Descrição dos primeiros 250 mil pacientes com COVID-19 hospitalizados no Brasil no @LancetRespirMed
➡️Idade média 60 anos, um terço <50 anos
➡️39% na UTI / 23% ventilação invasiva
➡️2 em cada 5 morreram. 3 em cada 5 se foi para UTI
⬆️Diferenças regionais
thelancet.com/journals/lanre…
➡️Idade média 60 anos, um terço <50 anos
➡️39% na UTI / 23% ventilação invasiva
➡️2 em cada 5 morreram. 3 em cada 5 se foi para UTI
⬆️Diferenças regionais
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Com a base de dados SIVEP-Gripe, do início da pandemia até meados de Agosto, selecionamos para a análise principal os pacientes com ≥20 anos, COVID-19 confirmado com PCR e hospitalizados. Em uma análise de sensibilidade, analisamos todos os pacientes com COVID-19 (PCR + outros)
Descrevemos os casos do Brasil e estratificado por cada uma das 5 regiões. No geral, as características dos pacientes são semelhantes à relatada quanto a sintomas e comorbidades. A idade foi similar entre as regiões, exceto mais pacientes ≥80 anos no Nordeste.
A proporção de pacientes do sexo masculino foi maior (56%), porém em algumas outras descrições, essa porcentagem tende a ser maior. 49% dos pacientes se auto-declaram brancos e 49% preto ou pardo. Essa proporção varia bastante por região, sendo >80% de preto/pardo no N e NE.
Considerando as doenças do coração/rim/diabetes/ pulmão/sangue/sistema imune/neurológico/obesidade, 16% não tinham comorbidade (25% após imputação).
-70% dos pacientes chegaram com a oxigênio <95%
-80% com falta de ar
No geral, doentes no N e NE chegaram mais grave ao hospital
-70% dos pacientes chegaram com a oxigênio <95%
-80% com falta de ar
No geral, doentes no N e NE chegaram mais grave ao hospital
Mortalidade hospitalar geral foi de 38% (2 em cada 5), sendo:
- 50% no Norte
- 48% no Nordeste
- 35% no Centro-Oeste
- 34% no Sudeste
- 31% no Sul
Grande diferença se foi para UTI, necessitou de ventilador e por idade.
- 50% no Norte
- 48% no Nordeste
- 35% no Centro-Oeste
- 34% no Sudeste
- 31% no Sul
Grande diferença se foi para UTI, necessitou de ventilador e por idade.
A mortalidade hospitalar aumentou com idade. A diferença entre sexo masculino e feminino sem ajustes não foi tão alta (diferente de algumas coortes que mostraram maior mortalidade no sexo masculino). Mesmo estratificado por gravidade foi semelhante (appendix).
A mortalidade variou estratificada por idade e comorbidades, nível educacional, raça/cor da pele auto-declarada e uso de suporte. A maior diferença acontece quanto < a idade. Pacientes com ⬇️ escolaridade tem alta mortalidade, assim como preto/pardo e indígena (poucos pacientes)
Medimos o uso de recursos a nível populacional. O número de hospitalizações por 100 mil habitantes e idade, uso de UTI e ventilação estão abaixo. A necessidade de recurso é bastante alta. Chamam atenção Norte e Sudeste.
O número de admissões de UTI por 1000 leitos de UTI foi de 2246 no Norte, 2217 no Sudeste, 2073 no Nordeste, 2001 no Centro-Oeste e 1793 no Sul. Usamos os dados do CNES de Fevereiro, como a capacidade basal pré-pandemia dos leitos.
A mortalidade hospitalar por idade/regiões tem grande variabilidade e uso de recursos 👇.
Enquanto para mais idosos a diferença regional fica menor, chama a atenção que para doentes jovens, a mortalidade nas regiões N e NE são altas.
Enquanto para mais idosos a diferença regional fica menor, chama a atenção que para doentes jovens, a mortalidade nas regiões N e NE são altas.
Descrevemos também a evolução tempo-espacial em número de casos, hospitalizações e mortalidade hospitalar.
As regiões Norte, Nordeste e Sudeste tiveram o pico mais cedo, seguido do Centro oeste e Sul. Quando mais ponteagudo, mais hospitalizações e maior carga no sistema e, no geral, maior mortalidade (mais estável no tempo no Sudeste)
Existem importantes diferenças regionais de distribuição de idade, que ajustamos por estratificação e algumas taxas por padronização. A oferta de leitos em números é bastante diferente, assim como a localização: algumas regiões somente concentradas nas capitais.
Fizemos uma análise de sensibilidade com todos os casos diagnosticados com COVID-19: PCR, com teste de antígeno/anticorpo e clínico epidemiológico. A principal razão foi um possível viés de mais casos graves sendo testados onde não se tinha teste. Foram analisados então 314,615
Replicamos toda a análise que se mostrou bastante consistente. O N e NE foi onde teve o maior aumento proporcional de casos, como esperado, pela menor oferta de PCR. A mortalidade geral se manteve em 38%, porém houve uma queda de 50% para 44% no Norte. As diferenças se mantiveram
Existem outros detalhes importantes q se estendem pelo suplemento. Fizemos imputação múltipla (chained equations) para avaliar impacto de missing em UTI, ventilação, comorbidades, e o resultado geral se manteve. Após a imputação, o número de pacientes sem comorbidades ⬆️ para 25%
Este estudo é possível devido a termos o SUS e tradição em vigilância e bases de dados. Algumas limitações são inerentes ao tipo de dado, que teve cobertura de 96% da população brasileira. Tentamos diminuir o viés de notificação dos mais graves no começo usando outros critérios
de diagnóstico. Este estudo é epidemiológico descritivo e documentamos um panorama dos primeiros 5 meses da pandemia com dados. Não fazemos inferências causais. Ainda teremos muito que estudar.
Este é um trabalho coletivo de pesquisadores de várias instituições. Obrigado pela colaboração.
@lslbastos divide a primeira autoria comigo.
@jggelli @janainamarchesi @fernando_bozza
@ISGLOBALorg @FMUSPoficial @cienciausp @NOIS_PUCRio @pucriooficial @fiocruz @Institutodor
@lslbastos divide a primeira autoria comigo.
@jggelli @janainamarchesi @fernando_bozza
@ISGLOBALorg @FMUSPoficial @cienciausp @NOIS_PUCRio @pucriooficial @fiocruz @Institutodor
Após definir a pergunta de pesquisa, o protocolo de análise foi escrito e toda mudança foi definida no artigo como "post-hoc". Os dados são públicos e o código para reproduzir o artigo também.
Agradecemos as fontes financiadoras.
Agradecemos a todos e todas profissionais da saúde que vem se dedicando e não medindo esforços para atender a população.
COVID-19 é uma doença grave. Sem controle do número de casos não há sistema de saúde que consiga responder à demanda.
Agradecemos a todos e todas profissionais da saúde que vem se dedicando e não medindo esforços para atender a população.
COVID-19 é uma doença grave. Sem controle do número de casos não há sistema de saúde que consiga responder à demanda.
O controle da pandemia é fora do hospital. Dentro do hospital, precisamos de leitos e ventiladores, mas doentes graves precisam de equipes treinadas e com entrosamento. A expansão que tivemos foi grande, mas ainda assim com muita demanda.
useMascara Não aglomere Distanciamento
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