O Brasil passou de mil mortes por #covid19 no dia 6 de abril, não hoje! Coletamos dados do Portal da Transparência do Registro Civil e comparamos com os dados disponibilizados pelas Secretarias Estaduais de Saúde. Saiba mais em: blog.brasil.io/2020/04/10/obi… 
Dados das Secretarias Estaduais de Saúde continuam importantes: todos os dias coletamos (35+ voluntários), checamos, entramos em contato para resolver inconsistências e publicamos no Brasil.IO, mas não podemos olhar só para eles, por isso adicionamos de outra fonte.
Antes de começar a usar nossos dados, leia a documentação da API (github.com/turicas/covid1…) e as perguntas/respostas frequentas (github.com/turicas/covid1…). Ah, e não se esqueça de citar devidamente! #opendata #creativecommons
E por falar nos dados das SES: a maior parte ainda não os divulga de maneira estruturada. Se você tem contato com alguma secretaria de saúde, envie nossas recomendações para liberação de dados: github.com/turicas/covid1…
O Brasil.IO é um projeto feito de maneira voluntária e colaborativa. Você pode contribuir doando: apoia.se/brasilio #opendata #crowdfunding #covid19
Recebi mensagens alegando que os óbitos suspeitos (cartórios) estão aumentando o número real. Discordo: os números reais escondem a falta de testes e a demora na entrega dos resultados e, por isso, precisamos estimar as subnotificações (e esse dado é um bom balizador pra isso).
Além disso, *não* contabilizei óbitos por pneumonia e insuficiência respiratória nesse número (esses dados também estão disponíveis no Brasil.IO pra quem quiser checar/analisar - 2020 e 2019).
Se compararmos os dados de óbitos registrados em cartório por insuficiência respiratória e por pneumonia de 2019 e 2020 para o estado com mais casos de covid19 no Brasil (SP), temos o seguinte gráfico:
2020 está acima de 2019 em 27 dos 31 dias (repare o pico na semana do primeiro óbito por #covid19).
Os dados relatam a *data do óbito* e, por isso, pode haver demora na atualização pelos cartórios (por isso considerei só março).
No próximo tweet a consulta SQL p/ gerar o gráfico:
Os dados relatam a *data do óbito* e, por isso, pode haver demora na atualização pelos cartórios (por isso considerei só março).
No próximo tweet a consulta SQL p/ gerar o gráfico:
SELECT date,new_deaths_pneumonia_2019+new_deaths_respiratory_failure_2019 AS new_deaths_2019,new_deaths_pneumonia_2020+new_deaths_respiratory_failure_2020 AS new_deaths_2020,new_deaths_covid19 FROM obito_cartorio WHERE state = 'SP' AND date BETWEEN '2020-03-01' AND '2020-03-31';
