Thread by @ChristophMontag

1/14 Da das @ALMevTeam vor einer Stunde seine #Testzahlen für KW 6 veröffentlicht hat, an dieser Stelle schon mal eine erste Validierung meiner These, die ich vor 2 Tagen in den Raum geworfen hatte.

alm-ev.de/wp-content/upl…

https://twitter.com/ChristophMontag/status/1360997383912439809

2/14 Auch @risklayer hat vorhin schon die Frage gestellt, ob die Witterung eine Ursache für den erneuten Rückgang in den Testzahlen gewesen sein könnte.

Meine Vermutung: Wahrscheinlich eher nicht.

https://twitter.com/risklayer/status/1361621705647656961

3/14 Zunächst mal wieso ich das denke. In KW 1 hatten wir nach den Feiertagswochen KW 52 und 53 erstmals wieder >1,2 Mio. Tests gehabt. Seit dem ist, mit Ausnahme KW 4, jede Woche ein ziemlich stetiger und konstanter Rückgang beobachtet worden.
covid-germany.de/tests.php

4/14 Die Grafik zeigt die angenommene Testzahl nach #RKI (hier 980.000 für KW 6) auf Basis der ALM-Zahlen und die Positivrate dazu. Es ist gut zu sehen, wie die Testzahlen relativ linear abnahmen. Meine Vermutung ist, dass das konsistent mit der Abnahme der #Inzidenz ist.

5/14 Die Teststrategie sah seit November vor, dass möglichst nur noch berechtigte bzw. symptomatische Fälle mit #PCR getestet werden. Da wir aber seit Wochen eine stetige Abnahme der Fallzahlen sehen, nehmen auch die Verdachtsfälle deutlich ab.

6/14 Konsequenterweise gibt es auch immer weniger Menschen, die das Bedürfnis sehen sich testen lassen zu wollen/müssen. Das würde in meinen Augen auch die weitere Reduktion in KW 6 begründen.

7/14 Nun hatte ich in meinem Thread als These angenommen, dass der ungewöhnlich starke Rückgang der #Fallzahlen in KW 6 auf die winterliche Witterung zurückzuführen sein könnte. Dem stehen die neuen Testzahlen eher im Widerspruch.

8/14 Die Tabelle unten zeigt gut, wieso.

Schwarz: Gemessene Zahlen (und die hypothetische Testzahl von RKI)
Rot: Erwartungswert meines Modells
Grün: Umrechnung von erwarteter Positivrate auf die Testzahl

https://twitter.com/ChristophMontag/status/1360997388442361857

9/14 Sofern ich mich da mathematisch nicht völlig vertan habe, hätten 166.000 Tests weniger als in KW 5 und 120.000 weniger als die hypothetische RKI-Testzahl in KW 6 beobachtet worden sein müssen, um einen solchen Rückgang durch Witterung zu begründen.

10/14 Als weitere Arbeitsthese wurde von @systeon die Nachverfolgung in den Raum gestellt. Er konnte zumindest im Ansatz eindrucksvoll zeigen, dass es scheinbar gewisse Schwellwerte gibt, die auf eine bessere Kontaktverfolgung zurückzuführen sein könnten.

https://twitter.com/systeon/status/1361267332761477120

11/14 Hier wäre jetzt spannend zu sehen, ob sich die These noch halten lässt, nachdem die letzten 2 Tage nach Risklayer & RKI keinen (nennenswerten) Rückgang mehr aufzeigten. In meiner Grafik sieht das dann so aus:

12/14 Eine dritte These hat @DerAlteSermon gestern Abend noch ins Spiel gebracht: Es wurde die #Teststrategie geändert. Offiziell am 02.02., durch eine simplen Austausch eines Schlüsselwortes. Am 12.02. wurde in der PK darauf hingewiesen:

13/14 Das könnte zumindest der #MissingLink sein, der erklären könnte, wieso in den letzten 2 Tagen kein Wachstum von im Mittel -20% mehr beobachtet wurde. Eine Antwort hierauf wird es dann allerdings erst in genau einer Woche geben.

14/14 Es bleibt also weiterhin spannend.

Gibt es evtl. noch weitere Erklärungsversuche? Weitere Thesen, die hier eine mögliche Ursache in den Zahlen haben könnten? Wie seht ihr das?

#COVID19 #Corona