Ein durchaus interessantes und in mancherlei Hinsicht sehr kontraintuitives Paradoxon ist das Jevons-Paradoxon.

Ein Thread 💈 Das Jevons-Paradoxon beschreibt ein scheinbar widersprüchliches Phänomen:

Wenn Technologien effizienter werden und weniger Ressourcen verbrauchen, kann der Gesamtverbrauch steigen, anstatt zu sinken. Erfunden hat dieses Paradoxon der britische Ökonom William Stanley Jevons im 19. Jahrhundert.

Jevons entdeckte das Paradoxon, als er bemerkte, dass die Erfindung effizienterer Dampfmaschinen den Kohleverbrauch nicht reduzierte – im Gegenteil. #Kohle wurde so effizient genutzt, dass sie billiger und zugänglicher wurde, was den Verbrauch in die Höhe trieb.

Ein oft viel diskutiertes Thema ist, wie Institutionen wie @CopernicusECMWF, @NASAGISS und Andere in der Lage sind die globale mittlere Oberflächentemperatur zu ermitteln. In diesem Kontext gibt es viele Fragen, die ich in diesem Thread zu beantworten versuche.

#Klima #Klimawandel #Wetterdaten #Temperatur #Klimaerwaermung #Klimamodelle Als Grundlage dienen zwei international festgelegte Standards für alle offiziellen Temperaturmessungen:
- WMO-Normen (World Meteorological Organization): Die @WMO definiert spezifische Standards für die Platzierung von #Wetterstationen, die Art der verwendeten Thermometer, Kalibrierungsverfahren, Messintervall und Datenberichterstattung. Dies soll gewährleisten, dass die Daten international vergleichbar sind. Siehe

- @isostandards-Normen (International Organization for Standardization): Für spezifische Messgeräte und Kalibrierungsverfahren gibt es verschiedene ISO-Normen, wie z.B. ISO 17025 für die Kompetenz von Kalibrier- und Prüflaboratorien (). Die ISO 17714 wiederum ist eine Norm für Messung der Lufttemperatur im meteorologischen Umfeld ().wmo.int/about-us/gover…
iso.org/standard/66912…
iso.org/standard/31498…

Beim Fortschreiten des Klimawandels zeigt sich ein faszinierendes psychologisches Phänomen: Menschen, die den menschgemachten #Klimawandel leugnen oder seine Auswirkungen bezweifeln, berufen sich oft auf ihre eigenen Erinnerungen an frühere Wetterereignisse. Gleichzeitig stoßen diese Aussagen bei Menschen, die sich für den #Klimaschutz einsetzen und auf wissenschaftliche Daten vertrauen, auf Unverständnis.

Ein Thread 💈 Ein gutes Beispiel dafür ist der folgende Tweet von Adrian Leyser @TheNimbus, der klarstellt, dass Tage mit Temperaturen über 30°C in Deutschland selten sind, aber in den letzten Jahrzehnten zunehmend häufiger auftreten. Diese Beobachtung wird durch meteorologische Daten unterstützt. Dennoch widersprachen viele, insbesondere ältere Menschen, dieser Aussage und erinnerten sich an regelmäßig heiße Sommer während ihrer Kindheit und Jugend.

https://twitter.com/TheNimbus/status/1822922445914841090

Die @BILD macht mal wieder völlig banane Schlagzeilen. Die Journalisten können sich Sticheleien Richtung @Die_Gruenen nicht verkneifen und unterstellen der #LLM nicht neutral zu sein.

Hier mal ein eigener Test mit #ChatGPT und dem #Wahlomat.

Ein Thread💈 2/24
Durchgeführt wurde der Test mit #ChatGPT4o, der neusten Version.

In der Folge werde ich immer zwei Fragen und deren Antworten in einem Screenshot zusammenfassen. Zum Schluss dann die Auswertung.

Beginnen werde ich mit dem Ausgangsprompt:

1/14 In den Sozialen Medien geht derzeit eine Meldung des #CDC zu einem #PCR-Test stark viral und wird oft wegen mangelnder Englischkenntnisse (oder auch einfach mutwillig) falsch verstanden und zu Propaganda-Zwecken gegen das Testverfahren genutzt. 2/14 CDC entwickelte ein eigenes PCR-Test-Kit "CDC 2019-Novel Coronavirus (2019-nCoV) Real-Time RT-PCR Diagnostic Panel" im Januar 2020, dass am 03. Februar seine Notfallzulassung durch die FDA bekam und am 05. Februar schließlich an alle CDC- und private Labore verteilt wurde.

1/23 Vielleicht nochmal ein Versuch, die Sachlage um die #Inzidenz aufzuklären und warum die Änderungen vor wenigen Tagen seitens des #RKI häufig missverstanden wurden. 2/23 Um klarzumachen, wie das RKI die Inzidenz berechnet und was danach mit ihr passiert, will ich dazu eine Beispielrechnung an der 7-Tages-Inzidenz von heute machen, die auf dem Dashboard mit 132,8 angegeben ist.

experience.arcgis.com/experience/478…

Kleines Projekt zur Frage: Wie viele #Fälle sind über die #Ostern-#Feiertage liegen geblieben?

Dafür werde ich jetzt täglich die #RKI #Fallzahlen nach #Meldedatum und #Erkrankungsdatum präsentieren.

#COVID19 #Corona Datenstand 10.04.2021:
Nach Meldedatum weiterhin fast keine Oster-Nachmeldungen. Nur die Korrekturen auf Erkrankungsdatum verschieben Fälle in die Osterzeit.

1/21 Ich hatte heute eine kurze Diskussion mit @dpaessler bzgl. unterschiedlicher #Inzidenzen bzw. unterschiedlicher prozentualer Rückgänge derselbigen in den Altersgruppen, wobei der Rückgang bei Kindern wohl deutlicher ausfällt als bei Erwachsenen. 2/21 Dadurch ergab sich eine modellierte Abweichung zu den realen Messwerten.
rki.de/DE/Content/Inf…

Die Frage war nun, welche Erklärungsansätze es dafür gibt?

1/n Ich bin zwar (noch) kein Journalist oder zertifizierter Wissenschaftler, aber auch ich habe mich in den vergangenen Monaten intensiv und viele Stunden pro Tag mit der Pandemie auseinander gesetzt - so ist meine Website entstanden.

https://twitter.com/kakape/status/1379400391792721920

2/n Für mich war das eine Bewältigungsstrategie. Ich kann Herr Kupferschmidt absolut verstehen. Es gab alle paar Wochen mal Tage, da auch mich das alles emotional überwältigt hat.

Der Unterschied ist wohl bloß, dass mir die Arbeit nicht als Verdrängungsstrategie geholfen hat,

1/14 Da das @ALMevTeam vor einer Stunde seine #Testzahlen für KW 6 veröffentlicht hat, an dieser Stelle schon mal eine erste Validierung meiner These, die ich vor 2 Tagen in den Raum geworfen hatte.

alm-ev.de/wp-content/upl…

https://twitter.com/ChristophMontag/status/1360997383912439809

2/14 Auch @risklayer hat vorhin schon die Frage gestellt, ob die Witterung eine Ursache für den erneuten Rückgang in den Testzahlen gewesen sein könnte.

Meine Vermutung: Wahrscheinlich eher nicht.

https://twitter.com/risklayer/status/1361621705647656961

1/11 Inspiriert durch @pavel23, der im unten verlinkten Thread eine interessante Auflistung des Pandemieverlaufs nach #Fallzahlen in Deutschland gemacht hat, habe ich dasselbe mal mit theoretischen Infektionszahlen gemacht.

Ein Thread.

https://twitter.com/pavel23/status/1361020747242762248

2/11 Zunächst eine kurze Erklärung, wie ich überhaupt die theoretischen Infektionszahlen berechnet habe, die hier als Basis dienen sollen.

Das #RKI veröffentlicht seit einigen Wochen wöchentliche #Todeszahlen nach Sterbedatum in 5-Jahres-Altersgruppen:
rki.de/DE/Content/Inf…

1/6 In den letzten Tagen fiel auf, dass die Wachstumsrate der Fallzahlen nach #RKI deutlich zunahm und mittlerweile bei -26% im 7-Tages-Mittel steht. Das ist signifikant, besonders im Vergleich zu den Wachstumszahlen der Wochen davor (zwischen -14 und -20%).

Ein kurzer Thread. 2/6 Ich hatte bereits Anfang dieser Woche die Theorie, dass wir dank des #Schnee s über weite Teile Deutschlands geringere Zahlen sehen würden im Wochenverlauf. Das scheint sich nun zu bestätigen.

Aber ist es denn wirklich so? Sehen wir geringere Fallzahlen als erwartet?