Neu mit @queLindaFi für @zeitonline: Ein Update zur indischen Variante #B1617. Es ist ziemlich kompliziert, das Unwissen weiter groß und die Konsequenzen relativ unklar. Ich versuche mal, euch durchzuführen. 🧵 zeit.de/wissen/2021-05…
Zwei Dinge vorab: 1. Wir blicken hier nur auf die Situation in Europa. In Indien hat die Variante zu einer katastrophalen Welle beigetragen, die zum Glück gerade abklingt. 2. Es gibt inzwischen drei Unter-Varianten. Wir konzentrieren uns auf B.1.617.2, die in Europa dominiert.
In Deutschland macht #B1617 zuletzt (KW18) zwei Prozent aller Fälle aus. Das ist sehr wenig, allerdings gibt es eine Dynamik: In KW17 waren es nur 1,2%.
Um mehr über die Eigenschaften der Variante zu erfahren, blicken wir nach England. Dort hat sie sich schon viel stärker verbreitet, außerdem gibt es viele Daten und hervorragende Forscher.
In England hat laut jüngstem Bericht von @PHE_uk jeder zweite Corona-Infizierte die indische Variante. Schnelle Zunahme. Da die Zahlen immer etwas nachhängen, dürfte #B1617 inzwischen dominant sein, verdrängt also die anderen Varianten.
Insgesamt verharren die Fallzahlen im Vereinigten Königreich auf einem niedrigen Niveau. Trotz weitgehender Öffnungen, dank vieler Impfungen. Wir reden also über 50% von ziemlich wenigen Fällen.
Der britische Expertenrat SAGE ist sich inzwischen relativ sicher ('high confidence'), dass B.1.617 ansteckender ist als B.1.1.7. Nicht so klar ist, wie stark der Vorteil ausfällt. Erste Schätzung: Etwa 50%. Aber große Unsicherheit. gov.uk/government/pub…
Dazu passen Daten von @PHE_uk, die für B.1.617 eine Secondary Attack Rate von 12.5% angeben, im Vergleich zu 8.1% bei B.1.1.7. Die SAR gibt an, welchen Anteil seiner Kontakte ein Infizierter ansteckt. assets.publishing.service.gov.uk/government/upl…
Zuerst verbreitet sich eine neue Variante in einigen Clustern. Hohe Ansteckungsraten können an den Eigenschaften der Variante liegen, oder aber an den Umständen in den Clustern. Erst mit der Zeit und vielen Daten lässt sich beides auseinander rechnen.
In UK gibt es gerade drei Gruppen: 33% sind vollständig geimpft, 23% haben nur einen Shot erhalten, 44% sind ungeimpft (darunter aber viele Genesene, was auch Schutz bietet). Der Ansteckungsvorteil von B.1.617 kann in den drei Gruppen unterschiedlich ausfallen.
Samstagabend erschien eine Studie, die abschätzt wie gut Impfung vor B.1.617-Infektion schützt. Ergebnis: Nach zwei Dosen fast so gut wie bei 'normalem' Corona (81% statt 87%), nach einer Dosis deutlich schlechter (34% statt 51%). gov.uk/government/new…
Vorheriger Tweet bezieht sich auf Infektion mit Symptomen; zum Schutz gegen schwere Verläufe gibt es noch keine Daten, dürfte aber vermutlich weiterhin gut sein. Studie ist ein Pre-Print, noch nicht begutachtet. Wissenschaftler weisen auf Unsicherheit hin:
Fassen wir zusammen: Die indische Variante B.1.617 breitet sich aus. Sie ist ansteckender als andere Varianten, wobei unklar ist um wie viel. Impfstoffe helfen weniger gut, vor allem nach einer Impfung.
Konsequenzen: In UK wird man jetzt wohl versuchen, den Abstand zwischen Erst- und Zweitimpfung zu verkürzen, um möglichst viele Leute mit vollem Schutz zu haben. Öffnungsplan (ab 21. Juni alles aufmachen) könnte verschoben werden. Lokale Lockdowns sind denkbar.
In Deutschland muss man die Lage sehr genau beobachten. England ist seit Freitag offiziell ein Virusvariantengebiet, Einreise damit sehr stark eingeschränkt. Aber B.1.617 ist schon da und dürfte sich weiter verbreiten. Obacht geben und impfen, impfen, impfen.
Mittlerweise sind übrigens mindestens drei schwere Faktenfehler/Falschbehauptungen im #DiviGate Papier bekannt. @welt bringt keinen Hinweis, keine Korrektur und verbreitetet das Dokument weiter über seine Server.
Fehler 1, ziemlich banal und peinlich: Spitzenlast an Covid-Patienten einfach mal mit Gesamtzahl an Covid-Patienten auf ICU gleichgesetzt.
Entdeckt von @janoschdahmen
Fehler 2: Eine vom Divi vorgenommene und transparent dokumentierte Änderung an der Datenerfassung wird zur Manipulation umgedeutet.
Entdeckt von @MKreutzfeldt
Finde es gut, dass die Seuchenbekämpfung nun per Bundesgesetz gesteuert werden soll. Aber inhaltlich hält der Entwurf an vielen faulen Kompromissen der MPK fest und zementiert diese. Besonders problematisch scheint mir der Schwellenwert 100. Eine kurze Geschichte der Inzidenz 👇
Generell ist die Inzidenz, also die Neuinfektionen je 100.000 Einwohner binnen sieben Tagen, ein guter Indikator: Das 7-Tage-Fenster bereinigt die Schwankungen im Wochenverlauf, die Normierung nach Einwohnerzahl macht unterschiedlich große Gebiete vergleichbar.
Infektionsmeldungen sind zwar von der Teststrategie abhängig, doch anders als Intensivpatienten und Todesfälle reagieren sie sehr schnell - für ein Frühwarnsystem sind sie die entscheidende Zahl.
Yes Folks, die dritte Welle ist da. Die Inzidenz steigt stabil, heute macht die Kurve nochmal einen kleinen Knick nach oben. Daher ein Thread zur Lage der Infektion 👇
Momentan ist der Ansteig gemächlich, die Kurve recht flach. Warum? Weil wir es mit zwei Epidemien zu tun haben. Der Sars-Cov-2-Urtyp geht weiter zurück, während sich die britische Mutante #b117 exponentiell ausbreitet.
Das spiegelt sich in der regionalen Verteilung wieder: In der Hälfte der Kreise dominiert die Mutante bereits, dort steigen die Zahlen (rot). Anderswo stagnieren oder fallen sie momentan. Da der Anteil der Mutante insgesamt zunimmt, wird sich das Wachstum wohl beschleunigen.
Seit fünf Tagen stagniert die Inzidenz in Deutschland. Was bedeutet das? Schwer zu sagen, aber der Thread zur Lage der Infektion wird's versuchen.
Die Deutschland-Inzidenz ist nur ein Mittelwert der Bundesländer, und die zeigen unterschiedliche Bilder. Bayern und NRW ähneln dem Bund. Der Ex-Hotspot Brandenburg ist auf stabilem Kurs nach unten, in Thüringen steigen die Fallzahlen tendenziell wieder.
Die Länder sind wiederum nur das Mittel der Kreise... Und da ist es wirklich unübersichtlich. In der Mehrzahl der Kreise sinken die Inzidenzen (grüne Fläche), doch die Zahl derer im roten Bereich steigt. Tendenziell gilt: Sind die Fallzahlen schon niedrig, sinken sie auch weiter.
Der R-Wert liegt gerade knapp unter 1, deshalb sinken die Zahlen. Da #B117 um 30-50% ansteckender ist, hat es einen eigenen, höheren R-Wert. So setzt sich die Mutante mit der Zeit durch. Derzeit macht sie laut RKI etwa 5.8% der Infektionen in Deutschland aus.
"Die Verdrängung der anderen Varianten durch B.1.1.7 deckt sich mit den Erwartungen basierend auf der Ausbreitung in England und anderswo", sagt mir @sbfnk, der die Mutante am @cmmid_lshtm erforscht.
Mal wieder ein Thread zur Lage der Infektion.
Die Inzidenz geht weiter zurück, doch der Rückgang scheint sich zu verlangsamen - die Kurve flacht ab. Was könnte das bedeuten?
Zunächst mal ist ein gewisses Abflachen zu erwarten, schließlich haben wir es mit einer Exponentialfunktion zu tun. Die biegt sich nach links, wird also auf dem Weg nach oben steiler, auf dem Weg nach unten flacher.
Bislang ist für mich nicht klar zu erkennen, dass sich die Kurve *stärker als erwartet* abflacht. Epidemiologen beobachten das gerade sehr genau - denn ein stärkeres Abflachen könnte auf eine zunehmende Verbreitung von #B117 hindeuten.