Ein Gedanke zu geschwänzten Impfterminen, der im Text keinen Platz hatte und ohnehin eher theoretischer Natur ist, aber eine nette mathematische Spielerei: Die Impfzentren könnten von den Fluggesellschaften lernen. 🧵
Dort kalkuliert man immer ein, dass ein paar Leute nicht kommen – und verkauft mehr Tickets als der Flieger Plätze hat. Dieses Überbuchen ist natürlich ein Spiel mit dem Risiko, denn es kann immer passieren dass doch mehr Passagiere kommen als erwartet.
So kommt es, dass man als Passagier gelegentlich ein Upgrade in die Business-Class bekommt oder das Angebot, gegen Geld auf den nächsten Flieger auszuweichen. So lässt sich das Problem meist lösen.
Im Impfzentrum wäre das wohl schwieriger – viele dürften sehr verärgert sein, wenn man sie trotz Termin wieder wegschickt, weil zu viele Termine vergeben wurden. Daher würden die zuständigen Behörden das Risiko wohl scheuen.
Allerdings lässt sich dieses Risiko ziemlich gut kontrollieren, weil es den Gesetzen der Wahrscheinlichkeitsrechnung folgt (das Überbuchen von Flugzeugen ist ein klassisches Beispiel im Stochastik-Unterricht der Oberstufe).
Angenommen, von tausend Impfterminen pro Tag tauchen etwa zehn Prozent nicht auf, also 100 Leute. Wohlgemerkt im Durchschnitt - an einzelnen Tagen können es mehr oder weniger sien. Wie viele Extra-Termine könnte man vergeben, ohne in Not zu geraten?
Noch bei 79 Zusatzbuchungen (wir machen 1079 Termine, obwohl wir nur 1000 Impfdosen haben), ist das Risiko kleiner 0,1%, dass die Impfe nicht reicht. Das würde also nur an einem von tausend Tagen schiefgehen (bei 100en Impfzentren in 🇩🇪 allerdings an den meisten Tagen irgendwo).
Bei 1086 Buchungen für 1000 Plätze liegt das Risiko bei knapp einem Prozent. Bei 1094 Terminen sind es etwa fünf Prozent, und bei 1098 Buchungen schon zehn Prozent. Das Risiko steigt nun also ziemlich schnell, ohne dass man viel mehr rausholt.
Bei 1107 Buchungen geht es an jedem dritten Tag schief; den Ärger will man sich wohl ersparen. Ab etwa 1140 vergebenen Terminen kann man sich nahezu sicher sein, dass es schiefgeht.
Hier grafisch: Das Risiko, dass man mit 1000 Impfdosen nicht hinkommt, wenn man x Leute einlädt und im Schnitt 10% der Termine geschwänzt werden.
Natürlich können die Impfzentren eine kleine Notreserve an Impfstoff vorhalten, auf den sie im Überbuchungsfall zurückgreifen. Gut möglich, dass manche Impfzentren dieses Überbuchen eh längst nutzen. Wie gesagt: eher eine kleine Rechenspielerei als groß von praktischer Bedeutung.
Letztendlich ist der Hauptunterschied zwischen Impfzentren und Airlines, dass letztere dem Wettbewerb unterliegen und sich keine leeren Sitze leisten können. Denn die würden alle Tickets teurer machen und die Leute flögen bei der Konkurrenz.
Zugleich können sie es mit dem Überbuchen nicht übertreiben, weil es die Passagiere nicht tolerieren würden häufig versetzt zu werden.
Deutschlands Impfkampagne verliert weiter an Tempo: Erstmals seit Ende Mai werden im Wochenmittel weniger als 700.000 Dosen pro Tag verimpft. @zeitonlinezeit.de/wissen/gesundh…
Ergänzung: Die Zahlen sind laut RKI heute auch deshalb besonders niedrig, weil es eine technische Panne gab und die Daten aus einigen Bundesländern nicht vollständig sind (via @impfstatistiken). Die sinkenden Zahlen sind jedoch leider schon seit 2-3 Wochen zu beobachten.
Die Inzidenz in Deutschland fällt weiter. Doch der neue Virusvariantenbericht des @rki_de bestätigt die Sorgen bezüglich der #Delta-Variante: Während die Alpha-Inzidenz zurückgeht, steigt sie bei Delta an. Das wird uns wohl in ein paar Wochen in eine neue Welle führen. 🧵
Der gleiche Chart mit relativen Werten zeigt, wie schnell der Anteil von Delta zunimmt. Da die neuesten Daten von vorletzter Woche sind, dürfte Delta inzwischen weit mehr als 50% ausmachen.
Das RKI veröffentlicht nun auch die Inzidenzen für Alpha und Delta separat. Die Tabelle zeigt sehr gut, was gerade passiert. rki.de/DE/Content/Inf…
Neu mit @queLindaFi für @zeitonline: Ein Update zur indischen Variante #B1617. Es ist ziemlich kompliziert, das Unwissen weiter groß und die Konsequenzen relativ unklar. Ich versuche mal, euch durchzuführen. 🧵 zeit.de/wissen/2021-05…
Zwei Dinge vorab: 1. Wir blicken hier nur auf die Situation in Europa. In Indien hat die Variante zu einer katastrophalen Welle beigetragen, die zum Glück gerade abklingt. 2. Es gibt inzwischen drei Unter-Varianten. Wir konzentrieren uns auf B.1.617.2, die in Europa dominiert.
In Deutschland macht #B1617 zuletzt (KW18) zwei Prozent aller Fälle aus. Das ist sehr wenig, allerdings gibt es eine Dynamik: In KW17 waren es nur 1,2%.
Mittlerweise sind übrigens mindestens drei schwere Faktenfehler/Falschbehauptungen im #DiviGate Papier bekannt. @welt bringt keinen Hinweis, keine Korrektur und verbreitetet das Dokument weiter über seine Server.
Fehler 1, ziemlich banal und peinlich: Spitzenlast an Covid-Patienten einfach mal mit Gesamtzahl an Covid-Patienten auf ICU gleichgesetzt.
Entdeckt von @janoschdahmen
Fehler 2: Eine vom Divi vorgenommene und transparent dokumentierte Änderung an der Datenerfassung wird zur Manipulation umgedeutet.
Entdeckt von @MKreutzfeldt
Finde es gut, dass die Seuchenbekämpfung nun per Bundesgesetz gesteuert werden soll. Aber inhaltlich hält der Entwurf an vielen faulen Kompromissen der MPK fest und zementiert diese. Besonders problematisch scheint mir der Schwellenwert 100. Eine kurze Geschichte der Inzidenz 👇
Generell ist die Inzidenz, also die Neuinfektionen je 100.000 Einwohner binnen sieben Tagen, ein guter Indikator: Das 7-Tage-Fenster bereinigt die Schwankungen im Wochenverlauf, die Normierung nach Einwohnerzahl macht unterschiedlich große Gebiete vergleichbar.
Infektionsmeldungen sind zwar von der Teststrategie abhängig, doch anders als Intensivpatienten und Todesfälle reagieren sie sehr schnell - für ein Frühwarnsystem sind sie die entscheidende Zahl.
Yes Folks, die dritte Welle ist da. Die Inzidenz steigt stabil, heute macht die Kurve nochmal einen kleinen Knick nach oben. Daher ein Thread zur Lage der Infektion 👇
Momentan ist der Ansteig gemächlich, die Kurve recht flach. Warum? Weil wir es mit zwei Epidemien zu tun haben. Der Sars-Cov-2-Urtyp geht weiter zurück, während sich die britische Mutante #b117 exponentiell ausbreitet.
Das spiegelt sich in der regionalen Verteilung wieder: In der Hälfte der Kreise dominiert die Mutante bereits, dort steigen die Zahlen (rot). Anderswo stagnieren oder fallen sie momentan. Da der Anteil der Mutante insgesamt zunimmt, wird sich das Wachstum wohl beschleunigen.