Thread by @MartinFierro769

1/n Quelle est l'évolution prévisible de la pandémie dans les mois à venir?

2/n Dans un climat où l'on anticipe une évolution dramatique de l'épidémie et où l'on relativise les risques de traitements et vaccins de plus en plus hasardeux et massifs, il est important de savoir si nous pouvons tirer des enseignements de ce qui a déjà eu lieu.

3/n Or, nous pouvons. Il y a des constantes qui se dégagent.
Une étude récente en Italie, compare l'évolution de la séroprévalence entre Bergame très durement frappé par la première vague et Milan, lors de la deuxième vague.europepmc.org/article/pmc/pm…

4/n L'étude met en évidence une évolution très différente de l'incidence lors de la deuxième vague entre Milan et la province de Bergame, alors que la séroprévalence dans cette dernière allait de 22 à 42% .

5/n On retrouve cette configuration dans l'Etat de New York, aussi, comparé à lui-même, le pic de la dexuième vague s'est traduit pas 10 fois moins de décès et on était à 24 000 dc début juin et 27 000 début décembre (échelle log) syracuse.com/coronavirus-ny/

6/n Mais les données de la mortalité par Covid, généralement utilisées, souffrent d'un défaut de comparabilité, du fait de pratiques très différentes d'un pasy à l'autre analysis.covid19healthsystem.org/index.php/2020…

7/n Certains pays ne comptabilisent que les cas confirmés biologiquement, tandis que d'autres comptabilisent tous les cas suspects, même non confirmés, selon les recommandations de l'OMS, ce qui est le cas de la France, et entraîne un risque de surestimation ds dc dus au Covid19

8/n En effet, d'après l'algorithme propose, en France on comptabilise comme décès dû au Covid tout décès dont le certificat mentionne le terme Covid19 et qui n'est pas déclaré comme n'étant pas dû au Covid

9/n Cela induit de très fortes variations dans la part de la surmortalité attribuée au Covid19 selon les pays, la part de cette surmortalité attribuée au Covid allant de 51% en Italie, à 106% en Belgique.

10/n La Surmortalité constatée pendant la durée des flambées épidémiques en référence aux 5 années précédentes, varie aussi beaucoup d'un pays à l'autre. Ici ce sont les 11 semaines de flambée qui ont été prises en compte à des dates différentes.

11/n A noter que sur les 26 pays ou régions européens surveillées dans le cadre d'Euromomo, 11 n'ont connu aucun excès de mortalité ou négligeable (Chypre, Danemark, Estonie, Finlande, Allemagne, Hongrie, Luxembourg, Malte, Norvège) euromomo.eu/graphs-and-maps

12/n Malgré ses insuffisances, l'excès de mortalité s'avère être un meilleur indicateur pour évaluer la charge de l'épidémie sur un pays ou région et pouvoir la comparer à d'autres pays ou régions.

13/n Cela a permis, par exemple, d'établir qu'en Belgique, pendant deux jours en mars, 400 décès en excès n'étaient pas attribuables au Covid, et donc, potentiellement aux défaillances du système de santé.

14/n On parle alors d'impact indirect, mais celui-ci est très lié à l'état préalable du système de santé.

15/n Si on observe l'excès de mortalité en France lors de la deuxième vague, on remarque que celui-ci est bien moindre que lors de la première vague, malgré, à la fois, une épidémie plus étendue, une réaction plus lente et un confinement moins strict.

16/n Il y a une variation selon les régions et, comme en Italie, le nombre de décès attribués au Covid varie beaucoup selon les régions par rapport à la première vague, selon qu'elles ont été atteintes ou non fortement lors de la première vague.

17/n Pour détailler, les décès dans les Grand Est après le premier septembre, représentent 36% des décès observés avant le premier septembre, et une sous mortalité apparaît dans certains départements très touchés lors de la 1ère vague (Haut Rhin).

18/n De même en île de France, la deuxième vague s'avère beaucoup moins intense que la première et se traduit par une surmortalité beaucoup plus faible.

19/n C'est l'inverse qui se produit en région Auvergne Rhône Alpes

20/n L'INSEE note deux facteur influençant les flambées épidémiques locales à conditions égales sur le plan des mesures appliquées: la densité de population dans les grosses agglomérations

21/n et la présence d'une population née à l'étranger, dont l'excès de mortalité est deux fois plus élevée que celle de la population née en France.

22/n Or l'ïle de Frarnce réunit ces deux conditions: elle rassemble la majorité des agglomérations les plus denses du territoire et concentre la plus grande partie des populations nées à l'étranger.

23/n Quelle conclusion en tirer? Qu'on entre dans une phase de réduction du risque de flambée épidémq et de ses conséquences dès lors q le risqu est reparti de manière très hétérogène sur le territoire et que les régions qui présentaient le + gd risque ont été touchées

24/n Les risques diminuent aussi du fait que la plupart des personnes les plus à risque d'être contaminées et d'en contaminer d'autres ont déjà été infectées.

25/n A la différence d'un modèle linéaire, un modèle prenant en compte l'hétérogénéité, réelle, au niveau des individus et des territoires, permet d'atteindre une réduction du R plus rapidement et mécaniquement

https://twitter.com/trvrb/status/1291860659118804992

26/n Plus la circulation du virus ralentit, plus le virus peut circuler sans se faire remarquer. L'étude Danoise sur le port des masques, montrait, par exemple, qu'une incidence de 2% par mois ne se traduisait pas par un impact visible sur le système de santé et la mortalité.

27/n On s'achemine donc progressivement vers une réduction de la sévérité de l'épidémie en France et vers un modèle de type varicelle. Même si cela prendra un peu de temps pour en arriver là.

https://twitter.com/MartinFierro769/status/1311404648843145218

28/n Les risque qu'on peut souhaiter prendre vis à vis de la population avec des traitements ou vaccins mal évalués, devraient tenir compte de cette donnée.