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Será que milhões de pessoas no Brasil já foram infectadas pelo #coronavirus, e estamos perto de atingir "herd immunity"?

Não. Provavelmente temos 14k-45k infectados no Brasil.

Mas tem gente (erradamente) citando um estudo de Oxford para justificar o fim da #quarantena.

fio 👇
Primeiro: eu não sou epidemiologista, e tomo remédio contra #DKE1: leio tudo o que posso sobre o assunto e falo o mínimo que consigo.

"O cara" no momento é o @AdamJKucharski (sigam ele).

Vou tentar colocar em português o que ele explica nessa matéria:
theguardian.com/commentisfree/…
Como a testagem para #coronavirus ainda é muito baixa, o número de pessoas infectadas com certeza é maior do que o número de casos confirmados.

A questão é o quão maior?
Para responder essa pergunta, o estudo de Oxford partiu dos dados de morte por #COVID19, que certamente tem uma notificação melhor do que os casos.

Mas um número X de mortes é consistente com vários cenários sobre a doença e sobre como os casos são detectados.

Por exemplo...
Se a doença é 100% letal, então o número de casos = número de mortes.

Mas se apenas uma fração baixa da população desenvolve sintomas, então é provável que se detectem poucos casos em relação ao número de mortes.

Adivinha qual foi o cenário que foi manchete nos jornais?
Então como a gente faz para saber qual desses cenários é o mais provável?

Usando mais e melhores dados. Por exemplo, no Diamond Princess (aquele navio de cruzeiro, lembra?) a testagem foi muito mais abrangente do que a que é feita mundo afora.
Usando essas outras fontes de dados, o que o @AdamJKucharski estima que 20-80% dos infectados desenvolvem sintomas.

Com isso, e com a probabilidade de alguém com sintoma ser testado (1 em 15 na Inglaterra), pode-se chegar na estimativa de infectados num país.
O que o @AdamJKucharski estima para o Brasil é que apenas 8-25% dos casos estejam sendo reportados.

Como temos agora 3,417 casos confirmados, significa que temos entre 14k e 45k infectados
Eu não expliquei todos os passos da análise. Para isso, vejam o fio original (e o artigo linkado lá):



/fim
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