Fritz Varenholt ist bekannt als Hardcore #Klimawandelleugner, der sogar die Existenz des #Klimawandels an sich in Frage stellt. Dabei sind die Daten mehr als eindeutig!
Eine Übungsaufgabe aus meiner Grundvorlesung Statistik 🙂
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Eine Übungsaufgabe aus meiner Grundvorlesung Statistik 🙂
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https://twitter.com/TerliWetter/status/1485190227958411264
1/7: Die globalen Temperaturdaten sind für jeden zugänglich. Ich nutze den folgenden Datensatz der NASA:
data.giss.nasa.gov/gistemp/tabled…
data.giss.nasa.gov/gistemp/tabled…
2/7: Im Plot sieht man spätestens ab den 60er Jahren eine starke Zunahme der Temperatur. Möchte man wissen, ob die Zunahme signifikant ist, kann man ein Modell anpassen. Im einfachsten Fall eine Gerade
3/7: Die Gerade ist dabei nur als Näherung für eine unbekannte Funktion der Grundgesamtheit zu verstehen. Die Steigung der berechneten Gerade beträgt 2°C/100a.
4/7: Zur Bewertung der Signifikanz muss man berücksichtigen, dass die Global-Temperatur eine gewisse Autokorrelation aufweist. Daher sind die Daten nicht unabhängig.
5/7: Nach zwei Jahren ist die Autokorrelation bereits unter die Signifikanzgrenze gefallen. Zur Sicherheit rechne ich trotzdem nur mit jedem 5. Jahr. Doch selbst wenn man die Daten so ausdünnt, ergibt sich ein p-Wert von 1,71e-06 für die Gerade.
6/7: Das bedeutet, die Wahrscheinlichkeit diesen Temperaturverlauf ohne #Klimawandel zu beobachten liegt unter 1:500.000. Die Existenz des Klimawandels ist somit statistisch eindeutig.
7/7: Natürlich kann die Statistik nicht die Ursache für den #Klimawandel liefern. (Das gilt übrigens immer - Hinweis für alle #SperrtSHomburg-Anhänger 😉). Dazu braucht man die Fachwissenschaften und die haben die Ursache klar identifiziert:
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