Profile picture
Daemoen @Mentimoen
, 13 tweets, 4 min read Read on Twitter
Sejak minggu lalu New York Times meluncurkan serial proyek untuk menjawab pertanyaan: Bagaimana China melakukannya? Gimana bisa China melompat dr salah satu negara paling miskin ke posisi saat ini? Entah terjawab atau tidak, tapi bagus untuk dibaca.
nytimes.com/interactive/20…
Max Fisher mencoba menjelaskan proses2 yg dilakukan oleh proyek China Rules ini. Bisa dibaca di bawah.

Walaupun menurut sy, mrk blm benar2 menjawab, tetapi setidaknya cukup memberikan gambaran. Mmg pertanyaan ini susah dijawab...
nytimes.com/2018/11/24/rea…
Menurutku, Kaifu Lee, mantan boss Google China, yg mengikuti perkembangan booming high-tech disana, memberikan gambaran yg lebih komplit dalam buku2nya: Mukjizat China itu hasil gado2 antara karakter warga disana plus kerja birokrat yg cemerlang dan berani mengambil resiko.
Mis, Kaifu Lee menjabarkan bagaimana Guo Hong, birokrat di Beijing, single-handedly merancang dan merubah wilayah Zhongguancun Beijing menjadi Silicon Valley Utara.

*China punya bbrp Silicon Valley. Yg selatan di Shenzhen, tempatnya Tencent dsb.
Sebelum membuat proyek di Zhongguancun, Lee menceritakan bagaimana Guo Hong belajar, ingin tahu banyak tentang dinamisme dan mekanisme di Silicon Valley di San Francisco. Ngumpul2 ngobrol dgn banyak innovator, dan dari sana dia mengajukan proyek yg penuh resiko dan sukses.
Saat ini Zhongguancun terdapat lebih dari 9000 perusahaan high tech, bbrp puluh startup mencapai level unicorn (bernilai lebih dr US$1 milyar). Guo memulai kerjaannya thn 2010. Dlm 8 thn dia merubah wajah & kinerja Zhongguancun.
scmp.com/tech/start-ups…
Hanya dlm bbrp tahun perubahan cepat sekali terjadi di China. Sputnik moment dlm bidang kecerdasan buatan terjadi thn 2016 / 2017, ketika juara Go China, Ke Jie 18 thn, bertekuk lutut dihadapan komputer AlphaGo dari Google, dihadapan puluhan juta pemirsa.
Pada saat itu, Ke Jie yg awalnya optimis, setelah bbrp jam gagal mengalahkan AlphaGo, dan akhirnya menangis dihadapan puluhan juta penonton.

Pada saat itulah, tetiba banyak sekali innovator, pemerintah, entrepreneur lompat masuk dalam bidang AI (kecerdasan buatan).
Oleh Kaifu Lee, moment spt ini dia namakan Sputnik Moment bagi China dlm bidang AI. Tetiba dukungan pemerintah thd pengembangan AI diberikan secara total, mrk sadar mrk tidak akan bisa survive di masa depan tanpa AI.

Inside2 spt inilah yg mungkin blm diulas oleh NYT.
Mengulas perkembangan ekonomi dan teknologi di China hanya berbasis angka2 statistik akan menghasilkan hasil spt para pundit2 sebelumnya, yaitu gagal. Negeri ini sdh mengecoh ratusan pundit2 dunia selama puluhan tahun.

Sehrsnya mrk mulai melihat dibelakang angka2 statistik.
Menarik dgn perkembangan AI di China, pabrik2 manufacture mulai tutup, tetapi tempatnya diganti jadi pabrik lain, yaitu pabrik dada. Laporan NYT juga bagus melihat bahwa salah satu faktor kesuksesan China dlm AI adalah tenaga kerja relatif murah untuk jadi buruh pabrik data.
Pabrik data dibutuhkan untuk mengajar sistem AI saat ini yg masih berbasis model jaringan syaraf. AI itu bodoh, perlu diajar manusia mengenali bentuk2, semakin banyak data dan interpretasinya (oleh manusia) semakin hebat kinerja sistem AI.
Apakah pabrik data spt ini akan secara masif pindah ke negara lain? spt industri garment? Kelihatannya tidak.. Sekali sistem sdh pinter, ya kebutuhan data tidak lagi terlalu penting. Dan ketika AI berkembang ke model lain yg lebih canggih, bisa jadi bkn berbasis data spt ini.
Missing some Tweet in this thread?
You can try to force a refresh.

Like this thread? Get email updates or save it to PDF!

Subscribe to Daemoen
Profile picture

Get real-time email alerts when new unrolls are available from this author!

This content may be removed anytime!

Twitter may remove this content at anytime, convert it as a PDF, save and print for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video

1) Follow Thread Reader App on Twitter so you can easily mention us!

2) Go to a Twitter thread (series of Tweets by the same owner) and mention us with a keyword "unroll" @threadreaderapp unroll

You can practice here first or read more on our help page!

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just three indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member and get exclusive features!

Premium member ($30.00/year)

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!