Hier ein Update meines Pandemie-Prognose-Modells.
Gute Nachricht: Die Gesamtfallzahl ist seit Version 5 gesunken (3,7 Mio statt 4,9 Mio ab 22.3., wenn keine Verschärfung)
Schlechte Nachricht: Zahl ITS-Fälle und Sterbefälle nicht verbessert!
THREAD
1/x
dirkpaessler.blog/2021/03/25/cor…
Gute Nachricht: Die Gesamtfallzahl ist seit Version 5 gesunken (3,7 Mio statt 4,9 Mio ab 22.3., wenn keine Verschärfung)
Schlechte Nachricht: Zahl ITS-Fälle und Sterbefälle nicht verbessert!
THREAD
1/x
dirkpaessler.blog/2021/03/25/cor…
Änderungen am Modell: Teil 1:
* Wochen-Altersgruppen-Daten bis KW 12 vom RKI eingepflegt
* R-Wert Reihe angepasst an aktuelle Entwicklung
* Impfung oder Infektion schützt nur zu 80% davor, sich anzustecken und dann andere anzustecken (Quelle CDC) (vorher 100%)
2/x
* Wochen-Altersgruppen-Daten bis KW 12 vom RKI eingepflegt
* R-Wert Reihe angepasst an aktuelle Entwicklung
* Impfung oder Infektion schützt nur zu 80% davor, sich anzustecken und dann andere anzustecken (Quelle CDC) (vorher 100%)
2/x
Änderungen am Modell: Teil 2:
* Deutlich ambitionierteren Impfplan habe ich von RKI Studie “Epidemiologisches Bulletin 13/2021” übernommen (siehe Bild)
* Darstellung der Infizierten plus Dunkelziffer bei Impfrate
* Berechnung der LongCovid-Fälle von UK-Studie übernommen.
3/x
* Deutlich ambitionierteren Impfplan habe ich von RKI Studie “Epidemiologisches Bulletin 13/2021” übernommen (siehe Bild)
* Darstellung der Infizierten plus Dunkelziffer bei Impfrate
* Berechnung der LongCovid-Fälle von UK-Studie übernommen.
3/x
Vergleich Fallzahlen pro Woche (Modellversionen vom 25.3. und vom 3.4.)
4/x
4/x
Vergleich Modellversionen vom 25.3. und vom 3.4. (Achtung: Vertikale Achsen sind unterschiedlich skaliert):
5/x
5/x
Bemerkenswert erscheint mir, dass sich das Durchschnittsalter der ITS Patienten vor Juni nicht grossartig ändert in meinen Modellberechnungen. Überprüfen kann ich das nicht, es gibt m.E. keine öffentlichen Daten dazu.
6/x
6/x
Die Berechnung der Anzahl der LongCovid Patienten erfolgt nach den Daten der Studie "Prevalence of ongoing symptoms following coronavirus (COVID-19) infection in the UK: 1 April 2021"...
7/x
ons.gov.uk/peoplepopulati…
7/x
ons.gov.uk/peoplepopulati…
...die die folgende Angaben zur Wahrscheinlichkeit hat, dass ein Patient nach einem positiven Test noch Symptome hat. Diese Wahrscheinlichkeit liegt zwischen 12% und 21% (wobei hier Rate der Patienten gezeigt ist, die x Tage nach pos. Test noch mindestens ein Symptom haben)
8/x
8/x
Damit ergibt sich eine immense Anzahl an LongCovid-Fällen (wobei hier die Rate der Patienten gezeigt ist, die x Tage nach pos. test noch mindestens ein Symptom haben).
9/x
9/x
Abschließend hier der komplette Modelllauf für das Szenario, dass nichts einschneidendes passiert und die Schulen wieder aufmachen nach den Ferien:
10/x
10/x
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
