Voy con un hilo no tan corto sobre pobreza en Argentina y América Latina, y donde estamos luego de la pandemia.

Les puede interesar a @mkanen @gbazzan @ezeburgo @MarianoBoettner @Nicolas_Ajz @fedetiberti @matydisanti
1/n
Comparar tasas de pobreza entre países es difícil, requiere una metodología común y a veces ni aún así se logra perfecta comparabilidad.

Si miramos los datos oficiales, es mejor analizar tendencias que nivel, para saber a quién le está yendo bien y a quien mal. Vamos a eso:
2/n
Arrancamos por nuestros vecinos, y alfabéticamente: Bolivia.
En la última década es un ejemplo de éxito en reducción de pobreza. Y no parece que el impacto del COVID haya sido fuerte...pero la encuesta fue en el 4to trimestre y no captó el peor momento de la pandemia
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En Brasil el éxito en reducir pobreza terminó en 2014. Luego subió un poco y se estancó (gráfico muestra estimaciones propias).
Aún no sabemos qué pasó en 2020, pero podría haberse reducido por el generoso paquete fiscal. Los temores están en la evolución en 2021.
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La historia de Chile en reducción de pobreza es conocida: exitosa en los últimos 15 años.
Desde 2017 la pobreza subió un par de puntos: estallido social de 2019 + pandemia.
Complicado identificar este último impacto, la encuesta no captura el peor momento de la pandemia.
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Paraguay es otro país al que le ha ido bien en la lucha contra la pobreza en los últimos años, y el impacto de la pandemia no parece haber sido particularmente fuerte.
Pero al igual que en Chile y Bolivia, la encuesta capta un momento relativamente "suave" de la pandemia.
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Antes de la pandemia, Uruguay llevaba un par de años de estancamiento en la reducción de la pobreza.
Aún así, es el país con menos pobreza de la región (usando info comparable, no este gráfico), y el impacto de la pandemia no fue tan fuerte en 2020.
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Empezamos a subir hacia el norte: Perú.
Perú tuvo muy buen desempeño económico en los últimos 15 años aprox. Pero el efecto de la pandemia fue fuertísimo, borró muchas de las mejoras obtenidas.
Ojalá la normalización de la situación sanitaria ayude a recuperar algo de eso.
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Ecuador hacia desde 2014 que no lograba mejoras sólidas en la lucha contra la pobreza, y los últimos años empeoró un poco. La pandemia también los golpeó mucho.
Ojalá en 2021 comience a revertir esa situación
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Colombia venía mejorando mucho, aunque se había estancado un poco últimamente. La pandemia también afectó mucho allí, un impacto muy parecido al de Argentina, y los hizo retroceder varios años en la lucha contra la pobreza.
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A Panamá le fue bien en la lucha contra la pobreza en la última década, y aún no tenemos información sobre el impacto socioeconómico de la pandemia en dicho país.
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Costa Rica se encontraba claramente estancado en la reducción de la pobreza desde 2010. La pandemia supuso un fuerte incremento en el % de población en pobreza en 2020.
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En El Salvador es un país con altibajos en la lucha contra la pobreza, pero con una tendencia positiva los últimos años. La pandemia no parece haber afectado demasiado.
Sin embargo, el efecto total no está captado del todo al suspenderse la encuesta en los meses más duros.
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Dominicana logró reducir significativamente el % de población en situación de pobreza entre 2013 y 2019.
Durante la pandemia logró también minimizar el impacto negativo en pobreza a partir de la implementación de una serie de ayudas sociales.
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México es otro país bastante estancado, con muy pocas mejoras en reducción de pobreza por ingresos.
La medición con la ENIGH no muestra un gran impacta de la pandemia en la tasa de pobreza, pero otras fuentes indican que puede haber sido mayor que 3 puntos porcentuales.
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Finalmente Argentina. La historia es conocida: en la década previa a la pandemia no logramos reducir la pobreza. Entre 2010 y 2018, con vaivenes, la tasa de pobreza se mantuvo estancada.
Desde entonces, creció fuertemente.
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Actualmente, Argentina tiene 10/15 puntos más de pobreza que el piso que no pudo perforar consistentemente en los últimos 35/40 años.
Punto de partida difícil, situación demasiado urgente.
Ojalá nos focalicemos bastante más en eso.
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No incluí Venezuela porque no tengo microdatos para analizar de los últimos años. Pero creo que es conocida la situación desesperante de dicho país.
18/n
En resumen, Argentina se encuentra en los peores grupos en cuanto a evolución:
-países que no mejoraron en 10 años
-países donde la pobreza venía creciendo pre-pandemia
-países donde la pobreza creció mucho durante la pandemia.
19/19

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14 Jun
Incidencia de casos y presencialidad en PBA: tratando de entender lo que dice esta nota, le pedí ayuda al amigo @plenque con unos datos. Sale un hilo explicativo no tan largo, ahí vamos:
(1/10)
Quería ver como calcularon el dato que dio AK: al viernes la incidencia era 401 casos cada 100 mil habitantes en Conurbano (acumulados en últimos 14 días). Ello hace que, de acuerdo al criterio que siguen (menos de 500 casos cada 100 mil), se decida reabrir escuelas.
(2/10)
Lo más cerca que llegamos fue a 407 casos cada 100 mil habitantes en Conurbano al día viernes. Se llega usando la información de casos de acuerdo a Fecha Inicio Síntomas (FIS). Que no es la métrica especificada en el DNU, pero supongamos que sirve.
(3/10)
Read 11 tweets
21 May
Esto si que creo que es lo último que voy a escribir sobre el diff-in-diff (DiD) de presencialidad y contagios. Se llamará:

"Abrir bares acelera la baja de contagios (o como DiD sin un contrafáctico adecuado no identifica causalidad)"
(1/5)
Hice exactamente el mismo ejercicio que en el informe discutido la semana pasada, solo que para estudiar otro evento: la apertura de bares en CABA del 31/08 del año pasado.
En ese momento se juzgo la decisión como una ruleta rusa o algo así
(2/5)
El ejercicio muestra que CABA y AMBA (sin CABA) venían siguiendo una trayectoria parecida, pero que CABA, a partir de que decidió abrir los bares se distanció de AMBA (sin CABA), reduciendo los contagios a mayor velocidad:
(3/5)
Read 5 tweets
15 May
Voy a intentar dar algunas precisiones más, tratando de ser constructivo. Esta discusión no es algo que uno deba tomar personalmente, sino simplemente seguir lo que dice la ciencia al respecto.
Voy con un hilo:
(1/n)
Cuando se quiere evaluar el impacto de una intervención, y proveer conclusiones causales, se deben seguir ciertos pasos, que ya están establecidos por científicos. No se trata de cuestiones de fe, de cosas que pueden verse a ojo, ni obviamente de cosas ideológicas.
(2/n)
Ejemplo conocido por muchos, a partir de Sputnik y otras: las vacunas. En ese caso, la efectividad se comprueba con un experimento aleatorio controlado. Al ser "controlado", se puede elegir un grupo de control (recibe un placebo) y uno de tratamiento (vacuna).
(3/n)
Read 16 tweets
26 Mar
Van unos tuits sobre el debate Distribución vs. Crecimiento, basado en datos de América Latina (y de algunos otros países).
El gráfico siguiente sitúa a los países de nuestra región en términos de distribución (Gini, eje Y) y nivel de ingresos familiares (eje X):
En el contexto de LatAm, Argentina todavía se ubica en el cuadrante de países con niveles de ingreso relativamente alto y desigualdad relativamente baja.
Los cuadrantes son arbitrarios y contextuales: todos los países de la región tienen desigualdad alta en el contexto global.
Cómo se traducen esas relaciones ingreso/distribución en pobreza?
No hay una relación tan simple, Gini e ingreso medio son medidas que resumen la distribución del ingreso, pero no representan su "forma" en detalle.
El ranking de ARG en la región depende de línea de pobreza usada.
Read 12 tweets
26 Mar
Hoy INDEC comenzó a publicar información socioeconómica de finales de 2020, en este caso de mercado laboral del Trimestre 4. La semana que viene va a publicar el número de pobreza del Semestre II de 2020.
Qué sabemos al respecto?
Va un hilo no tan largo
(1/n)
Último dato de pobreza es Semestre I: 40.9%. Incluye un Trimestre "normal", sin pandemia, y otro "anormal" con pandemia y, sobre todo, con cuarentena fuerte.
Semestre II es algo menos "anormal", con menos cuarentena, pero más pandemia y arrastra los efectos del Trimestre 2
(2/n)
Qué paso con el empleo?
El indicador más apropiado para mirar, a mi juicio, es empleados cada 100 habitantes: después de un mínimo en Trimestre 2, se comenzó a recuperar al relajarse la cuarentena. En Trimestre 4 aún está en niveles menores a los de antes de la pandemia.
(3/n)
Read 11 tweets
22 Feb
Si tuviera que chequear esta nota diría que, como mínimo, es ENGAÑOSA.
En los siguientes tuits explico las razones 👇
ipypp.org.ar/2021/02/13/37m…
La afirmación "3.7 millones de personas salieron de la [...] pobreza" proviene de comparar tasas de pobreza de 2do y 3er trimestre 2020, donde hay caída de 8 puntos y algo.
Al aplicar esa caída a la población nacional (aprox. 45 millones), se llega a ese 3.7 millones.
Pero...
1- La EPH no cubre a la población total del país, por lo que la proyección supone mismo comportamiento en 1/3 no cubierto que en los 2/3 cubiertos, lo cual es + o - razonable)
2- La comparación supone que 2do y 3er trimestres son "comparables", lo que no es para nada razonable
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