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9 Jan, 9 tweets, 5 min read
Auf dieses Szenario sollte man mit #B117 während eines #Lockdowns vllt. achten: Es ist denkbar, dass die Maßnahmen scheinbar greifen und dann doch ein exponentieller Anstieg erfolgt, obwohl die Rahmenbedingungen sich nicht ändern. Dies kann grob vielleicht so sehen: Thread...
Die Ursache liegt in einem qualitativen Split zwischen den üblichen, klassischen #Corona-Varianten (R<1) und B.1.1.7 (R>1). Um dies qualitativ etwas realistischer (grob! keine Simulation, kein Modell) zu demonstrieren,...
...habe ich aus dem #RKI #Nowcasting-Datensatz: die R-Werte und Neuinfektionen der letzten 80 Tage genommen. Mit den R-Werten lassen sich die Neuinfektionen rekonstruieren, wenn man den Anfangswert der Neuinfektionen mit einbezieht.
Dies bedeutet, dass man sich den fiktiven Verlauf der Neuinfektionen für beliebige R-Wert-Änderungen anschauen kann. Unten ist zum Beispiel gezeigt, welche Neuinfektionen man gehabt hätte, wenn der R-Wert immer um 0.2 kleiner gewesen wäre (#Lockdown-Szenario) => starker Rückgang.
Die grüne Fläche könnte man als 100% der klassischen #SARS_CoV_2-Variante in einem erfolgreichen #Lockdown ansehen.

Was aber wäre passiert, wenn man eine 8%ige Beimischung von #B117 mit um +0.5 erhöhtem R-Wert gehabt hätte?
(Manche Modelle nehmen eine additive Erhöhung für B117 an.)
Man würde eventuell den folgenden Verlauf sehen: Zuerst stellt man einen Abfall der Neuinfektionen fest, der mit einem Abbau der klassischen #SARS_CoV_2-Varianten einhergeht, aber währenddessen nehmen die #B177-Varianten immer weiter zu.
Das Szenario mündet in einen exponentiellen Verlauf.
Kleiner Nachtrag: Der R-Wert für die obige Variante war in der Berechnung "nur" um +0.4 erhöht. Eine Erhöhung um +0.5 würde zu noch extremeren Szenarien führen. Hier ist der Plot mit korrekter Beschriftung. 😔

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9 Jan
Ein hilfreicher Hinweis. Ich erinnere an den #Tönnies-Peak

(1/4)
Da die Infektionen wohl spät aufgefallen waren, hatte man durch die mutmaßlich Verzerrung, beim R-Wert eventuell erst einen sehr starken künstlichen Ausschlag nach oben und danach eine Untertreibung.



(2/4)
Wenn die Feiertage die Infektionszahlen künstlich heruntergesetzt haben, würde ich beim R-Wert zuerst einen Peak nach unten und dann beim Rückgang auf die normale Datenlage eine Übertreibung nach oben erwarten.

(3/4)
Read 4 tweets
8 Jan
Nach den neuesten Daten der Sterbefallzahlen bis KW50 für 2020 von @destatis, deutet sich für Deutschland eine Übersterblichkeit selbst im jahrzehntelangen Vergleich an. Hierfür ⬇️ habe ich in einer mit konservativen Schätzung die Sterbefallzahlen ...
... von KW50 einfach für die restlichen KWs in 2020 fortgesetzt.

Es ist davon auszugehen, dass aufgrund der #Coronapandemie und der typischerweise allg. erhöhten Sterbefallzahlen zum Jahresende die von @destatis für 2020 noch zu veröffentlichen Zahlen höher liegen werden.
Read 5 tweets
7 Jan
Wie ist der Stand bei den #SARSCoV2 #Impfungen?

Mecklenburg-Vorpommern hat bereits 13.49 ‰ geimpft. Schlusslicht ist Thüringen mit 2.493 ‰.
Insgesamt wurden 417060 Impfungen durchgeführt.

Datenstand: 07.01.2021, 11:00 Uhr Image
Quelle dafür ist das Impfquotenmonitoring des #RKI: rki.de/DE/Content/Inf…

Der untere Plot zeigt den bisherigen zeitlichen Verlauf. Image
"Gesamt" bezieht sich immer auf den Bundesdurchschnitt.
Read 4 tweets
4 Jun 20
@c_drosten Hi, ich habe kurz mal aus Interesse den Welch-Test, bezüglich Figure 2 durchgezogen (ich habe eine solche Rechnung bisher nicht gemacht) und komme für den p-value auf einen Wert von 0.006. Die Unterschrift sagt dies aber für den Mann-Whitney rank test aus, oder?
@c_drosten Ich kann mich da durchaus irren! Kann das jemand validieren?
@c_drosten I implemented the Welch test by hand writing my own function.#Mathematica complains that the data sets are not normally distributed. Hence, I visualized in Mathematica QQ-Plots against the normal distribution. Especially,the healthy data set seems to be off.#CoronaDaten #Drosten
Read 14 tweets

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