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Apr 2, 2023 • 12 tweets • 10 min read • Read on X
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Die RSV-Sonderanalyse der DAK

➡️ Neugeborene und Säuglinge mit Krankenhausbehandlung + 370 %

➡️ Neugeborenen und Säuglinge auf ITS + 350 %

Die #RSV-Sonderanalyse des DAK-Kinder- und Jugendreports analysiert Daten von 786.000 DAK-versicherten Kindern…

#COVID19 #Coronavirus
und Jugendlichen, darunter fast
50.000 Neugeborene und Säuglinge im Alter von unter einem Jahr. Die Analyse umfasst Daten aus dem Zeitraum 01.01.2017 bis 31.12.2022.
Der Anteil, der Neugeborenen und Säuglinge, die mit einer RSV-Infektion im Krankenhaus behandelt wurden, hat sich
im 4. Quartal 2022 gegenüber dem 4. Quartal 2018 fast verfünffacht (+ 370%) Der Anteil, der Neugeborenen und Säuglinge, die mit einer RSV-Infektion intensivmedizinisch behandelt wurden, hat sich im selben Zeitraum mehr als vervierfacht (+ 350%)
Am stärksten stieg die  Häufigkeit stationär behandelter RSV-Infektionen bei „gesunden“ Neugeborenen und Säuglingen. Bei Neugeborenen und Säuglingen mit erhöhtem Risiko für einen schweren Verlauf einer RSV-Infektion sind auch höhere Fallzahlen zu beobachten, allerdings auf
schwächerem Niveau. Bei 1-2-jährigen Kleinkindern waren im Vergleich zur Zeit vor der #COVID19-Pandemie lediglich geringe Veränderungen bei der Häufigkeit von Krankenhausbehandlungen zu beobachten. 

dak.de/dak/download/p…

#LongCovidKids #SARSCov2 #ProtectTheKids #Corona #RSV
Neugeborene und Säuglinge sind nach der #RSV-Analyse der DAK die am stärksten betroffene Gruppe mit der höchsten Krankheitslast. Hier können „Nachholeffekte“ nicht ursächlich sein. Auch die RSV-Prävalenz in der Gesamtbevölkerung kann diesen massiven Anstieg bei den Neugeborenen
und Säuglingen nicht erklären (s. auch RKI ARE-Bericht edoc.rki.de/bitstream/hand…).

Im Kontext von #COVID19 haben Wissenschaftler diverse Erklärungsansätze für die Zunahme:

1. Eine #COVID19-Infektion könnte das Immunsystem schwächen, vielleicht nur vorübergehend, möglicherweise
aber auch längerfristig, so dass nachfolgende Infektionen schwerer verlaufen.
2. Koinfektionen: Mehrere Studien haben gezeigt, dass eine gleichzeitige Infektion mit #COVID19 und #RSV oder #Grippe
den Schweregrad der Erkrankung verschlimmert.
3. Eine COVID19-Infektion während der
Schwangerschaft kann die Entwicklung der Lungen und des Immunsystems des Fetus beeinträchtigen, was Neugeborene wiederum anfälliger für Atemwegsinfektionen machen könnte. Wird die Plazenta der Mutter durch eine COVID-19 Infektion beeinträchtigt, kann dies Auswirkungen auf den
ungeborenen Fetus und das Immunsystem haben und ebenso eine Infektion des Fetus mit dem Virus selbst.

Diese Sichtweise wird mittlerweile durch viele Studien unterstützt. Hier eine Auswahl:

ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P…

frontiersin.org/articles/10.33…

news-medical.net/news/20220919/…
Zu den Auswirkungen einer #SARSCoV2-Infektion während der Schwangerschaft auf die Lunge des Fetus:

thelancet.com/journals/lanre…

dzl.de/en/news/sars-c…

helmholtz-munich.de/en/newsroom/ne…

news-medical.net/news/20220321/…
calgaryherald.com/opinion/column…

cnn.com/2023/01/18/hea…

publications.aap.org/pediatrics/art…

karger.com/Article/FullTe…

gh.bmj.com/content/8/1/e0…

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Nov 21
Monovalente mRNA-Impfstoffe des Typs JN.1 induzieren robuste humorale Immunität gegen ein breites Spektrum von #SARSCoV2 #Omicron-Subvarianten einschließlich JN.1, KP.3.1.1 und XEC

„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die JN.1-mRNA-Impfung …

#ImpfenSchuetzt #COVID19 Figure. The neutralization activity induced by JN.1 monovalent mRNA vaccines Neutralization assay. Assays were performed with pseudoviruses harboring the spike proteins of B.1.1, BA.5, XBB.1.5, JN.1, KP.2, KP.3, KP.3.1.1 and XEC. The following JN.1 monovalent mRNA vaccine sera from fully vaccinated individuals who had received Pfizer-BioNTech JN.1 vaccine ("Pfizer-BioNTech" cohort) (two 2-dose vaccinated, two 3-dose vaccinated, five 4-dose vaccinated, three 5-dose vaccinated and three 7-dose vaccinated; fifteen donors, average age: 42.1, range: 27-85, 66.7% male) (A) and those fro...
unabhängig vom Hersteller eine robustere antivirale humorale Immunität gegen neuere JN.1-Subvarianten hervorruft als die natürliche Infektion mit JN.1-Subvarianten. Wie wir letztes Jahr berichteten, war die durch den monovalenten mRNA-Impfstoff gegen XBB.1.5 induzierte humorale
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#MECFS #CovidIsNotOver
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Diese Studie aus 🇩🇪 analysierte …

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Nov 10
Massachusetts: KI-Tool zeigt, dass 22,8 % der Patienten von Long COVID betroffen sind

Ein neues KI-Tool erkannte bei 22,8 % der Patienten #LongCovid, eine viel höhere Rate als bisher diagnostiziert. Durch die Analyse umfangreicher Gesundheitsdatensätze von …

#COVID19 #Corona The researchers said their tool is about 3 percent more accurate than the data ICD-10 codes capture, while being less biased. Credit: Neuroscience News
fast 300 000 Patienten erkennt der Algorithmus Long COVID, indem er zwischen Symptomen unterscheidet, die speziell mit der #SARSCoV2-Infektion zusammenhängen, und nicht mit bereits bestehenden Erkrankungen. Dieser als "Präzisionsphänotypisierung"bezeichnete KI-Ansatz hilft Figure 2. Identifying PASC with the SPM+ algorithm and WHO definition. After temporarily ordering clinical records, we mine transitive sequences. To meet the WHO definition for PASC, a candidate problem, J, must have multiple sequences following a COVID-19 infection, have a significant temporal association with COVID-19, and have no temporal association with prior conditions.
Klinikern, Long COVID-Symptome von anderen Gesundheitsproblemen zu unterscheiden und kann die Diagnosegenauigkeit um etwa 3 % verbessern.
Das KI-basierte Tool kann elektronische Krankenakten durchsuchen, um Ärzten dabei zu helfen, Fälle von Long COVID zu identifizieren. Figure 1. Criteria for selection of cases and controls. Cases are infected at least once by SARS-CoV-2, whereas the pre-pandemic controls had a viral infection in 2018.
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