Uit de Powerpoint van Jaap van Dissel vanmorgen kunnen we een paar gegevens halen over de ontwikkeling van met name de Britse variant die misschien wat onderbelicht zijn gebleven in zijn presentatie 👇

1/7
Het eerste dat mij opvalt is de tekening van het percentage variaties. Van Dissel geeft hierbij aan dat de onzekerheid toeneemt in de extrapolatie naar de toekomst, aangegeven met de rode en blauwe gebieden.

2/7 Image
Het patroon van de rode datapunten lijkt echter een ander patroon te volgen dan de lijn die is getrokken. Als we de datapunten verbinden, dan zien we de gele curve verschijnen, ver buiten de marges die het RIVM aangeeft.

Met name de laatste drie datapunten zijn veel vlakker

3/7 Image
Een ander opvallend feit is de enorme marge die wordt genomen in de verhouding tussen de oude en de Britse variant.

Waar gesproken wordt over een verhouding 50% - 50%, kan dit ook 65% - 35% of 34% - 66% zijn.

4/7 Image
Het zou dus veel zuiverder zijn om te zeggen dat op 4 februari het aandeel Brits tussen 1/3 en 2/3 ligt.

Maar het wordt nog vreemder als we de onderliggende cijfers uit de grafiek erbij halen. Die geven aan hoeveel het aantal nieuwe besmettingen op die dag oud of Brits is.

5/7 Image
Op 4 februari de verhouding 2212 (oud) om 1313 (Brits), ofwel 37% Brits. Alle dagen daarvoor is het aandeel Brits minder dan 37% geweest!

Ik begrijp niet hoe het dan mogelijk is dat 50% van de besmettelijke mensen op 4 februari de Britse variant heeft.

6/7
Bron : Al deze data staat op één sheet in de presentatie van Van Dissel en is voor zover ik kan nagaan afkomstig van het RIVM.

De powerpoint is te vinden op

tweedekamer.nl/sites/default/…

7/7 Image

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Martijn Broekman

Martijn Broekman Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @TijnBroekman

2 Mar
Het #RIVM heeft vandaag haar wekelijkse #COVID rapportage uitgebracht. Ook deze week is er weer het nodige geschreven over de #Britse en andere varianten.

Als je de gegevens vergelijkt met die van eerdere weken, dan zijn er weer diverse opvallende feiten te vinden👇

1/10 Image
Ik heb in de afgelopen weken al diverse keren aangegeven dat het RIVM model voor het aandeel Brits in de besmettingscijfers niet klopt en structureel te hoog is.

De afgelopen 3 weken kon ik het laten zien met de gegevens uit de tabellen die het RIVM publiceerde 👇

2/10 Image
Het lijkt erop dat ze het model hebben opgegeven, want deze week wordt er structureel gezwegen over het percentage Britse variant. De tabel met aandeel Brits is geheel verdwenen en in de tabel met de reproductiecijfers wordt het niet genoemd (voor het eerst in vele weken)

3/10
Read 10 tweets
22 Feb
Update corona cijfers diverse landen per 22/02

De cijfers zijn behoorlijk gewijzigd sinds de vorige update. Allereerst is duidelijk dat de aantallen vrijwel overal ver onder de topwaarden van twee maanden terug liggen. Alleen Tsjechië zit (weer) erg hoog.

1/6
Misschien nog veel opvallender is dat in met name de Noord-Europese landen de daling is veranderd in een stijging.

Ik heb van de Europese landen de groeipercentages van vandaag en 10 dagen eerder naast elkaar gezet met het verschil 👇

2/6
Deze plotselinge verandering valt moeilijk los te zien van het plotselinge en extreme winterweer in dit deel van Europa.

Duitsland lijkt met 3% groei het buitenbeentje, maar die zaten 12/02 op -23% en zijn dus 26 procentpunt gestegen.

3/6
Read 6 tweets
9 Feb
Het #RIVM heeft in haar wekelijkse toelichting op de #Covid-19 cijfers een interessante tabel opgenomen : het gemodelleerde aantal meldingen oude en Britse variant.

De onderliggende data kan deze worden gebruikt om verder mee te rekenen, dus dat heb ik gedaan 👇

1/ Image
Allereerst kan heel eenvoudig het aandeel Brits in het totale aantal positieve testen worden berekend. Dit is de blauwe lijn in onderstaande grafiek. Het is goed te zien dat dit een model betreft, want de lijn heeft een perfecte vorm.

Toch valt er wel wat op in de vorm.

2/ Image
De groei is exponentieel in de eerste periode tot ca 12 januari en wordt dan lineair richting de 60% die op 5 februari is berekend. Dit klopt goed met de theorie en in de toekomst zal de lijn weer afbuigen richting horizontaal als de 100% in de buurt komt.

3/
Read 13 tweets
28 Jul 20
Analyse van de #RIVM update van 28 juli.

Op basis van de cijfers die vandaag zijn gepubliceerd, ben ik positiever dan vorige week. Dit komt enerzijds doordat de stijging niet versnelt en anderzijds doordat de stijging grotendeels komt door meer testen.

1/
De grafiek toont het 7-daags gemiddelde van nieuwe besmettingen. De rode lijnen zijn de datums van versoepelingen.

Vergelijken we de eerste piek (maart) met de stijging in juli, dan zien we een duidelijk ander patroon. De hockeystick stijging (exponentiële groei) van maart ..
2/
.. lijkt in de stijging van juli niet terug te komen. De lijn lijkt zelfs een beetje af te vlakken.

Als we kijken vanaf 1 juni, dan is een duidelijke knik te zien (de trendbreuk die ik vorige week meldde, maar de lijn daarna lijkt vrij recht te blijven.

3/
Read 6 tweets
22 Jul 20
Gisteren heeft het #RIVM de wekelijkse (😦) cijfers gepubliceerd over het verloop van de #Corona besmettingen in #Nederland.

Hierin zijn ook de gegevens opgenomen op basis van de datum van gebeurtenis, de GGD datum. Er is een trendbreuk, maar hoe groot is die eigenlijk?

1/
Ik heb altijd gezegd dat ziekenhuisopnames de beste indicator zijn, maar dat deze vertraagd is. Het beeld volgens opnames en overledenen is - gelukkig - nog zeer gunstig.

Helaas laat het aantal besmettingen de afgelopen periode een flinke trendbreuk zien.

2/
Om dagelijkse schommelingen en vertragingen in meldingen eruit te halen, gebruik ik het 7-daags voortschrijdend gemiddelde van de GGD datum. Deze is van de laatste 3 dagen niet betrouwbaar (nog veel aanvullingen), dus die neem ik niet mee.

3/
Read 8 tweets
23 Apr 20
In de staat #NewYork wordt nu onderzoek gedaan naar de verspreiding van het virus in de staat. Er zijn testen gedaan bij mensen die boodschappen aan het doen waren. De eerste resultaten zijn behoorlijk opvallend.

Gemiddeld over de staat heeft 13,9% antistoffen, wat aangeeft...
.. dat ze besmet zijn geweest en zijn hersteld. Nog interessanter wordt het als je het uitsplitst naar gebieden.

In New York City is bij ruim 21% (!) antistoffen gevonden, wat echt veel meer is dan in welk ander onderzoek dat ik heb gelezen.

Als je dit doorrekent met ...
.. het aantal overledenen, dan kom je op een sterfteratio van 0,5%. Hierbij moet wel het voorbehoud worden gemaakt dat mensen die thuis sterven niet zijn meegeteld.
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!