontaal als de 100% in de buurt komt.

3/
Read 13 tweets
28 Jul 20
Analyse van de #RIVM update van 28 juli.

Op basis van de cijfers die vandaag zijn gepubliceerd, ben ik positiever dan vorige week. Dit komt enerzijds doordat de stijging niet versnelt en anderzijds doordat de stijging grotendeels komt door meer testen.

1/
De grafiek toont het 7-daags gemiddelde van nieuwe besmettingen. De rode lijnen zijn de datums van versoepelingen.

Vergelijken we de eerste piek (maart) met de stijging in juli, dan zien we een duidelijk ander patroon. De hockeystick stijging (exponentiële groei) van maart ..
2/
.. lijkt in de stijging van juli niet terug te komen. De lijn lijkt zelfs een beetje af te vlakken.

Als we kijken vanaf 1 juni, dan is een duidelijke knik te zien (de trendbreuk die ik vorige week meldde, maar de lijn daarna lijkt vrij recht te blijven.

3/
Read 6 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!