Weil ich Statistik unterrichte, hier mal ein Lehrstück, wie man mit korrekten Daten ein falsches Aussage erzeugt. 🙄

🧵 Thread von SHomburg
1/7: Auch wenn es Homburg nicht explizit schreibt. Die Botschaft ist klar:

"Impfen hat eine extreme hohe Dunkelziffer an Impftoten! Viele erleben nicht mal ihre zweite Impfung. Und die Regierung weiß es und schweigt!"

Und genau so haben #Impfgegner diese "Info" verbreitet.
2/7: Die Grafik wurde mit den offiziellen Daten der britischen Regierung erzeugt. Kann sich jeder herunterladen:
ons.gov.uk/peoplepopulati…
So sieht mein Plot der Daten aus. Exakt gleich. Plot der Toteszahlen für verscheidene Gruppen
3/7: Tatsächlich kommt man zunächst ins grübeln. Ist da vielleicht doch was dran? Übersterblichkeit durch Impfung?

NEIN, NEIN und nochmals NEIN!!!
4/7: Homburg präsentiert hier eine gezielte Auswahl an Daten. Man sollte sich diese Daten komplett und zusammen mit der Impfquote anschauen: Todeszahlen zusammen mit Populationsgrößen
5/7: Man erkennt, dass die Todesrate der einfach Geimpften erst steigt, als die Gruppe fast durchgeimpft ist. Der Effekt ist leicht zu verstehen.
6/7: In der Gruppe 60-69 gibt es bereits natürlich eine gewisse Todeswahrscheinlichkeit. Es passiert, dass sich der Gesundheitszustand von Personen völlig unabhängig von der Impfung verschlechtert. Das kann auch nach der 1. Impfung passierten.
7/7: Natürlich wird bei Personen mit schlechtem Gesundheitszustand mit der 2. Impfung gewartet. Stirbt diese Person jetzt und Population ist sehr klein, führt dies zu den hohen Werten.

That's all.
Solche Desinformation ist brandgefährlich. Ich würde mich freuen, wenn @TwitterDE konsequent alle Accounts sperrt, die derartige Desinformationen zur Impfung verbreiteten.

#SperrtSHomburg
Und passend zum Thread. Heute haben wir #Hunderttausend Todesopfer erreicht. Leute wie #Homburg tragen daran eine Mitschuld.🙄

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1730live.de/20200520_windk… Image
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@sat1regional, wollen Sie den Beitrag nicht besser löschen?
Abgesehen davon, dass die ganze #Infraschall-Story sowieso Bullshit ist, schafft es #Vahl nicht mal, die eigene Studie korrekt zu zitieren. 🤦‍♂️
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21 Sep
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