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Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
@RosanaFerrero
Jan 14, 2023 • 9 tweets • 29 min read • Read on X
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🌎 ¡Acabo de encontrar una serie de mapas increíbles realizados con #RStats! Desde mapas interactivos hasta diseños 3D, hay algo para todos los amantes de los datos espaciales
👇 ¡8 cuentas a las que definitivamente vale la pena darle un vistazo!🧵
#dataviz #maps #geospatial #gis
✅ Tyler Morgan-Wall @tylermorganwall

🔗 buff.ly/3ZBWNKe
Mapa 3D giratorio con puntos de luz (mapa anterior)

🔗 buff.ly/3QDfXLx
La red de cable submarino de fibra óptica de la Tierra.

Utiliza #rayshader #rayrender #rayverse
#dataviz #maps #geospatial #gis
@tylermorganwall ✅ Milos Popovic @milos_agathon
🔗 buff.ly/3CJM6LN
Mapa % de empleados en la fabricación, datos Eurostat.

#dataviz #maps #geospatial #gis #rstats #DataVisualization #stats #DataScience
@tylermorganwall @milos_agathon ✅ Terence fosstodon @researchremora
🔗 buff.ly/3W2Z1it
Mapa de densidad de población, cualquier país. Utiliza #rayshader

#dataviz #maps #geospatial #gis #rstats #DataVisualization #stats #DataScience
@tylermorganwall @milos_agathon @researchremora ✅ Dr. Dominic Royé @dr_xeo
🔗 buff.ly/3GXKpM7
Mapa sequías de la última década.

#dataviz #maps #geospatial #gis #rstats #DataVisualization #stats #DataScience
@tylermorganwall @milos_agathon @researchremora @dr_xeo ✅ F Rodriguez-Sanchez @frod_san
🔗 buff.ly/3w1JhSi
Mapas de sombra o luz solar de alta resolución, cualquier ciudad. Utiliza CityShadeMapper (ha creado este paquete!)

#dataviz #maps #geospatial #gis #rstats #DataVisualization #stats #DataScience
@tylermorganwall @milos_agathon @researchremora @dr_xeo @frod_san ✅ Tanya Shapiro @tanya_shapiro
🔗 buff.ly/3W1Sp44
Mapa interactivo de muertes relacionadas con enfermedades coronarias en los EE. UU. Utiliza #highcharter

#dataviz #maps #geospatial #gis #rstats #DataVisualization #stats #DataScience
@tylermorganwall @milos_agathon @researchremora @dr_xeo @frod_san @tanya_shapiro ✅ Timo Grossenbacher @grssnbchr
🔗 buff.ly/3Xp3aOU
Mapa de choropleth (bivariado)
Utiliza solo #sf y #ggplot2

#dataviz #maps #geospatial #gis #rstats #DataVisualization #stats #DataScience
@tylermorganwall @milos_agathon @researchremora @dr_xeo @frod_san @tanya_shapiro @grssnbchr ✅ Jens Wiesehahn @JensWiesehahn buff.ly/3vYnlrd
Mapa de especies de Alemania creado con #rayshader

#manufacturing #industry #Europe #RStats #DataScience #dataviz #maps #geospatial #rayrender #rayverse #gis #respacial #lidar #EarthEngine #forests #maps

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More from @RosanaFerrero

Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Mar 2
🤯 Por piensas que con solo mirar coeficientes y R² tienes todo bajo control en tu modelo de regresión... 🤨

🔥 El Cuarteto de Anscombe: Cuatro datasets, un mismo modelo… pero con realidades completamente distintas. 🔥

🧵Soluciones...👇

#stats #analytics #datascience #DataViz Image
Estos cuatro conjuntos de datos tienen:
✅ Misma media en X e Y
✅ Misma varianza
✅ Misma correlación
✅ Mismos coeficientes de regresión
✅ Mismo R²

📉 Pero cuando los graficas… descubres el desastre 🤯

💡 Errores clave en un modelo de regresión:
❌ 1. Asumir linealidad sin verificarla
No todas las relaciones son lineales. Ajustar una línea recta a un patrón curvo es un error clásico.
Solución: Graficar y evaluar modelos más flexibles como regresión con splines o GAM.
Read 7 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 26
🔥 ¿QUÉ MODELO DE REGRESIÓN DEBERÍAS ELEGIR? (UNA GUÍA SENCILLA) 🔥

¿No sabes qué modelo de regresión usar? ¿Te confunden los términos LM, GLM, GAMM y demás siglas raras? 🌀 LO INTENTARÉ EXPLICAR RÁPIDAMENTE ⏳💥👇🧵

#stats #analytics #datascience Image
📢 PASO 1: ¿Tu variable respuesta es continua?
✅ Sí → Modelo Lineal (LM) (SI SE CUMPLEN SUS SUPUESTOS).
🚫 No → ¡Sigue leyendo! 👇
📢 PASO 2: ¿Tu variable respuesta es binaria, de conteo o de proporciones?
✅ Sí → Modelo Lineal Generalizado (GLM) (elige la familia adecuada: binomial, Poisson, gamma, etc.)
🚫 No → Vamos más profundo. 👇
Read 8 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 25
🚨📊 ¿Por qué deberías dejar de usar barplots? 🌧️🌈

Si sigues usando gráficos de barras con error para representar datos cuantitativos, estás perdiendo información valiosa. Aquí te explico por qué:👇🧵

#DataViz #RaincloudPlots #Analytics #RStats #DataScience #stats Image
1️⃣🔥 Ocultan la variabilidad → ¡Pueden hacer que datos diferentes se vean iguales!😵
👉📊 Los barplots NO te muestran la forma real de los datos, solo la media y el error o la incertidumbre.
🚨Datos con distribuciones totalmente diferentes pueden parecer idénticos en un barplot. Image
2️⃣ 🤯 Malas comparaciones → ¡Pueden hacerte creer diferencias que no existen! 📉
👉📊 Si los tamaños de muestra son diferentes, los IC en los barplots pueden ser engañosos.
❌ Dos grupos =medias y !=N pueden generar IC que te hagan pensar que hay +o- incertidumbre de la real. Image
Read 9 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 22
🔥 Crear gráficos con pruebas estadísticas suele requerir varios pasos, pero {ggstatsplot} lo hace todo en una sola línea de código. 👇🧵

✅ No necesitas copiar/pegar números en un informe: los gráficos ya contienen toda la información.

#rstats #stats #dataviz #datascience Image
🎯 #stats + #dataviz en 1 solo paso
✅ Gráficos con pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas
✅ Formato APA listo para publicar 📑
✅ Muestra automáticamente N 📊
✅ Mezcla caja + violín para mejor visualización 🎻
✅ Incluye tamaños de efecto, IC y pruebas bayesianas Image
Image
Image
Image
📌 Funciones:
📊 ggbetweenstats → Compara entre grupos (violín + caja)
📊 ggwithinstats → Compara dentro de grupos
📊 gghistostats → Histogramas
📊 ggscatterstats y ggcorrmat → Correlaciones
📊 ggbarstats y ggpiestats → Barras y pie
📊 ggcoefstats → Regresión y metaanálisis Image
Read 5 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 18
🧐 Si quieres gráficos rápidos, elegantes y sin sufrir, prueba {tinyplot}🔥
✅ Gráficos en base R sin complicaciones
✅ Agrupaciones y leyendas automáticas en un solo paso
✅ Facetas sin sudar la gota gorda (olvídate de par(mfrow=...))
✅ Temas personalizables con un solo comando Image
📌 ¿Por qué deberías probar tinyplot?
1️⃣ Usa solo base R → sin dependencias, sin bloat.
2️⃣ Ultra ligero → instalación mínima, ideal para paquetes o scripts portables.
3️⃣ Drop-in replacement → si ya usas plot(), cambiar a tinyplot() es pan comido. Image
Image
🎯 ¡Prueba esto AHORA MISMO en tu R! 🎯
install.packages("tinyplot")
library(tinyplot)

plt(Sepal.Length ~ Petal.Length | Species, data = iris,
palette = "dark", pch = 16, grid = TRUE, frame = FALSE)

🌈 Y obtén un scatterplot agrupado con leyenda automática en una línea. Image
Read 4 tweets
Rosana Ferrero 📈📊🙌 Profile picture
Feb 13
🚀🔮✨ATENCIÓN, DETECTIVES DE DATOS ✨🔮🚀
😉 Porque aprender programación también puede hacerse de forma práctica y entretenida, hoy te traigo un desafío que pondrá a prueba tus conocimientos de R y tidyverse: la adaptación del SQL Murder Mystery. 🔎

👉 buff.ly/4hNGjGXImage
🕵🏻‍♂️ Este ejercicio interactivo te convertirá en un detective de datos que debe resolver un crimen analizando bases de datos policiales. Originalmente fue diseñado para SQL por pero aquí lo abordaremos utilizando R y tidyverse.
♻️ Adaptación de Naidoo (2019) y Goyal (2024).
✨ LO QUE VAS A HACER
🧐 Dominar el manejo de datos en R mientras resuelves un caso policíaco 😎
🔮 Explorar bases de datos
🛡️ Rastrear pistas clave para acercarte al culpable
💪 Usar R y tidyverse para realizar consultas, filtrar datos y descubrir patrones ocultos.
Read 5 tweets

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