Hoe gaan de vaccinaties ons helpen uit de lockdown?

Ik ben een beetje aan het rekenen gegaan op basis van de cijfers van het RIVM en wat aanvullende data. Het is hier en daar een beetje kort door de bocht, maar het geeft denk ik wel een idee. 👇

1/
Israel is één van de koplopers bij het vaccineren en bovendien wordt er veel getest. In dit
fortune.com/2021/02/25/pfi…
artikel in Fortune worden de resultaten beschreven met een aantal interessante percentages.

2/
De tabel toont hoe groot de vermindering is in procenten bij één of twee vaccinaties. Leeftijd lijkt hierin nauwelijks een rol te spelen.

Met name de ziekenhuisopnames (-74% en -87%) zijn hierin interessant.

3/
In het toelichting van het RIVM van afgelopen dinsdag stond een grafiek van de leeftijden bij de ziekenhuisopnames.

Hier moet overigens 24% staan bij 80+ i.p.v. 4%

4/
De derde factor is het aantal gevaccineerden. Ook hierover heeft het RIVM afgelopen dinsdag gerapporteerd (eerste prik).

In week 9 heeft ca 65% van 80+ een vaccinatie gehad. Die zullen eind maart een 2e prik gehad hebben.

5/
De overige cijfers in onderstaande tabel zijn een schatting, maar het lijkt me niet onmogelijk dat dit de situatie over ca. 4 weken is.

Het totaal aantal ziekenhuisopnames zou - indien dit klopt - kunnen teruglopen met 15+12 = 27% bij een gelijkblijvende R=1.

6/7
Dat zou een flinke verbetering opleveren ten opzichte van de huidige situatie. En natuurlijk zal het percentage daarna snel oplopen als de groep 60-79 massaal wordt gevaccineerd.

7/7

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Martijn Broekman

Martijn Broekman Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @TijnBroekman

10 Mar
Analyse 10/03

Het aantal positieve testen is behoorlijk hoog, maar ruim binnen de trend. Het groeipercentage is zelfs weer afgenomen van -0,2% naar -1,3%. Wel is het 7-daags gemiddelde gestegen t.o.v. gisteren.

Opvallend is het grote aantal testen: ruim 63.000.

1/4
Van dat grote aantal is "slechts" 6,8% positief, een stuk lager dan in het afgelopen half jaar. Blijkbaar is de testbereidheid (of de mogelijkheden) sterk toegenomen.

Het groeipercentage nieuwe ziekenhuisopnames (geel) is weer gedaald en staat nu op -1,9%.

2/4
Het groeipercentage ziekenhuisbezetting is ook afgenomen van +1,3% naar +0,6%. Die daling komt door de afname op de verpleegafdeling (naar -0,4%), want op de IC is er nog steeds groei (+3,3%).

Het valt te verwachten dat er een verdere daling op de verpleegafdeling komt.

3/4
Read 4 tweets
9 Mar
Het #RIVM heeft haar wekelijkse #Covid-19 rapportage gepubliceerd. Wederom is hier interessante informatie uit te halen.

De cijfers uit de wekelijkse update bevatten geen nieuwe informatie voor wie @mzelst volgt of mijn dagelijkse analyse.

1/9
Een stuk interessanter is de toelichting

rivm.nl/nieuws/Aantal-…

Allereerst is een compliment op zijn plaats. De afgelopen weken ben ik behoorlijk kritisch geweest, met name over de communicatie rond de Britse variant, maar deze toelichting vind ik genuanceerd en volledig

2/9
Er wordt zelfs aangegeven dat de groei naar 66% Brits "iets" later is dan eerder voorspeld met verwijzing naar het originele bericht. Ik ben ook gecharmeerd van de feitelijke weergave waarin de angstige ondertoon is verdwenen.

3/9
Read 9 tweets
7 Mar
Analyse 07/03

Eigenlijk vertelt het dashboard het hele verhaal : +0,0%.
De krimp in de besmettingen is weer iets sterker geworden (van -1,6% naar -2,1%) en het 7-daags gemiddelde een klein beetje gedaald.

Het (gemiddeld) percentage positief is ook iets gedaald naar 8,2%.

1/4 Image
De gemiddelde ziekenhuisbezetting is vrijwel hetzelfde als gisteren (1913 om 1912) en het groeipercentage gelijk gebleven op +2,1%.

Het aantal overlijdens is heel licht gestegen naar 39 p/d.

2/4 Image
Bij de nieuwe ziekenhuisopnames is de groei wederom sterk afgenomen (gele lijn) en dat is heel gunstig. De daling van de besmettingen lijkt hiermee te worden gevolgd.

De kans dat de groei door een ernstiger ziektebeeld van de Britse variant komt, is nu een stuk kleiner.

3/4 Image
Read 4 tweets
6 Mar
Ik word hier zo moedeloos van. En ik weet niet eens of ik meer teleurgesteld ben in het #RIVM of in de #NOS.

Het enige voordeel is dat ondanks dit alles er in mijn ogen nog een redelijk goed coronabeleid gevoerd wordt.

Een fact check 👇

1/9

nos.nl/artikel/237143…
"RIVM: 'We hebben aandeel Britse variant niet overdreven, eerder laag ingeschat'"

Op 2/2 schatte het RIVM dat op 29 jan. ongeveer 66% van de besmettingen de Britse variant was. Een maand later schatten ze dat voor nu 50%.

Uitgebreide analyse hier👇

2/9
Jaap van Dissel: "Onze berekening van het aandeel Britse variant is vergeleken met andere landen juist aan de lage kant.

Jaap haalt in zijn verklaring 2 dingen door elkaar. Het aandeel Britse variant en de besmettelijkheid ervan.

3/9
Read 9 tweets
4 Mar
Vorige week heb ik een mogelijk verband tussen de koudegolf boven Europa en de plotselinge stijging van de besmettingscijfers in hetzelfde gebied gelegd.

Na de koudegolf kwam een uitzonderlijk warme periode. Zien we dit terug in de cijfers?👇

1/7
Wat vorige week al opviel, was dat in vrijwel alle landen die met de koudegolf te maken hadden de groeipercentages rond 15 februari gingen oplopen en op 25 februari een piek hadden.

2/7
De koudegolf duurde ongeveer 10 dagen, daarna kwam de warme periode. Ik heb de tabel aangevuld en omgezet in een heat map, waarbij rood de hoogste groeipercentages aangeeft.

Het resultaat is op zijn minst opmerkelijk 😮

3/7
Read 7 tweets
3 Mar
Zoals beloofd zal ik wat dieper ingaan op de huidige problematiek rond de corona cijfers, waardoor het op dit moment lastig is om een duidelijke trend aan te geven. Het is wat lang geworden, maar ik wil het graag duidelijk uitleggen.

Hier gaan we 👇

1/11
Bij besmettingen hebben we twee parameters : het aantal mensen dat getest is en het aantal mensen dat positief is.

Bij een hoge R-waarde (uitbraak) nemen het aantal testen en het percentage positief neemt vaak beide toe en andersom in een synchrone golfbeweging

2/11
In onderstaande grafiek is dit goed te zien in de periode van oktober tot eind januari.

De laatste maand is het beeld echter totaal anders: een sterke stijging van het aantal testen en een sterke daling van het % positief.

3/11
Read 11 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!