1/ Updated data about #COVID19 variants. I fitted a multilevel multinomial model using data of 16 variants in 42 countries to compare the growth of different variants.
Spoiler: B.1.617.2 is still likely to grow faster than B.1.1.7.
2/ B.1.617.2 is now estimated to have a 67% (95% credible interval: 56-77%) faster growth per week than B.1.1.7 (left).
Estimated growth advantage is somewhat heterogeneous between countries (right).
3/ Extrapolation of these numbers for 42 different countries.
Left: all 16 variants
Right: 7 most prevalent variants
Top: linear scale
Bottom: logit scale
4/ Compared to previous estimates, the growth advantage of B.1.617.2 is now more in the range of what would be expected based on the growth advantage of more transmissible new variants over time.
1/ Hoewel alle signalen voor de korte termijn op rood staan, kiest het kabinet er voor om te versoepelen. Het argument hiervoor is dat de modellen van het RIVM laten zien dat de cijfers (in de toekomst) gaan dalen.
2/ Deze modellen zijn echter extreem gevoelig voor hele kleine veranderingen van het effectief reproductiegetal (Rt). Een verandering van de Rt van 1.04 naar 1.08 geeft over 30 dagen een verschil van bijna 40%. Dus 1583 in plaats van 1150 patienten op de IC.
3/ Het kabinet gebruikt deze modellen niet waar ze voor bedoeld zijn. Er is, cijfermatig, echt geen enkele reden om te versoepelen. Het enige plateau wat ik zie is een plateau van de Rt op ongeveer 1.09.
1/ Ons onderzoek over leefstijl en het risico om op latere leeftijd amyotrofische laterale sclerose (ALS) te ontwikkelen is gepubliceerd (en de komende 50 dagen vrij toegankelijk via onderstaande link) authors.elsevier.com/a/1cxw45FFzKqn…
2/ ALS is een ziekte die mensen op elke volwassen leeftijd kan treffen. De spierkracht wordt geleidelijk minder. Uiteindelijk wordt ook de ademhalingsspier zwak en overlijden alle mensen die deze ziekte krijgen. ALS is momenteel niet te stoppen of te genezen.
3/ De ziekte wordt waarschijnlijk veroorzaakt door een kettingreactie van erfelijke en omgevingsfactoren. De omgevingsfactoren in deze kettingreactie zijn echter grotendeels onbekend. Daarom onderzochten wij dit in het @ALS_Centrum.
1/ Op onderstaande tweet kreeg ik verschillende reacties waarvan sommigen waarschijnlijk op een misverstand berusten. Die wil ik graag proberen de wereld uit helpen.
De avondklok is (volgens @RIVM_vDissel): 1. Meer waarschijnlijk wel effectief dan niet effectief. 2. Dit is gebaseerd op boerenlogica. 3. Volgens modellen (lees: simulaties) werkzaam. 4. De onzekerheidsmarges zijn te groot om er een getal aan te koppelen.
Ad1.
Dit is semantiek. 51% kans dat iets werkzaam is, is groter dan 49% dat het niet werkzaam is, maar het zegt voor de praktijk bijna niets. Zou @RIVM_vDissel hier getallen aan kunnen koppelen?
Ad2.
Boerenlogica is enorm belangrijk, maar zou dit voldoende zijn om mensen te overtuigen van de effectiveit van deze maatregel? En zou inperking van grondwettelijke rechten van burgers gebaseerd moeten zijn op boerenverstand?
1/ Hoe gaat het met het effectief reproductiegetal (Rt) van #COVID19 in NL?
En wat betekent dat voor de komende tijd?
Spoiler: Rt is inmiddels weer >1, ondanks alle maatregelen. Cijfers zullen dus weer op gaan lopen.
Draadje.
2/ Op basis van het aantal vastgestelde besmettingen werd Rt tussen 31 januari en 8 februari >1. Dit is echter wat vertekend door de weersomstandigheden. De ziekenhuisopnames suggereren dus dat Rt ~1 week eerder al >1 werd.
3/ Deze observatie komt goed overeen met een voorspelling (bij Rt stijging van 0.4) van ~1 maand geleden en ook met een latere voorspelling van het verloop van de Rt.
👇