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Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
@RosanaFerrero
Oct 30, 2022 • 7 tweets • 11 min read • Read on X
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ERRORES QUE DAN MIEDO👻en #DataScience🎃
📊"Una imagen vale más que mil palabras", o que mil datos. Los gráficos cuentan la historia de los datos, nos ayudan a guiar, interpretar y comunicar😉
Cuidado con estos #HorrorStats
#HappyHalloween #Halloween #FelizDomingo #HalloweenEnds
🚫1. Elegir el gráfico incorrecto💀

Cada gráfico tiene sus propios casos de uso. ¿Tiene sentido representar el crédito € de una tarjeta con un gráfico de sectores? 🤌

#HorrorStats #HappyHalloween～ #trickortreat #DataScience #dataviz #DataScience #data
¿Qué gráfico utilizar?👇
🚫2. Manipular los ejes del gráfico💀

👉Distorsionar la escala, truncarla u omitir líneas de base es un error, intencionado o no.🤦🏻‍♀️

¿Quieres más ejemplos?👇

#HorrorStats #HappyHalloween～ #trickortreat #DataScience #dataviz #RStats #Python #DataVisualization #Stats #Analytics
🚫3. Eliminar datos atípicos del gráfico.😱

👨‍💻Si un gráfico parece que recorta algunos de los datos, no es confiable. Los valores atípicos (outliers) también deben representarse.👻

¿Qué son los "outliers"? 👇maximaformacion.es/blog-dat/como-…

#HorrorStats #HappyHalloween #DataScience #ML
🚫4. No evaluar los supuestos del modelo y su ajuste mediante gráficos.🎃

El Cuarteto de Anscombe: 4 conjuntos de datos con misma media, var, correlación, línea de regresión, etc. pero ¿En cuál tiene sentido ajustar una regresión lineal?😱👇
maximaformacion.es/blog-dat/error…

#HorrorStats
🚫5. Utilizar datos incorrectos🤦🏻‍♀️

🗑"Basura entra, basura sale". En el contexto de los gráficos esto significa que los datos incorrectos darán lugar a visualizaciones incorrectas.💀

#HorrorStats #HappyHalloween～ #dataviz #FelizDomingoParaTodos #DataScience #HalloweenEnds #ML
¿Conoces algún ejemplo famoso con errores en sus gráficos? Te leo😉

🚀Si te quedaste con ganas de más descarga nuestro recurso gratuito ¡IMPRESIONA CON TUS GRÁFICOS! maximaformacion.es/wp-content/upl…
Mañana otra serie ESCALOFRIANTE QUE DA MIEDO en #DataScience #HorrorStats #HappyHalloween

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More from @RosanaFerrero

Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
Jan 26
📚 Libros imperdibles para crear #dataviz impresionantes con #RStats 📊🌟
😉 (Y puedes consultarlos online de forma gratuita)

🚀🧵↓

#datavisualization #datascience #analytics #stats #data #book #gratis
📉Visualización de datos: introducción práctica by @kjhealy
"Una guía de visualización de datos a la vez práctica y elegante. Healy combina la belleza y el conocimiento de Tufte con la utilidad concreta de Stack Exchange.”— Elizabeth Bruch

#dataviz #book buff.ly/2K7Zyuv
Image
@kjhealy 🎨 Fundamentos de visualización de datos by @ClausWilke
Ideal para los que deseen crear #dataviz convincentes.
Desarrolla el ojo crítico para visualizaciones efectivas.
Principios generales y aplicación práctica con ggplot2 en R.

buff.ly/3cSsc3t
Image
Read 8 tweets
Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
Jan 20
💡Seguro conoces la frase "basura entra, basura sale", pero la calidad de los resultados no solo depende de la calidad de los datos, sino también de la validez del diseño de estudio que les dio forma; un buen diseño es la base para una buena inferencia.
🧵Cómo evaluar la validez? Image
1️⃣ Validez externa -> generalizar los resultados -> Representatividad de la muestra
👉 Precisión: tamaño de muestra (unidad experimental vs unidad de observación, tratamiento, réplica y pseudo-réplica)
👉 Exactitud: tipo de muestreo (aleatorio y representativo -evitar sesgos-) Image
2️⃣ Validez externa ecológica/practica -> generalizar a entornos de la vida real. Su practicidad.
👉 Si los métodos, los materiales y el contexto del estudio se aproximan a la situación real que se estudia o no. Image
Read 5 tweets
Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
Oct 12, 2023
🎯 12 TOP 📦 #RStats para ahorrar horas de trabajo en tus análisis de datos 👀

1. Crea gráficos #ggplot de forma interactiva
📦 esquisse, recupera el código para reproducir el gráfico

2. Elige los colores para tus gráficos de forma interactiva
📦 colourpicker

#dataviz #stats Image
3. Visualiza series temporales
📦 tsviz

4. Prepara variables categóricas rápidamente
📦 questionr reordena, recodifica, discretiza

5. Explora tus datos y crea un informe automático
📦 DataExplorer buff.ly/3ekxlSL
buff.ly/46K6A3h
buff.ly/3sGXMt9
Image
6. Crea informes, presentaciones y tableros reproducibles y de alta calidad
📦 R Markdown (o Quarto) texto, código y resultados en un único documento; ¡Adiós copy & paste!

7. Crea tableros interactivos en Rmd
📦 flexdashboard buff.ly/2x97p6z
buff.ly/3HGnhBJ
Image
Read 5 tweets
Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
Apr 4, 2023
🤖📚 Descubre las mejores herramientas impulsadas por #AI para la investigación académica y ahorra tiempo para hacer lo que más te gusta
📚 Accede a más información en menos tiempo!
🚀 Dale un impulso a tu investigación académica!
#GPT #DataScience #science #chatGPT #research #ML
✅Scispace
Espacio de trabajo para automatizar tareas
Obtén una explicación simple de texto, matemáticas y tablas confusas
Haz preguntas de seguimiento y obtén respuestas instantáneas
Busca papers relevantes
Mejora la colaboración
buff.ly/3gz7LhQ
#Researchtools #science
✅Elicit
Automatiza flujos de trabajo
Encuentra papers relevantes sin palabras clave exactas
Resume conclusiones del documento específicas para tu pregunta
Extrae información clave de los documentos
Lluvia de ideas, resumen y clasificación de textos
buff.ly/30DwBok
#GPT4
Read 7 tweets
Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
Jan 26, 2023
🤯¡Los datos ausentes están por todas partes!😜
👉Pueden invalidar los resultados de tu estudio
👉Muchas funciones utilizan métodos automáticos que pueden no ser óptimos
👉El impacto de la falta de datos es un tema que la mayoría quiere evitar, pero hoy no
¿Qué hacer con los NA?:
🎯Necesitas identificar los datos ausentes, averiguar por qué y cómo faltan:
- errores humanos
- interrupciones del flujo de datos (e.g. meses)
- problemas de privacidad
- sesgo (e.g. tipos de participantes del estudio que tienen >NA)

¡Es info clave para intentar solucionarlo!
Explora los datos con los paquetes:
✅ visdat github.com/ropensci/visdat
✅ naniar naniar.njtierney.com
✅ VIM github.com/statistikat/VIM

Un ejemplo con los 3: mtor.sci.yorku.ca/MATH4330/files… ImageImageImageImage
Read 9 tweets
Rosana Ferrero🕊☮️🏳 Profile picture
Jan 25, 2023
💥14 herramientas secretas impulsadas por #RStats para ahorrar tiempo y esfuerzo en tus proyectos de datos (¡No te lo pierdas!):👀
1️⃣ ¡Edita tus datos de forma interactiva (y guarda el código)! 👀
📦 'editData' es un complemento de RStudio para editar un data.frame o un tibble de forma interactiva
🔗 buff.ly/3U5Tgjy

#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
2️⃣ ¡Crea gráficos #ggplot de forma interactiva!🚀
📦esquisse es otro de mis addins favoritos de #rstudio
✅ exporta el gráfico o recupera el código para reproducir el gráfico
🔗 buff.ly/3mxLHSo
#DataScience #DataVisualization #dataviz #stats #analytics #RStats #Analytics
Read 17 tweets

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