2/ Using fully harmonized input data, we separate the effects of different modeling approaches e.g. for demand response, battery-electric vehicles, hydro reservoirs, and transmission. Among the 9 models involved, there were particularly large differences in modeling DR and BEV.
3/ Given the breadth of test cases and and outcome indicators investigated in the comparison, it is quite hard to come up with a single catchy headline finding for #energytwitter, I'm afraid...
Typical results graph ⬇️
4/ What is certainly true: when you focus on a particular flexibility option in an energy model analysis, be sure to model it in sufficient detail. All researchers involved in the comparison learned a lot, and I hope our paper will also be useful for other energy modeling nerds🤓
Eine gute Darstellung, die die Größe der Herausforderung klar veranschaulicht: historischer jährlicher Zubau vs künftig nötiger Zubau erneuerbarer Energien @BMWi_Bund#Klimaschutz#Habeck
Ein interessantes Statement von #Habeck, angesprochen auf Abstandsregeln für die #Windenergie a la #H10:
„Da wo Abstandsregeln vorgehalten werden, um Verhinderungsplanung zu betreiben, können die nicht länger bestehen bleiben“
Diese wirklich wichtige Abbildung gibt es in höherer Auflösung auf S. 13 des aktuellen @BMWi-Berichts bmwi.de/Redaktion/DE/D…
1/ Künftig sollen ja diverse Anwendungen in der Mobilität, im Wärmebereich und in der Industrie direkt-elektrisch oder mit grünem Wasserstoff versorgt werden. Welchen Strommix sollte man dieser #Sektorenkopplung zuordnen? Hier ein 🧵 mit Gedanken zu drei verschiedenen Ansätzen.
2/ Ich sehe in der Literatur und der öffentlichen Debatte drei verschiedene Ansätze zur Bestimmung des Strommixes der Sektorenkopplung (und den damit verbundenen Emissionen und Erzeugungskosten):
1⃣ Grenzkraftwerk
2⃣ Durchschnittlicher Strommix
3⃣ System-Differenzen
3/ 1⃣ Grenzkraftwerk (bzw. marginales Kraftwerk): Hier ordnet man dem Stromverbrauch der Sektorenkopplung in jeder Stunde den Strom aus dem jeweils letzten Kraftwerk der Merit Order zu, also das Kraftwerk mit freien Kapazitäten. Hier wird der Stromverbrauch der Sektorenkopplung
2/ I discuss three strands of the literature, and illustrate how the main driver for (bulk) electricity storage deployment shifts from taking up renewable surplus generation to supplying peak residual load when the renewable share increases (and what changes with sector coupling)
3/ I do so with residual load duration curves (RLDC) from a stylized #opensource model. The RL in one hour is the electric load during this hour, minus the potential generation of variable renewables. A RLDC sorts all hourly RL values of a full year in descending order🤓