En general, muy centrados en AI y comprender las búsquedas, en aprovechar su grafo de productos para ecommerce y en mejorar el aspecto visual de la búsqueda (algunas novedades recuerdan bastante a Pinterest).
Ejemplos en el 🧵
Ahora podremos mezclar imágenes y palabras al usar Google Lens, gracias a MUM (Multitask Unified Mode).
Ejemplo de Google: apunta a una bici averiada y pregunta ¿cómo arreglo esto? Mi opinión: esto va a tardar en funcionar bien, pero quizá, combinado con la siguiente novedad...
podría ser bastante útil. "Refinar esta búsqueda" y "Ampliar esta búsqueda" serán opciones que podremos aplicar a las búsquedas dentro de unos meses.
IComo hacer zoom o agrandar una imagen, pero con keywords. El modo Refine puede hacer más importantes aún los términos long tail
Más cosas de MUM. Será capaz de identificar un tema en un vídeo, incluso aunque este tema no se mencione explícitamente.
Y permitirá extraer subtemas de las búsquedas para enfocarnos en ellos por medio de un nuevo módulo: Things To Know.
Para ciertos temas que Google identifica como "en busca de inspiración", se lanzará un nuevo diseño de SERP, más visual y navegable - como un Discover o Pinterest dentro de Google, en el que según parece todos los resultados orgánicos tendrán imagen grande o preview de vídeo.
Aquí el resumen de Google de sus avances en materia de IA y comprensión de búsquedas: blog.google/products/searc…
#ecommerce. Se estrena el filtro "In Stock", para que los usuarios puedan ver tiendas cerca que tienen un producto concreto a la venta.
Si es como parece, significará que las tiendas con ficha de GMB podrán tener un escaparate tipo ecommerce para su catálogo.
Las SERPs modo feed visual también llegarán a las búsquedas de ropa, calzado y accesorios. Por ahora sólo para móvil. Yo aún no lo veo, pero por ejemplo la búsqueda "cropped jackets" devolverá este feed visual, directamente en la pestaña de búsqueda, sin ir a imágenes o productos
Google Lens se integrará mejor dentro de la app de Google (empezará por iOS). Dando a un botón, haremos que todas las imágenes de una página se hagan "buscables" mediante Lens.
Lens llegará también a Chrome en desktop. Podrás hacer clic en una imagen de la página y ver resultados de búsqueda relacionados, en esa misma pestaña. Esto imagino que hará bastante daño a Pinterest.
Google explica cómo funciona FLoC, su alternativa a las cookies de terceros para publicidad basada en intereses.
El sistema se basa en generar clusters de historiales de navegación reciente (cohortes). Cada navegador se adscribirá a uno de ellos durante unos 7 días.
Google insiste en que con FLoC el historial de navegación de un usuario concreto nunca se comparte con nadie. Simplemente, su navegador accede al conjunto de cohortes y "escoge" la q más se parece a su historial reciente, lo q determinará los anuncios que verá al visitar páginas.
La cohorte asignada a cada navegador no es fija, sino q cambiará con el tiempo. Ya que no representa a un "usuario", sino a un historial reciente.
Si cambia la temática de los sitios visitados recientemente, cambiará tu cohorte (esto me recuerda mucho a Discover).
Aprovechando que este 27 de septiembre Google ha cumplido 22 años, vuelvo a la carga con otro hilo sobre su historia. En este contaré cómo nació su ecosistema.
¿Sabíais que Gmail fue el origen de Google Adsense?
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Nos quedamos en que Google había encontrado un filón con Adwords. A mediados de 2002 el dinero ya entraba a paladas en las arcas de Google. Gigantes como AOL recurrían a Google para gestionar los anuncios de su buscador, ya que eran mucho más relevantes que los de la competencia.
En lugar de contentarse con esto, Page y Brin andaban buscando otra idea de "mil millones de dólares". Temían que una nueva tecnología hiciera obsoleta su ventaja actual, servir anuncios relevantes para las búsquedas de los usuarios. Necesitaban un modelo de negocio adicional.
Nuevo post de Google: @searchliaison explica cómo hacen mejoras a sus resultados, con especial atención al trabajo de los evaluadores (Search Quality Raters)
Este nuevo Safari para desktop llegará antes de fin de año, junto con macOS Big Sur.
Ahora ya existe la posibilidad en Safari de apagar todos los trackers, pero está escondido y la mayoría de usuarios no lo activan. Esto será distinto, habrá q dar permiso específico a cada app.
Lo único "bueno" es q por ahora se ha anunciado sólo para desktop, no para Safari móvil. Pero es fácil imaginar que acabará llegando también a móvil, y a otros navegadores.
De hecho Chrome ya ha anunciado un plan para apagar todas las cookies de terceros de aquí a dos años.
Por fin he podido escuchar el primer episodio de Search Off the Record, el podcast oficial del equipo de Webmaster Trends Analysts de Google, aka @methode@johnmu y @g33konaut
Resumo algunas de las cosas interesantes y concretas que han compartido.
Hilo 👇👇
1. El atributo nofollow debería haber empezado a tratarse como una “sugerencia” a efectos de rankeo en septiembre de 2019, y a efectos de rastreo e indexación en marzo de 2020.
Pues en esto Google va con retraso y ninguna de las dos ha empezado a aplicarse aun.
Gary explica que están trabajando en aplicarlo en algunos casos, pero que no va a ser inmediato.
Por el ejemplo que dio, opino que estos casos van a ser muy puntuales y probablemente tendrán poquísima incidencia en los rankings a nivel global.
Voy a aprovechar este tuit de marzo de 2019 para hablar de diferencias en las bases de datos de links, y por qué no hay que tomar las métricas tipo DA o DR al pie de la letra.
Como veis, en marzo 2019 Moz me daba un DA de 38 y 136 referring domains, mientras que Ahrefs me daba DR 40 y 106 dominios (Live Index).
A día de hoy, Ahrefs marca DR 58 (con una subida bastante brusca de 10 puntos hace dos meses) y 167 dominios en Live Index, es decir 61 más
En cambio, Moz me marca el mismo DA que hace 15 meses, 38, aunque ahora detecta 197 referring domains (también 61 más, es curioso que el DA no se mueva).