1/n Je vois que beaucoup de médecins continuent à penser que le nbr de cas est l'indicateur le plus abouti de la gravité de l'épidémie de Covid19 et celui q doit déterminer les choix sanitaires avc leur cortège d conséquences économiques et sociales. Or, non, ce n'est pas le cas.
2/n Les Japonais ont fait le choix de ne pas tester largement pour ne pas submerger leur système de santé de demandes inadéquates et ne pas avoir à hospitaliser des cas peu sévères.
3/n Pour notre part, notre gouvt a fait le choix de tester de plus en plus largement, mais sans priorisation, c'est à dire le choix inverse.
Entre la semaine 33 et la semaine 40 le nombre de tests a pratiquement doublé, passant de 547 000 à 1 028 000.
4/n Entre le 20 août et le 9 octobre le nombre de cas est passé de 229 814 à 691 977, le nombre de décès n'a pas suivi comme le montrent les graphiques.
5/n Les cas testés positifs ne représentent pas la réalité des personnes infectées, comme l'explique cet article de Nature nature.com/articles/s4146… qui évalue la sous-estimation des cas réels aux USA dans une fourchette de 3 à 20.
6/n Il est difficile d'attribuer le décalage entre le nombre total de cas et le nombre de cas graves et de décès à la seule irresponsabilité des jeunes. C'est un discours culpabilisant qui est tenu depuis cet été.
7/n Avec ces éléments on peut néanmoins calculer la létalité approchée et le pourcentage approché des hospitalisations en réanimation.
8/n Avec un décalage, pour tenir compte des délais cela donne: entre le 23 août et le 23 septembre il y a eu 242 899 sujets testés positifs. Entre le 30août et le 29 septembre il y a eu 2402 nouveaux patients en réa avec un test covid+.
9/n Le nombre total de patients hospitalisés pour Covid pendant cette période a augmenté de 2055 (différc entrées sorties). Et il y a eu entre le 10 septembre et le 9 octobre 1460 décès de patients avec un diagnostic suspecté ou confirmé de covid. Soit 49 par jour.
10/n Si on applique le ratio de sous estimation de 3 à 20 les 240 000 cas pourraient représenter en réalité entre 720 000 cas et 4,8 millions de cas.
La létalité réelle serait alors dans une fourchette comprise entre 2 pour 1000 et 0,3 pour 1000 (ou 3 pour 10 000).
11/n Elle serait très proche du taux d'hospitalisation en réa qui serait compris entre 3 pour 1000 et 5 pour 10 000. Ce sont des taux très faibles par rapport à la sévérité supposée du Covid.
12/n Il est aussi étonnant que ces 2500 hospitalisations en un mois avec des séjours de 12 jours en moyenne suffisent à noyer des services de réanimation qui supportent 240 000 séjours annuels avec une moyenne de 17,7 js par séjour.
13/n Entre parenthèses c'est le secteur public qui prend en charge les vraies urgences, le secteur privé s'occupe essentiellement de leurs suites de chir programmée.
14/n D'autres indicateurs montrent une évolution favorable qui vont à l'encontre de cette augmentation du nombre de cas, qui est devenue désormais l'indicateur phare qui guide les politiques publiques. P exp les consults en MG ou aux urgences.
15/n Il faut ajouter à ce constat, un autre qui est que la proportion des personnes Covid+ qui décèdent à cause du Covid a diminué fortement en UK, et probablement en France même si on n'a pas ces données actuellement.
16/n C'est ce que démontre cette étude du CEBM d'Oxford cebm.net/covid-19/death…
17/n Il faut donc se demander si l'obsession du suivi du Covid et des tests n'est pas en train de générer un artéfact épidémio et l'hospitalisation de plus en plus fréquente de personnes AVEC le Covid qui sont comptabilisées comme hospitalisées et/ou décédées A CAUSE du Covid.

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12 Oct
1/n Faut-il s'inquiéter de l'augmentation du nombre de cas et édicter des mesures impactant l'ensemble de la population, voire envisager un reconfirment?
2/n La grippe présente une létalité par cas (case fatality rate) comprise entre 1% et 1 pour 1000 environ. 5000 à 20000 décès estimés pour 2 à 6 millions de cas en France.
Devra-t-on se confiner à chaque épidémie de grippe?
3/n Ah! On me dit dans l'oreillette que ce sont des estimations, et que malgré un testing intense en hôpital il n'y a, chaque année, que quelques centaines de cas en réa.
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11 Oct
1/n Un peu de recul et de prospective avec la revue et méta-analyse de John Ioannidis précédemment annoncée. Quel IFR? Combien de morts à prévoir et qu'est-ce qui sera déterminant? Des projections toujours discutables mais éclairées. onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.11…
2/n Voici déjà le résumé, qui synthétise beaucoup d'éléments. Je retiens que l'alpha et l'oméga des conséquences finales de cette crise est la capacité à protéger sélectivement les personnes les plus à risque.
Mais, au delà de cette évidence, que nous dit Ioannidis? Image
3/n Le nombre de décès qui s'établit à moins de 1 pour 100 000 à l'échelle planétaire est probablt à la fois sous estimé (défaut de tests dans les pays à revenu fbl et intermedr) et surestimé (décès avec multiples comorbidités soulevt la q de la cause du décès). Image
Read 16 tweets
11 Oct
1/n La question est importante: doit-on régler nos vies sur le taux de remplissage des lits de réa par des patients Covid+?
2/n Je pense, d'une part, qu'en tant que scientifique, on ne doit pas se laisser sidérer par des chiffres bruts et toujours se demander ce qu'il y a derrière ces chiffres.
3/n Depuis quelques mois, l'on teste frénétiquement pour le Covid19, d'abord à l'hôpital et ensuite de plus en plus hors de l'hôpital. Tous les malades hospitalisés AVEC un test + au Covid19 sont représentés comme étant hospitalisés A CAUSE du Covid.
Read 19 tweets
9 Oct
1/n A propos de la séroprévalence, une étude qui était prospective, à la différence de la plupart des autres études q snt rétrospectives, faite à Tokyo montre que pendant l'été le taux de positivité ( IgM et IgG) était passé de 5,8% à 46,8% dns différts sites d'une société.
2/n 1877 volontaires travaillant sur 11 différents sites d'une société à Tokyo ont été recrutés et les tests ont été répétés à intervalles réguliers entre le 26 mai et le 25 août. Ls auteurs constatent que parmi les sujets testés la séropositivité globale est passée de5,8% à 46,8
3/n Parmi les 1877, 615 ont eu au moins un test. Et parmi ceux qui avaient été testés plusieurs fois 21% de ceux qui avaient été testés négatifs sont devenus positifs et 12% de cx qui avt été testés + sont dévenus négatifs medrxiv.org/content/10.110…
Read 7 tweets
9 Oct
1/n Deux articles intéressants sur les particularités de l'approche suédoise. L'un dans le @FinancialTimes où Tegnell explique, encore une fois, que son approche n'avait pas pour objectif l'immunité collective, mais une politique durable, qui permette de tenir la distance.
2/n Cette approche était fondée sur l'idée qu'il n'y aurait pas de solution miracle.
Pour être francs, si la clé de la propagation du virus se trouve dans l'aérosolisation et le port de masques, Tegnell et l'agence publique suédoise ne l'ont pas compris.
3/n A la différence d'autres pays, les décisions de la Suède ont été portées uniquement par l'agence de santé publique, sans intervention des politiques. Ils ont fondé leur politique préventive sur certaines mesures barrière, surtt la distanciation physique et le lavage des mains
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6 Oct
1/n Trois épidémiologistes de renom se réunissent clandestinement dans le Massachusetts pour appeler à un changement radical de stratégie face à la crise du Covid19. Je résume les idées principales présentées dans l'interview pour les non anglophones unherd.com/2020/10/covid-…
2/n Comment est-on arrivé à une situation où des scientifiques renommés doivent se réunir clandestinement pour exprimer leur désaccord avec les politiques menées, demande le journaliste F Sayers?
3/n Cette crise a été marquée par la censure du débat scientifique au nom de l'urgence. S Gupta, M Killkroff et J Bhattacharya ne savent pas comment on en est arrivés là.
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