Thread by @vineetbhola90

@rki_de hat die Berichte von VOC: #B117 veröffentlicht.
Es gibt 2 verschiedene Vorhersage :
1. @CorneliusRoemer schätzt >30% höhere R für B117 im Vergleich mit Standard Covid19 (~1,2/ ~0,9)
2. @christoph_rothe schätzt nur ~15% (1/0,85)
Wer ist richtig?
Neutral Auswertung 🧵1/.

Wieso gibt es unterschiedliche Ergebnisse von gleiche Daten?
Das Problem ist dass nicht jede positive Covid-19 Fall für VOC B117 getestet war.
z.B. im KW 5 gab es 82.000 bestätigte Covid-19 Fälle davon nur 26531 waren für VOC getestet und 2686 bestätigt als #B117
🧵2/.

Hier ist die Datenquelle von VOC Berichte von @rki_de :
rki.de/DE/Content/Inf…
und hier ist Datenquelle von Testzahlen und insgesamt Covid-19 bestätigte positive Fälle
rki.de/DE/Content/Inf…
🧵3/.

Die Differenz kommt wegen unterschiedliche Annahme für positive Covid-19 Fälle, die keine Info bzg. VOC haben:
@CorneliusRoemer nimmt eine gleiche Anteil in diese nicht für VOC getestete Fälle wie für VOC getestete Fälle an.
Gute Hochrechnung aber nicht 100% sicher.
🧵4/.

@christoph_rothe hat keine klare Annahme geschrieben.
Aber ich glaube dass er das auf Aufbau der VOC Testkappa zuordnet.
z.B. im KW5 gab es nicht 10% Fälle mit B117 sondern 20% aber zusätzliche viele waren nicht für VOC getestet. Er meint, richtige R_B117 ist ~1 nicht 1,2
🧵5/.

Bevor ich die beide Annahme analysiere, hier ist was gleich in beide Szenarien: (Ich nehme das auch an)
-falsche Positive und falsche Negative von VOC Test sind vernachlässigbar d.h.
~0% Wild_Typ wenn VOC Test positiv ist und
~0% B117 wenn das negativ ist
🧵6/.

Jetzt die Methode und Kriterien für meine Auswertung:
-Verschiedene Kombinationen von % der nicht für VOC getestete von KW5 und KW6 als B117 vermutet und R_Wild und R_B117 für verschiedene Szenarien berechnet
- (R_B177-R_Wild)/R_Wild im % als Parameter für Auswertung

🧵7/.

Für jede Szenario wenn diese %
- >30% - @CorneliusRoemer ist richtig dass die Situation schon alarmierend ist
- >15% aber <30% im Lockdown ok aber 3. Welle mit Lockerung
- >0% aber <15% @christoph_rothe ist richtig dass auch mit Lockerung nicht gravierend
<0% unplausibel
🧵8/.

Hier ist eine Beispiel von % der nicht für VOC getestete als B117 im KW5 und KW6 für jeweilige Szenario
🧵9/.

Hier ist eine Tabelle mit sinnvolle Kombinationen von % für nicht VOC getestete positive Covid-19 Fälle von KW5 und KW6 (0-30%):
Szenarien mit
Rot -> @CorneliusRoemer
Grün -> @christoph_rothe
Gelb -> keine klare Gewinner aber Lockerung wird schlimmer
Blau -> Unplausibel
🧵9/.

Auswertung 1
@CorneliusRoemer's Prognose ist im mehrere Fälle richtig und mit Annahme dass der % für nicht VOC getestete Fälle als B177 im KW 5 war deutlich weniger als KW6.
Das entspricht zu eine Testkriterium wo Fälle mit höhere Wahrscheinlichkeit mit B117 getestet waren.
🧵10/

@christoph_rothe's Prognose ist nur im enge Bereich richtig zwar mehr % für nicht VOC getestete Fälle im KW 5 im Vergleich mit KW6
&meistens mehr % als B117 im nicht VOCgetestet als getestet.
Das klingt wie eine willkürliche Auswahl für VOC. Ich hoffe das war nicht der Fall
🧵11/

Mit einem einfachem Beispiel versuche ich zu erklären welche Annahme der nicht für VOC getestete Fälle hat mehr Wahrscheinlichkeit
KW_5 : 100 Fälle
KW_6 : 80 Fälle
@CorneliusRoemer :
Gleiche % B117 in VOC getestete sowie nicht für VOC getestete Fälle
KW_5: 10%
KW_6: 20%
🧵12/.

Mehr % B117 in nicht für VOC getestete Fälle für KW_5 als für VOC getestete Fälle
% der #B117 im:
KW_5: getestet ~10%, nicht getestet ~20%
KW_6: getestet ~20%, nicht getestet ~20%
🧵13/.

Jetzt einfache und klare Antwort zur Frage : Wer hat mehr Wahrscheinlichkeit richtig zu sein?
Einzigste Unterschied war die % der #B117 im KW_5 nicht getestete Fälle:
@CorneliusRoemer's Annahme hat mindestens 2,5 mal mehr Wahrscheinlichkeit als @christoph_rothe's Annahme
🧵14/.

Hier habe ich nur 100 Fälle für KW 5 genommen und @CorneliusRoemer hat 2,5 mal Wahrscheinlichkeit richtig zu sein.
Mit ~80.000 Fälle wird diese Verhältnis noch höher wie in diese ähnliche Video erklärt:
🧵15/.

Am 24.02 wird es eine aktualisierte Bericht mit Daten von VOC(B117) für KW_7 von @rki_de geben.
Hoffentlich wird es mehr % der #COVID19 positive Fälle für VOC getestet sein.
Die % B117 im VOC getestete Fälle hat dann mehr Bedeutung und wird es noch klarer über 3. Welle.
🧵16/.

Hintergrund der Annahme:
Blaue Block bedeutet für VOC getestete Fälle
Graue Block bedeutet nicht für VOC getestete Fälle
KW_5 : ~30% der #COVID19 Fälle für #B117 getestet
KW_6 ~ 50% der COVID19 Fälle für B177 getestet
Verhätnis Insgesamt Fälle:
KW_6 /KW_5 = 67.000/82.000 = ~0,8