Ayer escribí un hilillo sobre el nuevo modelo de datos de Google Data Studio pero como lo escribí desde el móvil no puse ejemplos de lo que ahora podemos hacer con el nuevo modelo.
Por si no visteis el hílo os lo pongo aquí:
Y ahora vamos con 3 ejemplos
Por si no visteis el hílo os lo pongo aquí:
Y ahora vamos con 3 ejemplos
Ejemplo 1:
Usar Métricas como dimensiones (viendo cada número como una categoría)
y/o dimensiones como métricas viendo un conteo diferencial de la dimensión (número de valores únicos)
Usar Métricas como dimensiones (viendo cada número como una categoría)
y/o dimensiones como métricas viendo un conteo diferencial de la dimensión (número de valores únicos)
Ejemplo 2:
Clusterizar según el valor de una métrica por su valor en cada fila de datos (y no por el total ya agregado)
Aquí vemos clasificada la cantidad de sesiones por medio antes de sumarlas y luego contabilizado el numero de dimensiones distintas con ese valor.
Clusterizar según el valor de una métrica por su valor en cada fila de datos (y no por el total ya agregado)
Aquí vemos clasificada la cantidad de sesiones por medio antes de sumarlas y luego contabilizado el numero de dimensiones distintas con ese valor.
Ejemplo 3:
Autofiltrar en la propia métrica algunos valores si no cumplen criterios (calculados en la propia fila de datos).
En este ejemplo si las sesiones de esa fila no llegan a 1000 ni las contamos (las pasamos a 0) y vemos solo datos de filas relevantes.
Autofiltrar en la propia métrica algunos valores si no cumplen criterios (calculados en la propia fila de datos).
En este ejemplo si las sesiones de esa fila no llegan a 1000 ni las contamos (las pasamos a 0) y vemos solo datos de filas relevantes.
Y luego esta claro, el agregar intencionadamente los valores para poder operarlos pero ya con todo sumado.
Esto no cambia demasiado a como era antes, solo que ahora es necesario hacerlo siempre para poder trabajar con datos agregados.
Ejemplo: Porcentaje de tráfico no rebotado
Esto no cambia demasiado a como era antes, solo que ahora es necesario hacerlo siempre para poder trabajar con datos agregados.
Ejemplo: Porcentaje de tráfico no rebotado
Una última aclaración:
Este comportamiento se da solo en datos no auto-agregados desde la fuente de origen del dato: CSV, Bases de datos, Sheets, BigQuery.
Si trabajas con el conector de GA el dato ya viene agregado asi que no tendrás esta capacidad de trabajar fila por fila.
Este comportamiento se da solo en datos no auto-agregados desde la fuente de origen del dato: CSV, Bases de datos, Sheets, BigQuery.
Si trabajas con el conector de GA el dato ya viene agregado asi que no tendrás esta capacidad de trabajar fila por fila.
