Por que é melhor analisar a média móvel de 7 dias para entender a evolução da pandemia de Covid-19?
Parece óbvio pra quem está acostumado a trabalhar com dados. Mas ontem, conversando com uma amiga, percebi que não é.
Segue o fio. Ao terminar, você vai entender o motivo.
Parece óbvio pra quem está acostumado a trabalhar com dados. Mas ontem, conversando com uma amiga, percebi que não é.
Segue o fio. Ao terminar, você vai entender o motivo.
É especialmente importante entender isso hoje (domingo, 14 de março) porque o governo divulgou 1111 mortes por Covid-19. Muito menos do que nos últimos dias.
Mas a média móvel das mortes divulgadas nos últimos 7 dias bateu recorde novamente: 1832.
Qual indicador é melhor?
Mas a média móvel das mortes divulgadas nos últimos 7 dias bateu recorde novamente: 1832.
Qual indicador é melhor?
O próximo gráfico ajuda a entender por que a média móvel é melhor.
Desde o início da pandemia, em média, cerca de 400 mortes foram divulgadas em cada domingo. Idem para a mediana.
Já nas quartas-feiras, a média de mortes divulgadas ultrapassa 900. E a mediana passa de mil.
Desde o início da pandemia, em média, cerca de 400 mortes foram divulgadas em cada domingo. Idem para a mediana.
Já nas quartas-feiras, a média de mortes divulgadas ultrapassa 900. E a mediana passa de mil.
Esse outro gráfico mostra que, em 2020, nenhum domingo ultrapassou o teto de 750 mortes divulgadas.
Do fim de maio ao começo de setembro, todas as quartas tiveram mais de mil mortes divulgadas. Em julho, uma quarta-feira teve 1595 mortes divulgadas.
De onde vem tanta diferença?
Do fim de maio ao começo de setembro, todas as quartas tiveram mais de mil mortes divulgadas. Em julho, uma quarta-feira teve 1595 mortes divulgadas.
De onde vem tanta diferença?
Obviamente, uma infecção viral não se importa com o calendário na hora de matar.
Mas os seres humanos se importam com o calendário ao divulgar essas mortes.
Uma hipótese: mortes nos fins de semana podem demorar mais para serem contabilizadas porque menos gente trabalha no fds.
Mas os seres humanos se importam com o calendário ao divulgar essas mortes.
Uma hipótese: mortes nos fins de semana podem demorar mais para serem contabilizadas porque menos gente trabalha no fds.
Economistas estão especialmente acostumados a lidar com esse fenômeno, conhecido como sazonalidade estatística.
Se as vendas do varejo no natal são melhores que em junho, isso significa que a economia está aquecendo? Não necessariamente. É normal que as vendas cresçam no natal.
Se as vendas do varejo no natal são melhores que em junho, isso significa que a economia está aquecendo? Não necessariamente. É normal que as vendas cresçam no natal.
Existem várias formas de lidar com a sazonalidade. A melhor delas depende do tipo de dado e da análise que se pretende fazer neles.
A média móvel de 7 dias = média dos 7 dias anteriores. Cada dia da semana tem o mesmo peso, neutralizando a diferença entre domingos e quartas.
A média móvel de 7 dias = média dos 7 dias anteriores. Cada dia da semana tem o mesmo peso, neutralizando a diferença entre domingos e quartas.
Dado que a média móvel se move, quando um domingo é incluído nos 7 dias analisados, outro domingo é eliminado.
Quando o domingo desta semana tem mais mortes do que o domingo da semana anterior, a média móvel de 7 dias aumenta. E vice-versa. A variação fica analiticamente útil.
Quando o domingo desta semana tem mais mortes do que o domingo da semana anterior, a média móvel de 7 dias aumenta. E vice-versa. A variação fica analiticamente útil.
Um último exemplo para entender a utilidade da média móvel é olhar pro gráfico de mortes por data de divulgação, sem média móvel.
Lembra um eletrocardiograma. Fica cheio de ruídos que complicam a análise. Induz a falsas conclusões, como a de que a pandemia melhorou hoje.
Lembra um eletrocardiograma. Fica cheio de ruídos que complicam a análise. Induz a falsas conclusões, como a de que a pandemia melhorou hoje.
Agora o gráfico com média móvel de 7 dias. Bem mais fácil de analisar, com muito menos ruídos.
Não induz a falsas conclusões: mostra como a pandemia só tem piorado desde o fim de fevereiro.
Enfim, é bem melhor para quem quer analisar os dados.
Não induz a falsas conclusões: mostra como a pandemia só tem piorado desde o fim de fevereiro.
Enfim, é bem melhor para quem quer analisar os dados.
A mesma coisa vale pro caso do varejo entre junho e o natal, que citei ali em cima. Um modo de corrigir o problema seria considerar as vendas acumuladas em 12 meses (soma móvel de 12 meses).
Da mesma forma, cada mês teria mesmo peso e a variação compara dezembros com dezembros.
Da mesma forma, cada mês teria mesmo peso e a variação compara dezembros com dezembros.
Vale lembrar que sou apenas um economista tentando explicar um conceito estatístico de forma didática.
Existem vários detalhes importantes sobre epidemiologia que eu não comentei por falta de conhecimento.
Caso você queira se aprofundar, busque informação fora do Twitter.
Existem vários detalhes importantes sobre epidemiologia que eu não comentei por falta de conhecimento.
Caso você queira se aprofundar, busque informação fora do Twitter.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
