Thread by @ASampierdarena

Sto iniziando l'analisi che avevo promesso sui bot del vp/ministro #divisivo. La sfida più grande sarà pubblicare i "sugosi" risultati senza annoiare nessuno. Preannuncio che ci sono 🤖 e agiscono ancora, e non sono mica poi così tanto nell'ombra 😎

Tutti i #BotDelMinistro, soon

Ho campionato il numero di follower di 2000 utenti che hanno messo un like sui recenti post non "virali" dell'account di cui parlo sopra. In fig la distribuzione che si ottiene. La prima barra sulla sx indica il numero di user con meno di 10 fw, la seconda da 10-19, poi 20-29 ecc

Quella lunga barra sulla sinistra (che indica ~600 like su 2000 con meno di 10 follower) rappresenta una notevole anomalia. La distribuzione è pesantemente sbilanciata sulla sinistra, sugli account probabilmente fake. Ora però ho bisogno di raccogliere altri dati e confrontarli.

Per far capire di cosa stiamo parlando, questi sono alcuni dei fake user scovati dal mio algoritmo:

@Giovann90522275
@Valentina6920
@Gino19883014
@MileFerrari1
@ornella67361920
@BombieriBarbara
@genziana19
@MariaGr15270109
@Michela74433859
@Mary35957181

👆Alcuni #BotDelMinistro

Per confronto una distribuzione relativa a un politico italiano con 100k follower, prendendo in considerazione 1000 campioni e seguendo esattamente il metodo del plot precedente, apparirebbe così. Osservate la differenza nel bilanciamento.

Ora penserò bene a cosa realizzare dopo