1) Now that #Israel's Ministry of Health has released more info and data on the 64% estimate of #BionTech #Pfizer effectiveness against infection and symptomatic illness from #delta, my scepticism about this estimate remains fairly intact. Why?
2) With #delta spreading, I would expect an uptick in infections and symptomatic illness also among the unvaccinated. But this hasn't happened, essentially. Vaccination rate was fairly stable in IL during this period, so no change in group sizes. Previously infected are excluded.
3) In relative terms, infections have increased 6-fold among the vaccinated but decreased by 17% among the unvaccinated. This seems very counterintuitive during the spread of a more infectious variant - if all other variables had been held constant and they probably haven't been.
4) Many potential variables may affect the occurrence, detection and reporting of infections among the vaccinated more than among the unvaccinated: socio-economic and demographic characteristics, higher exposure of the vaccinated to #delta, behavior, idiosyncratic events...
5) I'm not doubting the actual effectiveness calculations from the data, but I have doubts whether the data really provided good "apples-to-apples" groups here. Feel free to weigh in, @ashishkjha @JamesWard73 @nataliexdean ... Full PM by Israeli MoH: gov.il/en/departments…

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9 Jul
1) Kleiner Thread, warum ich skeptisch auf die Schätzung aus #Israel blicke, dass #Biontech wegen #Delta nur noch zu 64% effektiv gegen Infektion und symptomatische Erkrankung sei. Nur ein Indiz in den Daten, (noch) kein Gegenbeweis:
tagesschau.de/ausland/asien/…
2) Die Effektivität der Impfung wurde hier nicht mehr in einer randomisierten Studie gemessen, was inzwischen auf die meisten kursierenden Zahlen zutrifft. D.h. man vergleicht zwar weiterhin Geimpfte u. Ungeimpfte, aber die beiden Gruppen sind nicht von vornherein vergleichbar.
3) Sehr viele Faktoren können die Vergleichbarkeit u. damit die Validität der geschätzten Effektivität beeinflussen: Verhalten, unterschiedl. Beschränkungen u. Tests für G u. UnG, Demografie, u. bei kleinen Fallzahlen auch einfach zufällige, nicht gleichverteilte Ereignisse.
Read 10 tweets
5 Jun
A fun drinking game would be to sip whenever you can google actual Covid19 restrictions that were issued around the same time that @BretWeinstein and @HeatherEHeying suggest Ivermectin started having an effect. To begin, Czechia went into hard lockdown. 🍻
cs.wikipedia.org/wiki/Pandemie_…
For Slovakia, their death curve seems wrong, by the way, as there actually was another uptick in deaths after April 1. Sometimes it's useful to check the materials you get from other people before using them.
Anyway, of course, also Slovakia tightened Covid19 measures near the peak in cases, which was reached on March 10 in that wave. 🥂
usnews.com/news/world/art…
Read 4 tweets
27 Apr
Journalismus und Wissenschaft haben durch Corona eine seltsame Beziehung zueinander entwickelt. Die funktioniert in etwa so: Ein Wissenschaftler schreibt am Wochenende ein Dokument über Corona. Er übertreibt seine Ergebnisse maßlos, speichert ein PDF und läd es hoch. 1/n
Weder muss er Meinung und wissenschaftliche Befunde strikt trennen, noch unterliegt sein Dokument irgendeiner Qualitätskontrolle. Er ahnt allerdings, dass es ein dankbares Publikum für seine meinungsstarken wenngleich wissenschaftlich belanglosen oder falschen Worte gibt. 2/n
So muss er nur noch darauf warten, dass dieses Publikum sein Dokument entdeckt, oder er hilft ggf etwas nach. Sobald sein Geschreibsel in einem Tweet auf "Studie findet: Lockdowns..." vermarket wurde, ist er aus dem Schneider: confirmation bias macht alles zum Selbstläufer. 3/n
Read 6 tweets
24 Apr
1) Ich finde die Rolle des Interviewers in diesem Gespräch mit @JanJosefLiefers sehr misslungen. Allerdings ist die Unterhaltung auch sinnbildlich für viele Corona-Diskussionen, spätestens als JJL 'andere' Studien zu Lockdowns anführt. Kurze Erklärung:
2) Viele Mitmenschen möchten ihrer Meinung zu Corona dadurch mehr Gewicht verleihen, indem sie sie auf "Die Wissenschaft" stützen. Legitim. Allerdings haben wir inzwischen auch gelernt, dass unter dem Label "Studie zeigt..." alles von "seriös" bis "seriöser Mist" verkauft wird.
3) Das führt dann dazu, dass wie hier ein Schauspieler und ein Journalist mit "Der Wissenschaft" hantieren, ohne die Studien aber kritisch einordnen zu können, mit Verlaub. So wird dann eine letztendlich wissenschaftliche Frage nicht-wissenschaftlich diskutiert. Das bringt nix.
Read 7 tweets
24 Apr
Man kann auch verstehen lernen, dass eine rationale Abwägung zwischen "Freiheit jetzt, ohne Impfschutz, bei hohem Infektionsrisiko" und "Freiheit in zwei Monaten, mit Impfung, und hoffentlich niedriger Inzidenz" möglich ist. Aber diese Woche war mal wieder besonders denkfaul.
Ist 'Habt Verständnis für die Merkel-Schafe' das neue 'Raus aus dem Schützengraben'? ImageImage
.@ulfposh Nennen Sie doch bitte einfach das oder die beste(n) Argument(e) für Ihre Abwägung, da diese sich im Ergebnis ja anscheinend von meiner unterscheidet. Dann hätten wir schon mal eine wichtige Diskussionsgrundlage. Danke für die Wünsche, ebenso.
Read 4 tweets
11 Apr
1. What's wrong with the "Great Barrington Declaration"? It's lopsided, it's downplaying risks, it rests on wrong assumptions, and it has already failed the test of reality. It's a not-so-great declaration, if you will. Thread, with quotes from the declaration's text:
2. The GBD laments the bad consequences of vaguely defined lockdowns - but compared to what? That's one-sided complaining of costs without contrasting them with the severe cases and deaths avoided by controlling the epidemic until vaccines arrive.
3. Side note: 'But Ioannidis (and a GBD coauthor) have shown lockdowns don't work...' No, they haven't:
onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.111…
Read 12 tweets

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