Warum steigt 🇩🇪's Sterblichkeit(CFR) für Covid-19 trotz sinkende Positivequote?
F1. Was ist Positivequote? = Anzahl der positive Fälle/Anzahl der Tests
F2: Was ist der Korrelation zwischen Positivequote und CFR?
Wenn Fälle schneller als Testkappa Erhöhungsteigen, steigt PQ.
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Das bedeutet dass GA kann jede Verdachtsfall bzw. Kontaktpersonen von bestätigte Fall nicht mehr testen.
Man testet natürlich mehr schwere Fälle als milde/asymptomatische.
% der Intensivepatienten und % Todesfälle steigt und es höhere CFR(Infektionssterblichkeit) gibt.
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Mit steigende Positivequote kann man höhere CFR(Infektionssterblichkeit) erwarten.
F3: Wie definiert man CFR im Laufe der Pandemie wenn es keine individuell Daten gibt .
Versuch 1: (meist benutzt Im Internet)
Kumulative Todesfälle bis heute/Kumulative Fälle bis heute:
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Versuch 1: kumulativ : Probleme:
Im erste Blick sieht man keine Korrelation zwischen Positivequote und CFR. Das Problem mit kumulativ CFR ist dass es immer eine verbleibende Einfluß der Zahlen von Vergangenheit im Berechnung für Heute gibt. Und das ist nicht optimal.
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z.B. bis Ende KW_40 gab es insgesamt 302.196 Fälle und 9542 Todesfälle für Deutschland d.h. kumulativ CFR = 9542/302196 = 3,12%
aber zwischen KW_39 und KW_40 gab es 15.900 positive Fälle und nur 75 Todesfälle, d.h. dynamische CFR = 75/15900 = 0,47%.
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Versuch 2: Todesfälle pro Woche/Fälle in gleiche Woche.
Es gibt viel bessere Korrelation zwischen Positivequote und dynamische CFR aber mit eine Verzögerung.
Physikalische Begründung dahinter ist dass die Leute die wegen Covid-19 sterben, sterben nicht in der gleiche Woche.
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Versuch 3: Todesfälle von 2 Woche später/Fälle diese Woche:
Für die Leute die wegen Covid-19 sterben, kann es 10-14 Tagen dauern zwischen Symptome bis zum Tod.
Todesfälle von 2 Wochen später durch die Fälle dies Woche kann man als dynamische Sterblichkeit annähern
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Erklärung:
Zwischen positivequote und CFR habe ich immer eine Korrelation erwähnt. Was ist die Kausalität? Altersverteilung der Covid-19 Fälle!!
Mit steigende Alter, gibt es mehr Wahrscheinlichkeit schwere Verlauf zu haben.
Je höhere Positivequote desto höher ist % der Ü70
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Natürlich ältere Leute haben mehr Wahrscheinlichkeit mit eine schwere Verlauf mit Covid-19 zu sterben.
Im Anhang gleiche Berechnung von CFR mit 2-Woche Verzug für verschiedene Altersgruppe.
Also höhere Positivequote-> höhere % der Ü70 getestet-> höhere CFR
Soweit so klar?
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Jetzt kommen wir zurück zu der originale Frage. Warum hat im letzte ein paar Monaten trotz sinkende Positivequote, CFR ist auf eine höhere Wert geblieben?
Von KW_2 nach KW_6:
Positivequote : 10,4% ->6,4%
Dyn CFR : 4,2% -> 4,2%
Warum sinkt die CFR nicht?
🧵10/
Schauen wir ob die Korrelation zwischen Positivequote und % der Ü70 noch intakt ist?
Positivequote : 10,4% ->6,4%
% der Ü70 Fälle : 21,2% -> 16,8%
Hier ist die Korrelation wie erwartet.
Wenn die % der Fälle von Ü70 sinken, muss es durchschnittlich %CFR auch sinken oder?
🧵11/
Normaleweise mit sinkende % der Ü70 Fälle, muss die durchschnittlich %CFR auch sinken.
Aber wenn wir %CFR für auf Altersgruppe Ebene schauen, gibt es überall Anstieg im % CFR für jede Altersgruppe.
KW_2 -> KW_6:
Ü90 : 24% -> 35%
80-89 : 18,8% -> 24%
70-79 : 11,4% -> 13,7%
🧵12/
Einzigste Erklärung von diese Phänomen kann ich steigende % der B117 Varianten (UK) vorstellen.
Also es gibt 2 entgegenarbeitende Faktoren: 1. Impfungen für ältere Leute, die % der Fälle von höhere Risiko Leute (Ü70) langsam reduzieren 2. Höhere % CFR wegen steigende B117
🧵13/
Faktor_1: Impfungen
Bis 15.03 haben 6,7M Leute Ersteimpfung und 2,9M Leute Zweiteimpfung gekriegt haben.
Fast 50% davon sind Ü80 Leute, also ~3,8M und ~1,5M.
Es gibt 5,7M Ü80 Leute im🇩🇪. Mit 1M Ü80 geimpfte/Woche kann es sein dass bis mitte April alle Ü80 geimpft sind.
🧵14/
Weil fast 70% der gesamte Todesfälle Ü80 Leute sind, wird die durchschnittlich CFR im kommende Wochen stark sinken, obwohl für jede einzelne Altersgruppe %_CFR steigt.Dann wird es so erscheinen wie die Covid-19 weniger tödlich geworden ist, und wird mehr Druck für Lockerungen🧵15
Deswegen ist das sehr wichtig dass wir nicht nur auf Todefälle und gesamte CFR sondern immer noch auf Inzidenzwert (vorzugsweise von immunnaiv Bevölkerung), Positivequote und Altersgruppe basierte % Intensivpatienten berücksichtigen.
🧵16/
Thread für die Leute die Wirtschaft besser verstehen als Gesundheitsbildung.
Wie ist das möglich dass mit mehr tödliche #B117 Mutation und steigende %CFR für jede Altersgruppe, gesamte Todesfälle werden bestimmt im kommenden Wochen sinken.
Warum ist Inz. immer noch wichtig.
🧵1/
Eine Familie braucht 6 Kg Kartoffeln und 3 Kg Fleisch pro Woche.
Kartoffeln : 1,5$/Kg
Fleisch : 4$/Kg
Pro Woche Ausgaben : 6*1,5$+3*4$ = 21$.
Es gibt Preiserhöhung also :
Kartoffeln : 2$/Kilo
Fleisch : 5$/Kilo
Pro Woche Ausgaben : 6*2$+3*5$ = 27$.
🧵2/
Um Geld zu sparen, entscheidet die Familie Fleisch zu verzichten und beginnt stattdessen 3 Kilo mehr Kartoffeln zu essen:
pro Woche Ausgaben = 8*2$ = 16$
Das ist nicht nur weniger als 27 sondern auch weniger als 21 mit original Preis.
Heißt das dass es eine Preisrückgang gab?
🧵3
Warum ist Positivequote noch nicht als Entscheidungsparameter gesprochen anstelle von Inzidenzwert.
- gibt bessere Information über Teststrategie und % der bentzte Testkappa
- sagt deutlich max erlaubte Kontakte (1/Positivequote)
- Einfluß von Mutationen automatisch drin
🧵1
Positivequote sagt deutlich weitere notwendige Maßnahmen/Lockerungen:
- Wenn Postivequote steigt und Testkappa vorhanden ist, muss man Testkriterion lockern und mehrere Leute testen (z.B. wegen Mutation sichere Abstand ist gestiegen bzw. Dauer der sichere Kontakt gesunken)
🧵2/
Postivequote steigt aber Testkappa erhöhen ist nicht möglich, muss man Anzahl der Kontakten weiter beschränken.
Postivequote sinkt kann man über Lockerungen sprechen und Anzahl der Kontakten langsam erhöhen.
Wie viel Kontakten für wie viel % Positivequote : Eine Beispiel:
🧵3/
@rki_de hat die Berichte von VOC: #B117 veröffentlicht.
Es gibt 2 verschiedene Vorhersage : 1. @CorneliusRoemer schätzt >30% höhere R für B117 im Vergleich mit Standard Covid19 (~1,2/ ~0,9) 2. @christoph_rothe schätzt nur ~15% (1/0,85)
Wer ist richtig?
Neutral Auswertung 🧵1/.
Wieso gibt es unterschiedliche Ergebnisse von gleiche Daten?
Das Problem ist dass nicht jede positive Covid-19 Fall für VOC B117 getestet war.
z.B. im KW 5 gab es 82.000 bestätigte Covid-19 Fälle davon nur 26531 waren für VOC getestet und 2686 bestätigt als #B117
🧵2/.
In diese Pandemie kann ich nicht mehr betonen dass man für exponentielle Funktionen anstelle von Fallzahlen, wöchentlicher Verhältnis (oder 7-Tage R) betrachten muss.
Eine kleine Thread über Covid-19 Fälle, Schuleröffnung und potenziell Anfang von 3. Welle wegen Mutationen.
🧵1/.
Wenn wir rein Fallzahlen von verschiedene Altersgruppen sowie insgesamt Fälle schauen, sieht es wie eine einheitliche Absenkung aus.
Und basiert von diese Absenkung planen Kultusministers sowie Politiker Gespräche über Lockerungen und Schuleröffnungen. Aber
🧵2/.
Wenn wir aber wöchentlicher Verhältnis von diese Altersgruppen schauen, gibt es eine gefährliche Phänomen.
Wöchentlicher Verhältnis ist immer noch<1 für alle Altersgruppen aber für 0-19 Jahre der Wert ist von KW3 nach KW5 von 0,82 auf 0,9 gestiegen.
🧵3/.
#Gütersloh , Tönnies, Juni 2020 !!!
Erinnert ihr euch dass, damals viele Leute zweite Welle vorgestellt haben.
Wie hat #Deutschland das verhindert? #COVID19 ist eine Infektion, der verbreitet sich ein paar Tagen bevor man Symptome zeigt, oder?
Hier ist meine Analyse :
🧵1/12
Einleitung :
Innerhalb kurze Zeit waren mehr als 1500 Mitarbeiter wegen klimatisierte Schweinezerlegungsräume im Schlachtbetrieb Tönnies in Rheda-Wiedenbrück mit dem Coronavirus infiziert.
Räume für Tiere zerlegen waren sechs bis zehn Grad gekühlt.
🧵2/12 tagesschau.de/inland/corona-…
Reaktion?
-Kontaktbeschränkungen wie im März 2020
- Rund 7000 Tönnies-Mitarbeiter mit ihren Familien unter Quarantäne
-seit dem 17. Juni die Schulen und Kitas im Kreis Gütersloh wieder geschlossen
- Kostenlose Coronavirus Test für alle Bürger
🧵3/12 tagesschau.de/inland/gueters…
Friday evening in a pandemic: Time for a philosphical story.
Once a king and his army get lost in a desert. Everyone is tired and thirsty and they find a muddy pond in the desert. Some want to drink water desperately, others are concerned about contaminations in the water
🧵1/
The King has to make a decision to either
- Allow everyone to drink the water so that no one dies out of thirst. But some may die if the water is contaminated
- Ask the army to carry on their search for clear water. But some may die out of thirst.
What would you choose?
🧵2/
No option is easy and people will die in both the options, right?
Wrong!!!
I don't know the psychological term for this but this is an artificial constraint you have put on your thought process because I asked you to choose from the two options.
🧵3/