Source SPF (13/11 - date de réception des tests)
⬇️23794 cas (-60,66% vs j-7)
⬇️Moyenne à 37236 (-12,64% vs j-7)
Source SIDEP (10/11 - date de prélèvement)
🔄33793 cas (-42,03% vs j-7)
🔄Moyenne à 34401 (-128,52% vs j-7)
Taux d'Incidence #Covid_19
Moyenne lissée sur 7 jours
08/11 : ⬇️ 428,93 (+1,23 après régule)
09/11 : ⬇️ 395,30 (+5,46 après régule)
10/11 : 🔄 358,79
🤔👍Et dire que nous étions proche des 500 il y a 10 jours.
Taux d'incidence #COVID19 (moyenne lissée sur 7 jours)
🤔Le taux d'incidence des 90+ est encore très haut et sur un plateau et les 0/9 ans amorcent seulement une baisse. Les autres tranches d'âges s'effondrent.
Taux de positivité #COVID19 (moyenne lissée à 7 jours)
08/11 : ⬇️ 19,62% (+0.01 après régule)
09/11 : 🔄 18,75% (+0.03 après régule)
10/11 : 🔄 17,78%
Taux de positivité #COVID19 par tranches d'âges (moyenne lissée sur 7 jours)
Heatmap du taux d'incidence et du taux de positivité par tranches d'âges (moyenne 7 jours glissants) en France
Heatmap du taux d'incidence dans les principales métropoles Françaises.
🔬Nombre de personnes testées #COVID19 en moyenne par jour
Niveau du trouillomètre #Covid_19 du 13 novembre ⤵️
🚨
⚠️⬅️Selon l'algorithme
😱⬅️Selon vous et moi
😰
☹️
😮
🤔
🧐
🙂
😀
🥳
🆕La TrouilloCarte du #COVID19 par département du 13 novembre⤵️
🥳😀🙂🧐🤔😮☹️😰😱⚠️🚨
🦠 Estimation perso des contaminations
▶️ 9 231 506 Français sont estimés avoir été atteint du COVID (13,77%) de la population
⚠️ Estimation ne veut pas dire réalité.
Précision sur cette estimation :
▶️ Extrapolation basée sur les observations et études internationales.
Si vous aimez la #MétéoCovidFrance, retweetez🔃ou likez❤️ pour en faire profiter aux autres et m'aider à continuer 😘 Merci 👍
Et n'oubliez pas, tous les indicateurs #COVID19france sont également sur ⬇️ meteo-covid.com
N'oubliez pas de respecter les gestes barrières :
👏 Lavez-vous les mains régulièrement
😷 Portez un masque
🤒 Au moindre signe, n'allez pas travailler et faites vous tester.
🌬️Aérez les pièces.
📲 Téléchargez l'application TousAntiCovid⤵️ gouvernement.fr/info-coronavir…
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🤔👍Même s'il ne faut pas oublier que la moyenne est impactée par le mercredi 11 (férié). Depuis jeudi, les entrées quotidiennes sont systématiquement à la baisse si on les compare aux mêmes jours de la semaine précédente.
Quel est l'impact des vacances et des mesures sur l'épidémie de #Covid19 ?
Ça fait un moment que je m'intéresse au sujet et suite au très bon graph d'@eorphelin montrant une "situation" chez les enfants par rapport aux adultes. J'ai décidé de me pencher plus en détail
La suite👇
Alors disons le clairement, à ce stade, il est extrêmement difficile, voire impossible, de répondre à cette question.
Mais voici quelques graphiques observations pour nourrir les échanges et les analyses. N'hésitez pas à réagir👍
D'abord expliquons le graph d'Elias. Il ne s'agit pas des "vraies" tx d'incidence mais d'une représentation de l'évolution en utilisant un indice permettant d'égaliser le départ de chacune d'elle.
Résultat : l'indice des -20ans augmente hors les +20 ans baissent.
Graph sur toute la période et les 120 derniers jours
La suite ⤵️
Pour rappel :
➡️Les chiffres hospitaliers d'aujourd'hui sont les chiffres d'un jour férié donc prudence.
➡️Les données Sidep sont ceux du dimanche 8 novembre (en baisse de 40% avant régule quand même).
➡️Le SPF a un rattrapage non négligeable d'un labo.
Graph sur toute la période et les 120 derniers jours
La suite ⤵️
🤔Le mardi est souvent le jour où il y a le plus d'entrées à l'hôpital. Les voir diminuer aujourd'hui est un excellent signe. Bien sur, il ne faut pas oublier que les entrées restent à des niveaux très élevées.
#PrevisionCovid
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)
🤔La courbe des décès continue à ralentir dans la lignée des hospitalisations. On peut imaginer ne pas dépasser les 450/500 décès/jour (pic à 532 le 08/04)
Graph sur toute la période et les 120 derniers jours
La suite ⤵️
Aujourd'hui, pas de baisse comme hier. Mais un hausse très modérée. On reste pour l'instant sur un plateau haut.
En log. on voit très bien la stagnation depuis le 6/11 ⤵️
#PrevisionCovid
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)
🤔La courbe des décès continue à ralentir dans la lignée des hospitalisations. On peut imaginer ne pas dépasser les 450/500 décès/jour (pic à 532 le 08/04)