May end 2020, I made a video explaining the root cause of the problems associated with #COVID19 , why it became a pandemic but #SARS and #MERS couldn't and why #lockdown was an essential evil to stop the spread.
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When I showed this video to a few friends of mine, some had an opinion that #COVID19 is blown out of proportion as:
1. Deaths are concentrated mainly for 70+ age group(90% of the deaths)
2. Death rate for <50Y is even less than 0.5%
3. Vaccines would be available soon
BUT..
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Ich habe im mitte März gewarnt dass wegen Impfungen für Ü80 Leute, die eine höhere Teil der Todesfälle haben, werden kurzfristig gesamte Todesfälle sinken. Aber wegen #B117 #Mutationen , #Lockerungen und #schulöffnungen steigen die Todesfälle für alle ungeimpfte Altersgruppe.
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https://twitter.com/vineetbhola90/status/1371944473727492098

Ab KW1_2021, sind die gesamt Todesfälle ständig gesunken aber ab KW_10 sind die Todesfälle von alle ungeimpfte Altersgruppen wieder gestiegen.
z.B. im KW_14 gab es 95 Todesfälle von 50-59J, fast gleiche Niveaue wie von KW_6
und 29 Todesfälle von Altersgruppe 40-49J, ~ KW_3!!
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Thread für die Leute die Wirtschaft besser verstehen als Gesundheitsbildung.
Wie ist das möglich dass mit mehr tödliche #B117 Mutation und steigende %CFR für jede Altersgruppe, gesamte Todesfälle werden bestimmt im kommenden Wochen sinken.
Warum ist Inz. immer noch wichtig.
🧵1/ Eine Familie braucht 6 Kg Kartoffeln und 3 Kg Fleisch pro Woche.
Kartoffeln : 1,5$/Kg
Fleisch : 4$/Kg
Pro Woche Ausgaben : 6*1,5$+3*4$ = 21$.

Es gibt Preiserhöhung also :
Kartoffeln : 2$/Kilo
Fleisch : 5$/Kilo
Pro Woche Ausgaben : 6*2$+3*5$ = 27$.
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Warum steigt 🇩🇪's Sterblichkeit(CFR) für Covid-19 trotz sinkende Positivequote?
F1. Was ist Positivequote? = Anzahl der positive Fälle/Anzahl der Tests
F2: Was ist der Korrelation zwischen Positivequote und CFR?
Wenn Fälle schneller als Testkappa Erhöhungsteigen, steigt PQ.
🧵1/ Das bedeutet dass GA kann jede Verdachtsfall bzw. Kontaktpersonen von bestätigte Fall nicht mehr testen.
Man testet natürlich mehr schwere Fälle als milde/asymptomatische.
% der Intensivepatienten und % Todesfälle steigt und es höhere CFR(Infektionssterblichkeit) gibt.
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Weil die politische Entscheidung über Lockerungen haupsächlich auf 7-Tage Inzidenzwert abhängig ist, muss @rki_de die Definition der Inzidenzwert aktualisieren, also:
(Fälle pro 7-Tage/immunnaiv Bevölkerung)*100.000
anstelle von
(Fälle pro 7-Tage/gesamt Bevölkerung)*100.000
1/ z.B. Impfungen sind Altersgruppe und Berufsgruppe abhängig, d.h. konventionell Inzidenzwert für eine Alters-/Berufsgruppe mehr Risiko im vergleich mit gleiche Inzidenzwert für andere Alters-/Berufsgruppe bedeuten kann.
Ich erkläre mit einem Beispiel von 80+ Jahresgruppe:
2/

Warum ist Positivequote noch nicht als Entscheidungsparameter gesprochen anstelle von Inzidenzwert.
- gibt bessere Information über Teststrategie und % der bentzte Testkappa
- sagt deutlich max erlaubte Kontakte (1/Positivequote)
- Einfluß von Mutationen automatisch drin
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https://twitter.com/phoenix_de/status/1364560737469943812

Positivequote sagt deutlich weitere notwendige Maßnahmen/Lockerungen:
- Wenn Postivequote steigt und Testkappa vorhanden ist, muss man Testkriterion lockern und mehrere Leute testen (z.B. wegen Mutation sichere Abstand ist gestiegen bzw. Dauer der sichere Kontakt gesunken)
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@rki_de hat die Berichte von VOC: #B117 veröffentlicht.
Es gibt 2 verschiedene Vorhersage :
1. @CorneliusRoemer schätzt >30% höhere R für B117 im Vergleich mit Standard Covid19 (~1,2/ ~0,9)
2. @christoph_rothe schätzt nur ~15% (1/0,85)
Wer ist richtig?
Neutral Auswertung 🧵1/. Wieso gibt es unterschiedliche Ergebnisse von gleiche Daten?
Das Problem ist dass nicht jede positive Covid-19 Fall für VOC B117 getestet war.
z.B. im KW 5 gab es 82.000 bestätigte Covid-19 Fälle davon nur 26531 waren für VOC getestet und 2686 bestätigt als #B117
🧵2/.

In diese Pandemie kann ich nicht mehr betonen dass man für exponentielle Funktionen anstelle von Fallzahlen, wöchentlicher Verhältnis (oder 7-Tage R) betrachten muss.
Eine kleine Thread über Covid-19 Fälle, Schuleröffnung und potenziell Anfang von 3. Welle wegen Mutationen.
🧵1/. Wenn wir rein Fallzahlen von verschiedene Altersgruppen sowie insgesamt Fälle schauen, sieht es wie eine einheitliche Absenkung aus.
Und basiert von diese Absenkung planen Kultusministers sowie Politiker Gespräche über Lockerungen und Schuleröffnungen. Aber
🧵2/.

#Gütersloh , Tönnies, Juni 2020 !!!
Erinnert ihr euch dass, damals viele Leute zweite Welle vorgestellt haben.
Wie hat #Deutschland das verhindert?
#COVID19 ist eine Infektion, der verbreitet sich ein paar Tagen bevor man Symptome zeigt, oder?
Hier ist meine Analyse :
🧵1/12 Einleitung :
Innerhalb kurze Zeit waren mehr als 1500 Mitarbeiter wegen klimatisierte Schweinezerlegungsräume im Schlachtbetrieb Tönnies in Rheda-Wiedenbrück mit dem Coronavirus infiziert.
Räume für Tiere zerlegen waren sechs bis zehn Grad gekühlt.
🧵2/12
tagesschau.de/inland/corona-…

Friday evening in a pandemic: Time for a philosphical story.
Once a king and his army get lost in a desert. Everyone is tired and thirsty and they find a muddy pond in the desert. Some want to drink water desperately, others are concerned about contaminations in the water
🧵1/ The King has to make a decision to either
- Allow everyone to drink the water so that no one dies out of thirst. But some may die if the water is contaminated
- Ask the army to carry on their search for clear water. But some may die out of thirst.
What would you choose?
🧵2/

Many research papers as well as #RKI, Germany assert average start of symptoms for #COVID19 around 5th-6th day of infection and peak of infectiousness between 2 days before to 1 day after onset of symptoms.. 🧵1/. #2ndlevel #contacttracing #coronavirus As thumbrule it takes 10-12 days for #lockdown to impact the spread of #COVID19, so duration between infection till confirmation is on avg. 10 days. This is reasonable as people would wait 1-2 days with symptoms, book a test appointment and get the results so 6+2+1+1=10 days 🧵2/

Warum vermuten @rki_de und #gesundheitsaemter im zweite Grades der Kontaktpersonen keine Risiko? Wenn sie selbst Generationszeit für #COVID19 als 4 Tage berechnen und Dauer der Bestätigung der Infektion kann locker 10 Tagen sein(6. T Symptome + 3T bis Test + 1T bis Ergebnisse)🧵

https://twitter.com/DrCWerner/status/1350074818578800641

Wie #COVID19 schneller als nur direkte #Kontaktverfolgung verbreitet. Wenn es heute 20,000 neue infizierte mit R = 1,1 gibt, werden nach 4 Tagen die neue infizierten 22,000 und nach 8 Tagen = 24,200. 10 Tage nach der Infektionen werden die erste 20,000 infizierte bestätigt aber🧵