Zeit für (m)ein (leider langes) Update.

Es folgen 7 Themenblöcke, die teilweise mehrere Threads umfassen, denn es folgt viel Info:

T1 Erinnerung exponentiell
T2 Infizierte/Tag
T3 Datenqualität
T4 q7
T5 Tote
T6 Risiken
T7 FAZIT

Link zum Vorgänger
➡️
↔️T1 Erinnerung exponentielle Eigenschaften

Die beiden Screenshots zeigen mathematische Hintergründe. Wichtigste:

* exponentiell bleibt exponentiell (Hospi etc.)
* fällt als Gerade im halb-log-Plot auf
* q7 noch robuster

Die Basis q treffen wir noch häufiger: lernen😎↔️
↔️T2 Infizierte/Tag

Oben gewohnte Darstellung (linear-linear), unten zum Erkennen #exponentiell-er Abschnitte (halblogarithmisch).

Merkwürdig seit Q4 2022
Wegfall/Verringerung PCR-Tests

Wirft Fragen zur Datenqualität vom RKI auf (sind auf die Gesundheitsämter angewiesen)

↔️
↔️T3 Datenqualität

Wir sehen⬆️unabhängig von den Varianten eine fallende Flanke (abklingende Infektionen), die über die Pandemie in etwa gleich stark abfällt.

Nur ab ca. Xmas 2022 auf einmal deutlich steiler.

Ein Wunder? DIE #Immunität? Oder schleichender Melderückgang?
↔️
↔️
1. Bild: einige RKI-Dashboard-Meldungen; eher erheiternd, weniger den Rückgang erklärend

2. Bild: exemplarisch Abwassermonitoring Karlsruhe:
* vor Sommer 22 deckungsnah zur Inzidenz
* danach starke Abweichungen, insbes. zum Jahreswechsel 22/23 (Meldefaulheit?)
↔️
↔️Auch diese Betrachtungen bestätigen, was wir alle schon sahen: Die Aussagekraft des #RKI-Dashboard sinkt. Im Wesentlichen deshalb, weil immer weniger Input (Infektions-Meldungen) hereinkommt.

Kann man das numerisch retten? Gehen wir zum stillen Helden, der Basis #q7.
↔️
↔️T4 #q7 - robuste FRÜHERKENNUNG

1. Bild: informationsgeladener q7-Verlauf seit Mitte 2021
2. Bild: zur Erinnerung "ominöses q7"
3. Bild: Umrechnung in Zeiten

Zu sehen:
* rote Geraden: Infektionsrückgänge (alle vergleichbar!)
* schwarze Geraden: verschiedene Schätzungen
...
↔️
↔️
* Fünfecke: markieren bemerkbaren Einsatzpunkt der nächsten Welle

* q7 bleibt robust➡️GLAUBHAFTE FRÜHERKENNUNG
* sinkendes Meldeaufkommen und weitere Effekte => q7 heute eher etwas zu klein (eher 0.8 als 0.6)
* KEIN Xmas 22-Dip (!!)➡️wieder: Datenqualität ??

↔️
↔️
* rotes Oval rechts: q7 von heute morgen: NÄCHSTE #Welle wahrscheinlich (über q=1)

Der Wechsel von q7<1 auf q7>1 zeigt, ab wann die nächste Welle im Infektionsverlauf SICHTBAR wird; per Sequenzierungsdaten schon früher erkennbar.

Wechsel wichtig für Todes-Verlauf ...
↔️
↔️T5 Tote

Möchte hier nur an u.g. Link erinnern, der zeigt:
* konstante (Dauer-)Tote
* WEGEN überlagerter Verläufe
* WEGEN ca. 5-6 Wellen in 2022 (!)

(Im Link bitte hochscrollen für Erklärungen)

ABER: besorgniserregend finde ich Folgendes:

↔️
↔️Aufwärtstrend seit mind Mai 22 (!)
* für Maxima, Minima, Mittelwert
* mit q~1.07 PRO Monat (! #exponentiell !)

D.h. wir werden:
* mal 1.07 mehr Tote pro Monat sehen
* oder mal 2.2 pro Jahr
* oder mal 10 in ca. 3 Jahren

Die "Freiheitskämpfer" werden ihren Anteil daran haben
↔️
↔️WEIL wir in Toten und Ansteckungen nun einen ungefähren Gleichgewichtszustand haben, Abschätzung aus Steady-State:

* im Dez 22 hatten wir ca. 200 Tote/Tag, bei ca. 20000 Infektionen/Tag
* macht dann ca. 200/20000 ~ 1 % AKTUELLE Todesrate NACH Ansteckung

Riskanter ist ...
↔️
↔️T6 Risiken

Wir haben viele Indizien dafür, daß #COVID19 - Ansteckungen alle Erkrankungen schwerer machen. Siehe etwa @EricTopol 's Beitrag aus 2021 (Bild1)

Bild 2 zeigt die diesen Verläufen gemeinsame Basis q~1.8 (! #exponentiell mit Anzahl Ansteckungen !)
↔️
↔️Wir können die letzten Bilder auffassen als gleitenden Übergang in #LongCovid, der Multi-Organerkrankung, jenseits der Atemwege ...

Vorläufige Schätzung: LC-Chance zufällig mit JEDER #COVID19 Ansteckung

Bild1: Baumdiagramm
Bild2: Lesehilfe
Bild3: je Ansteck, desto LC (!)
↔️
↔️Weil es informatorisch, nicht alarmistisch, wichtig ist, noch einmal:

* nach aktuellen Kenntnisstand kann #LongCovid jede/n treffen
* hängt nur an Zahl der (Wieder)#Ansteckungen
* muss bisher als praktisch #unheilbar gelten
* "nach oben" keine Grenze ! (Bild3 again)
↔️
↔️T7 FAZIT
#COVID19 ist KEIN Gesundbrunnen (q~1.8)
Wenn #Durchseuchen #Immunität bringt, warum pos. Todestrend (q~1.07) ?

Wer Masken, Luftfilter und Fernhalten noch nicht schätzt, dem ist nicht zu helfen (aber wir noch Gesunden werden es zahlen💶💰)
↔️
⬅️Danke für's Lesen, anmerken, diskutieren.

Mögen diese Infos/Beobachtungen nützen.

Abschließend der Link zum Vorgänger vom 17.11.22.

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Jan 23
Anbei 3 Videos, um einmal die "Panzerfrage" aus militärischer Sicht wahrzunehmen und zu durchdenken:

1) Lt. General Mark Hertling (Ret.)
2) Brigadegeneral Björn Schulz, Panzertruppernschule
3) Oberst Andreas Schreiber

* zum Drumherum
* zur Strategie
* zum Gelände➡️
↔️Mark Hertling, CNN heute, ab ca. 06:00.
Zeigt auf, was da alles dranhängt, unabhängig vom Panzertyp.
Richtschnur "Ukraine in die Lage zu versetzen, ohne großes Training zu handeln."

Zeichnet ein interessantes Bild, jenseits des Leopard-Gebrülles.↔️

↔Brigadegeneral Schulz
Wie kämpft man überhaupt mit Panzern?
Was ist ein Waffenverbund, wozu nötig?
Mit welchem Mindset bilden wir aus?

Das aufgezeigte Bild sagt mir: Da sind die Ukrainer nahe dran (abgesehen vom Waffennachschub).
↔️

Read 6 tweets
Oct 29, 2021
#COVID19 hat es geschafft !

Es "findet" und nutzt unsere #Lücken aus, durch einen einfachen Vorgang: Varianten erzeugen (Mutation) + in hoher Zahl verteilen ...

Hier zwei relevante Lücken:
* unser #Verhalten
* unsere ##Unbildung

Verhaltenslücke ... sehen wir ständig: an uns
an uns selbst, an der aktuellen Maskendiskussion, am Auslaufenlassen der epidemischen Notlage usw.

Unbildung ... ja, die ist erschreckend verbreitet. Angefangen mit fehlenden Minimalkenntnissen über sich teilende, mit dem Auge nicht sichtbare Zellen (Viren, Bakterien ...) und
- ich stelle es immer wieder mit Schrecken fest - unser Unwissen über #exponentiell wachsende Vermehrung.

Normalbürger: ok, die können das selten wissen. Abiturienten ... sollten es erinnern. Wissenschaftler, Ärzte: scheinen es nicht präsent zu haben.
Also: kein praktisches ...
Read 8 tweets
Oct 28, 2021
Auch Querdenker können manchmal nützlich sein. Daraus:
Wir müssen 'mal rechnen, Deutschland.

Und los geht's.

Wir haben ca. 20 Mio #Ungeimpfte, davon ca. 2/3 #Impfunwillige. Wie lange dauert es im Moment etwa, die alle durchzuinfizieren?

Zur Abschätzung hilft folgende Graphik:
Zeigt Quotient heute:Vorwoche, ca. mal 1,74.

Das entspricht (rechte Skala) mal 10 in etwa 30 Tagen.

Damit:
heute: 28.000 #Neuinfektionen pro TAG
in 1 Monat: ca. 280.000/Tag
in 2 M: ca. 2.800.000/Tag
in 3 M: 28 Mio/Tag

WENN alles so weiterläuft (s.u.)

D.h. auch ohne jetzt tageweise aufzuaddieren ist es in ca. 2 Monaten geschafft.

Zu Weihnachten 2021 !
Alle Durchinfiziert !

Sicher?
Nun ja, trifft meine pessimistische rote Linie zu, geht's schneller.
Sinkt es, sogar unter 1 ... DAS bräuchten wir
Pendelt es um ca. 1,74/Woche =>
Read 6 tweets
Oct 28, 2021
Gut, ich atme tief durch und versuche, die Infektionslage in ruhigen Worten zu beschreiben.

#Bayern bleibt auch heute Tabellenführer beim RKI ...

Schauen wir im Folgenden etwas tiefer, wobei ein Link zum vorherigen Update am Ende dieser Thread-Kette steht. Image
Heute, Do: 28.037 #Neuinfektionen
Do, 21.10.: 16.077

Macht geteilt: q7 = 28037 : 16077 = mal 1,74 pro Woche
(q1 = 7. Wurzel draus = pro Tag)

Pfeil n. rechts: bliebe q7 nun unverändert, hätten wir #exponentiell-es Wachsen. Ver-DOPELLN unter 10 Tage, Ver-ZEHNFACHEN ca. 30 Tage Image
In "traditioneller" Sicht der Zeitreihe s.u.

Neu: zum Einordnen in lila meine Wachstumsprognose kurz vor der Wahl ... sieht nur parallel verschoben aus.

Hm, das heißt ...
... wir gehen NUN ungebremst raketenartig in die Katastrophe

Abwarten ... VERSCHLIMMERT's #exponentiell Image
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